قبيل انعقاد معرض ADIPEC 2026، أجرت TECHx Media مقابلة مع نايف بو شعيا، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وآسيا الوسطى في AVEVA. وفي هذه المقابلة، يستعرض أولويات الشركة خلال ADIPEC 2026 والحلول التي تعتزم تقديمها. كما يوضح كيف يمكن للذكاء الصناعي والذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية دعم المرونة التشغيلية في قطاع الطاقة.

ويناقش أيضاً التحديات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي، وسبل تحقيق التوازن بين الطلب على التقنيات الرقمية وأهداف الاستدامة، فضلاً عن دور هذه التقنيات في منطقة الشرق الأوسط وتركيا وآسيا الوسطى.

ما الأولويات الرئيسية لشركة AVEVA خلال ADIPEC 2026، وما الحلول أو المبادرات التي ستسلط الشركة الضوء عليها خلال الحدث؟

تتمثل أولويتنا في ADIPEC هذا العام في توضيح كيفية تمكين شركات الطاقة من تعزيز المرونة على امتداد دورة حياة الأصول بالكامل، بدءاً من التصميم والإنشاء، وصولاً إلى التشغيل والصيانة والتحسين، مع مراعاة استهلاك الطاقة والانبعاثات منذ البداية. وتربط منصة الذكاء الصناعي CONNECT، التي نقدمها، هذه المراحل من خلال جمع بيانات الهندسة والتشغيل والأعمال في منصة موثوقة وموحدة.

وسيتمكن زوار جناح AVEVA من مشاهدة عروض توضيحية مباشرة للهندسة القائمة على البيانات، وأسس التوائم الرقمية، ومراقبة حالة الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والرسوم البيانية للمعرفة الصناعية، إلى جانب استعراض تجربة ADNOC في استخدام حلول AVEVA لتحقيق قيمة تشغيلية. كما سنعرض، بالتعاون مع أحد شركائنا الإقليميين، توأماً رقمياً حياً يتيح للمشغلين رؤية شاملة بزاوية 360 درجة لاستهلاك الطاقة والانبعاثات.

أما منطقة التحسين لدينا، فستوضح كيف تساعد حلول AVEVA Unified Supply Chain وProcess Optimization وPredictive Asset Optimization المشغلين على توقع المشكلات، ومحاكاة السيناريوهات الافتراضية، وتحسين الأداء.

كيف يمكن للذكاء الصناعي والذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية مساعدة شركات الطاقة على تعزيز المرونة التشغيلية والاستجابة بفاعلية أكبر لتحديات القطاع؟

تعتمد المرونة بالدرجة الأولى على الحد من عدم اليقين. فمن خلال الذكاء الصناعي، يستطيع القادة الاستفادة من البيانات الآنية المتعلقة بالأصول وعمليات التصنيع، إلى جانب الذكاء الاصطناعي والتفسير السليم لهذه البيانات، لاختبار السيناريوهات، واكتشاف القيود، واستكشاف الحلول المتاحة قبل تنفيذ أي إجراء.

وتجعل التوائم الرقمية هذا النهج قابلاً للتطبيق عملياً. فالتوأم الرقمي المتكامل، الذي يربط الأصول المادية بالبيانات الآنية، يحوّل الرؤى إلى إجراءات ملموسة، ويتيح للفرق اختبار التغييرات رقمياً قبل تطبيقها على أنظمة الإنتاج الفعلية. كما توفر التحليلات التنبؤية إنذارات مبكرة، من خلال رصد المشكلات المحتملة في المعدات قبل أن تتسبب في توقفات غير مخطط لها، الأمر الذي يسهم في حماية الإنتاج وتعزيز السلامة على حد سواء.

وسيكون التعاون بين الشركاء الدوليين في قطاع الطاقة، رغم تعقيد هذه الشراكات، عاملاً مهماً لتعزيز المرونة خلال السنوات المقبلة، ولا يمكن تحقيق ذلك إلا بوجود قاعدة متينة من الذكاء الصناعي. كما يظل العنصر البشري محورياً، إذ إن الجمع بين المعرفة البشرية والبيانات التشغيلية وتقنيات الذكاء الاصطناعي هو ما يضمن تحويل المرونة إلى واقع ملموس.

تنتج شركات الطاقة كميات هائلة من البيانات، لكن تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ قد يشكّل تحدياً. كيف يمكن لهذه الشركات ربط بنيتها التحتية وبياناتها بصورة أفضل لدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة؟

نرى أن ذلك يتطلب ثلاث خطوات، أولها تعزيز الرؤية والوضوح. فلا يمكن إدارة ما لا يمكن قياسه، ولذلك تحتاج شركات الطاقة إلى ربط بنيتها التحتية وجمع البيانات التشغيلية والهندسية في منصة موثوقة وموحدة. وتمتلك معظم هذه الشركات بالفعل كميات كبيرة من البيانات، لكنها موزعة على أنظمة وتنسيقات مختلفة جرى اعتمادها على مدى سنوات طويلة، ما يجعل الاستفادة منها أمراً صعباً.

وتتمثل الخطوة الثانية في تحويل هذه الروابط إلى ذكاء على مستوى الأنظمة، بالاستعانة بالتحليلات والذكاء الاصطناعي والبيانات ضمن سياقها التشغيلي. وتعمل منصة CONNECT على توحيد البيانات وإضافة السياق إليها، بما يضمن اعتماد فرق الهندسة والتشغيل والأعمال على مصدر موحد وموثوق للمعلومات.

أما الخطوة الثالثة، فتتمثل في توظيف هذا الذكاء لاستباق المشكلات، واتخاذ قرارات مدروسة، وتحسين التنفيذ على امتداد دورة حياة الأصول. وعندما تتقلص الفجوة بين البنية التحتية والرؤى والإجراءات، تصبح المؤسسات قادرة على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة.

ما التحديات التي تواجه شركات الطاقة عند تبني الذكاء الاصطناعي في عملياتها، وكيف يمكنها التغلب عليها لتحقيق نتائج عملية؟

يتمثل التحدي الأساسي في البيانات. فضعف أسس البيانات والبنية التحتية، إلى جانب انعزال أنظمة تقنية المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية (IT/OT)، من أبرز العوامل التي تحول دون انتقال مشاريع التنفيذ إلى ما بعد المرحلة التجريبية.

كما يُعد الأمن السيبراني عنصراً أساسياً في هذه العملية منذ اليوم الأول. ومن المهم توفير قاعدة موثوقة واحدة تراعي سياق البيانات، وتدعم التنفيذ عبر منصات مفتوحة وقابلة للتشغيل البيني. فقد أصبحت حزم التقنيات المغلقة جزءاً من الماضي.

وتكتسب الحوكمة والعنصر البشري أهمية مماثلة. فلن يُقدم المشغلون على تطبيق أي ابتكار ما لم يثقوا به، وهو ما قد يؤدي إلى فشل المشروع التجريبي. وتسهم الحوكمة المناسبة، وإبقاء العنصر البشري ضمن دائرة اتخاذ القرار، والتدريب الملائم للقوى العاملة، في توفير مستوى الثقة المطلوب، ولا سيما في المنشآت الحيوية التي لا يمكن تعريض عملياتها لأي مخاطر. وفي هذا السياق، تساعد المساعدات الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز التعاون بين المهندسين والمشغلين باستخدام التوائم الرقمية.

ولتحقيق نتائج عملية، ينبغي البدء بتحديد مشكلة العمل والنتيجة المنشودة، ثم إثبات القيمة من خلال تطبيق الحل على أحد الأصول أولاً. ويمكن أن تشكل الصيانة التنبؤية وتحسين العمليات نقطة انطلاق مناسبة، نظراً إلى سهولة قياس القيمة التي تحققها وقدرتها على تغطية تكلفتها ذاتياً.

مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن لشركات الطاقة تحقيق التوازن بين الطلب المتنامي على التقنيات الرقمية وأهداف كفاءة الطاقة والاستدامة؟

الطلب على هذه التقنيات حقيقي، وتكمن الإجابة في التعامل مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باعتبارها منشأة صناعية معقدة. وينبغي دمج كفاءة الطاقة في تصميمها منذ البداية، من خلال استخدام أدوات الهندسة والمحاكاة لتصميم البنية التحتية وتحسينها قبل دخولها مرحلة التشغيل.

ومن خلال التعاون مع شركات إنشاء مراكز البيانات ومشغليها والمستخدمين النهائيين، تدعم AVEVA وشركتها الأم Schneider Electric قدرات التوأم الرقمي لمصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ويتيح ذلك للعملاء تصميم هذه المنشآت ومحاكاتها وإنشاءها وتشغيلها وتحسينها بفاعلية أكبر. ويسرّع هذا النهج عمليات النشر، مع تحسين الأداء وكفاءة الطاقة ومعدلات الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات (GPU).

وبعد دخول المنشأة مرحلة التشغيل، تسهم حلول تحسين استهلاك الطاقة والتحليلات التنبؤية في ضمان استمرار عملها بسلاسة. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في جعل البنية التحتية المخصصة له أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، فيما تظل الاستدامة وإزالة الكربون في صميم النقاشات على مستوى المنطقة.

بالنظر إلى المستقبل، ما الدور الذي تتوقع أن يؤديه الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية في رسم ملامح قطاع الطاقة، ولا سيما في الشرق الأوسط وتركيا وآسيا الوسطى؟

خلال السنوات القليلة المقبلة، سيصبح الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية جزءاً لا يتجزأ من العمليات اليومية. وستنشئ التوائم الرقمية خيطاً رقمياً متصلاً يمتد عبر دورة حياة الأصول، بالاعتماد على بيانات مفتوحة وقابلة للتشغيل البيني ومترابطة بسياقها، بما يساعد على تسريع إنشاء البنية التحتية وتبسيط عمليات التصميم والإنشاء.

كما سيؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي دوراً متزايداً في دعم المهندسين والمشغلين، لا سيما مع تراجع توافر المهارات التشغيلية التقليدية. وسيتمثل التحول الأكبر في الانتقال من تشغيل البشر للأنظمة إلى إشرافهم على أنظمة أكثر استقلالية. غير أن هذا التحول يجب أن يتم تدريجياً، مع وجود أطر حوكمة واضحة، نظراً إلى الطبيعة الحيوية لهذه المنشآت.

وتبدو الآفاق إيجابية في منطقة الشرق الأوسط، حيث جعلت الاستراتيجيات الوطنية الذكاء الاصطناعي الصناعي أولوية لها. كما بدأت شركات كبرى في قطاعي الطاقة والصناعة بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي الصناعي، ما يساعدها على دمجه في عملياتها من الأساس.

ومع اقتراب ADIPEC 2026، تسلط رؤى نايف بو شعيا الضوء على أهمية البيانات الموثوقة والمنصات المفتوحة والإشراف البشري لتحقيق نتائج عملية من الذكاء الاصطناعي. ويمكن لزوار جناح AVEVA خلال المعرض الاطلاع على هذه التطبيقات عملياً من خلال العروض التوضيحية المباشرة.

مقالات ذات صلة

عرض الكل