أعلنت شركة Gigamon عن إطلاق المرحلة الأولى من استراتيجيتها الممتدة لعدة سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى تمكين المؤسسات من حماية وإدارة البنى التحتية السحابية الهجينة عبر تقنيات الرصد العميق.

وتتضمن العروض الأولية تقنيتين جديدتين، هما: “ذكاء حركة المرور المدعوم بالذكاء الاصطناعي” (AI Traffic Intelligence) و*”المساعد GigaVUE-FM Copilot”*. وتقوم هذه الأدوات بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي ضمن منصة Gigamon للرصد العميق، مما يعزز الرؤية والحوكمة وكفاءة العمليات في البيئات السحابية المختلطة.

توفر تقنية AI Traffic Intelligence رؤى لحظية حول حركة مرور الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والنماذج اللغوية الضخمة (LLMs)، مع القدرة على تتبع النشاط عبر 17 محركًا، من بينها ChatGPT، وGemini، وDeepSeek. وتتيح هذه الحلول للمؤسسات تطبيق السياسات اعتمادًا على البيانات، كما أنها خالية من الوكلاء (Agentless) وتدعم حركة المرور المشفّرة، مما يتيح اكتشاف استخدامات “الذكاء الاصطناعي الظلي” وإدارة المخاطر والتكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ووفقًا لـ Gigamon تُمكّن تقنية AI Traffic Intelligence المؤسسات من:

• رصد استخدام الذكاء الاصطناعي في البيئات العامة والخاصة والافتراضية والمعتمدة على الحاويات
• تحديد الأنشطة غير المصرّح بها في مجال الذكاء الاصطناعي للحد من المخاطر
• استخدام بيانات الشبكة (Telemetry) لدعم قرارات تقنية المعلومات والأمن السيبراني

كما كشفت الشركة عن أداة GigaVUE-FM Copilot، وهو مساعد ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ومُدمج ضمن نظام إدارة البنية GigaVUE Fabric Manager، ويهدف إلى مساعدة الفرق التقنية في الإعداد والتكوين وحل المشكلات المرتبطة بنشر حلول “جيغامون”. ويعمل من خلال واجهة لغة طبيعية، تتيح للمستخدمين الوصول إلى مصادر المعرفة الداخلية بسرعة وفعالية، مما يقلّل الاعتماد على فرق الدعم من المستوى الثالث.

وتوفّر أداة GigaVUE-FM Copilot للمؤسسات إمكانية:

• تسريع عمليات الإعداد والتكوين
• البحث في المستندات لحل المشكلات
• تحسين كفاءة العمليات من خلال دعم الذكاء الاصطناعي التوليدي

وأشارت “جيغامون” إلى أن ميزة AI Traffic Intelligence أصبحت متاحة حاليًا لعملاء GigaVUE Cloud Suite، في حين تتوفر أداة GigaVUE-FM Copilot ضمن مرحلة الوصول المبكر لعدد من العملاء المختارين، على أن تُطرح رسميًا خلال النصف الثاني من عام 2025.

وأكدت الشركة أن هذه الابتكارات الجديدة تلبي الاحتياجات المتزايدة في منطقتي الشرق الأوسط وأفريقيا، في ظل النمو المتسارع في تبنّي الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، ما يعزّز الطلب على رؤية شاملة لحركة البيانات في البيئات السحابية الهجينة.

وبيّنت نتائج استطلاع حديث أن واحدة من كل ثلاث شركات في الإمارات غير واثقة من قدرتها على كشف استخدام الذكاء الاصطناعي غير المصرّح به، في حين أفادت 40% من الشركات في السعودية بأنها تواجه محدودية في رصد أنشطة الذكاء الاصطناعي. وأوضحت “جيغامون” أن منصتها للرصد العميق تسهم في مواجهة هذه التحديات من خلال تقديم رؤى معمقة حول حركة البيانات الجانبية والمشفّرة.

وكشف استطلاع الأمان في السحابة الهجينة لعام 2025، الذي شمل أكثر من 1,000 من قادة الأمن وتقنية المعلومات حول العالم، أن 55% من المشاركين أقرّوا بأن أدواتهم الحالية غير قادرة على رصد التهديدات الحديثة، كما رأى 88% أن الرصد العميق بات ضروريًا لتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

من جانبه، قال داميان ويلك، المدير العام للأسواق الناشئة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لدى “جيغامون”، إن المؤسسات في المنطقة تُسرّع من وتيرة تبنّي الذكاء الاصطناعي، لكنها تحتاج إلى أدوات للرصد العميق بهدف تأمين البنية التحتية الهجينة وإدارة المخاطر المتزايدة.

كما أشار مايكل ديكمان، الرئيس التنفيذي للمنتجات في “جيغامون”، إلى أن الرؤية الواضحة لحركة مرور الذكاء الاصطناعي باتت أمرًا بالغ الأهمية لفرق الأمن الحديثة، مؤكدًا التزام الشركة بدمج الذكاء الاصطناعي ضمن أدوات الرصد لدعم “الذكاء الاصطناعي من أجل الأمن” و”الأمن من أجل الذكاء الاصطناعي”.

وفي السياق ذاته، قال بوب لاليبيرتي، المحلل الرئيسي في مؤسسة theCUBE Research، إن “جيغامون” توفّر رؤى قيّمة تُسهّل تتبّع أنشطة GenAI واستعادة السيطرة على بيئات الشبكات المعقّدة.

ومن المقرّر أن تستعرض الشركة المزيد من قدراتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال مؤتمرها الافتراضي للعملاء Visualyze Bootcamp، والذي سيُعقد في الفترة من 9 إلى 11 سبتمبر المقبل.

مقالات ذات صلة

عرض الكل