Home » رأي الخبراء » كيف تعمل السحابة والذكاء الاصطناعي على تعزيز الحفاظ على البيانات بشكل هادف

يكشف كريس إيراسموس، المدير القطري في AWS الإمارات العربية المتحدة، كيف تعمل تقنيات السحابة والذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الحفاظ على البيئة من خلال رؤى قابلة للتنفيذ.

لم يكن دعاة الحفاظ على البيئة يفتقرون إلى البيانات أبدًا. هناك البيانات التي تم إنشاؤها من خلال المراقبة المضنية من قبل الباحثين في الميدان؛ والبيانات التي سجلتها أجيال من الأجهزة المبتكرة المستخدمة لتتبع سلوك الحياة البرية، ومراقبة أنماط الهجرة وتقييم صحة السكان؛ ومؤخرا هناك البيانات المستخدمة في النماذج الرياضية المعقدة التي تتنبأ بتأثير تغير المناخ على الأنواع، أو تحسب فقدان التنوع البيولوجي الناتج عن إزالة الغابات. تعمل البيانات على زيادة الوعي بالمخاطر وتحكي قصة. إن الإحباط الذي يشعر به دعاة الحفاظ على البيئة هو أن البيانات وحدها لم تكن قادرة على تغيير مسار هذه القصة.

كيف تجعل السحابة والذكاء الاصطناعي بيانات الحفظ قابلة للتنفيذ

إن الجمع بين AWS Cloud وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي يغير هذه العلاقة، ويغيرها بسرعة. نحن ندخل عصرًا لا يتوفر فيه لدى دعاة الحفاظ على البيئة المزيد من البيانات فحسب؛ بل لديهم أيضًا طرق أقوى بكثير لربطها والتعاون معها وتحقيق نتائج ذات مغزى من خلالها. من الغابات المطيرة إلى المحيطات، وعلى كامل سطح الأرض، تستخدم المنظمات المبتكرة البيانات لتسريع نتائج الحفاظ على البيئة مع تحقيق نتائج تغير قواعد اللعبة. المشاريع التي كانت غير قابلة للتنفيذ في السابق تصبح قابلة للتحقيق على الفور. الشفافية تجبر المنظمات والحكومات على الوفاء بالتزاماتها. إن تحديات الحفاظ على البيئة التي بدت مستحيلة في الآونة الأخيرة نسبيا يتم حلها الآن وفق جداول زمنية متسارعة.

Clay AI for Earth هي منظمة تجسد هذه العلاقة الجديدة بين الحفظ والبيانات. إن نموذج مؤسسة رصد الأرض الخاص بها، والذي تم إنشاؤه بدعم من AWS وتم تدريبه على البيانات المتاحة مجانًا من خلال سجل AWS للبيانات المفتوحة، يحول صور الأقمار الصناعية إلى مورد يمكن الوصول إليه للحلول التقنية المبتكرة للتحديات البيئية. كان العمل مع بيانات رصد الأرض في السابق معقدًا ومكلفًا، مما جعل أحد أكبر الموارد المحتملة لمنظمات الحفاظ على البيئة بعيدًا عن متناول العديد من أولئك الذين لديهم أفكار مبتكرة حول كيفية استخدامه. إن نهج كلاي يساعد على تغيير ذلك.

منح دعاة الحفاظ على البيئة إمكانية الوصول إلى العيون في السماء

إن إتاحة صور الأقمار الصناعية لمشاريع الحفظ المبتكرة يؤدي إلى موجة من الابتكار العملي. وتساعد بيانات الطين على اكتشاف التغيرات في الغطاء الحرجي في منطقة الأمازون، ومراقبة المياه الساحلية للإبلاغ عن أنشطة الصيد غير القانوني، وتحقيق مستويات جديدة من الشفافية في الزراعة وتربية الأحياء المائية. كما أنها تزود صناع القرار في الحكومة والمنظمات غير الحكومية بدليل عملي لما ينجح عندما يتعلق الأمر بالحفاظ على الحياة البرية وموائلها، من خلال إظهار التأثير الحقيقي للسياسات والمبادرات المختلفة.

إنشاء توائم رقمية لأنظمة بيئية أكثر تعقيدًا

ليس كل ما يهم فيما يتعلق بالحفاظ على البيئة يمكن رؤيته من الفضاء. في أعماق الغابات المطيرة في كوستاريكا، يعمل فريق R-Evolution في شركة Hexagon، وهي شركة رائدة في مجال تكنولوجيا القياس، على ضمان إمكانية رسم خرائط العناصر غير المرئية المهمة في النظم البيئية ومراقبتها وحمايتها بشكل صحيح.

تستخدم Hexagon تقنيات ثلاثية الأبعاد، مدعومة من AWS، لإنشاء رؤية فريدة متعددة الأبعاد لمنطقة La Gamba، وهي منطقة من الغابات المطيرة ذات التنوع البيولوجي الكثيف لدرجة أنها موطن لأكثر من 600 نوع من الحيوانات المهددة بالانقراض والحيوانات المهددة بالانقراض وأكثر من 200 نوع فريد من الأشجار. من خلال الجمع بين تقنيات المسح الضوئي المتقدمة، والكاميرات عن بعد، وأجهزة AWS Edge، وقوة الحوسبة، والتعلم الآلي، تم إنشاء توائم رقمية من الأمتار المكعبة من الغابات المطيرة، والمعروفة باسم المكعبات الخضراء. وتغطي المكعبات مساحة قدرها 100 كيلومتر مربع، وتلتقط كل تفاصيل البيئات الرأسية الكثيفة حيث تتعايش طبقات الحياة فوق بعضها البعض.

تعمل منصة HxDR من Hexagon، وهي عبارة عن منصة لتصور الواقع الرقمي مبنية على الحوسبة السحابية AWS، على إنشاء عرض في الوقت الفعلي لهذه النظم البيئية، بالإضافة إلى حساب المساهمة التي يقدمها كل مكعب للمناخ من خلال عملية التمثيل الضوئي. يتيح هذا المستوى من الشفافية تعاونًا أكثر نشاطًا بين دعاة الحفاظ على البيئة والشركات وأصحاب المصلحة الآخرين. يمكن للحكومات التنبؤ بالتأثير المحتمل للتعدين أو الزراعة المقترحة، ووضع نماذج لطرق مختلفة للتخفيف منه. ويمكنهم مراقبة امتثال الشركات للوائح بعناية وجمع أدلة مفصلة ضد الشركات التي لا تمتثل لها. رعاية المكعبات الخضراء كجزء من المبادرات المؤسسية’ تمكنهم ESG من الإبلاغ بالتفصيل الحقيقي عن مساهمتهم في التنوع البيولوجي والمبادرات الإيجابية للطبيعة.

تقليص الوقت المطلوب لإزالة البلاستيك من المحيط إلى النصف

أحد الأمثلة الأكثر دراماتيكية لنتائج الحفظ التي تتيحها البيانات القابلة للتنفيذ هو التبلور في المحيط الهادئ. هنا، تعمل منظمة Ocean Cleanup على التقاط وإزالة ما يقدر بنحو 220 مليون رطل من البلاستيك في رقعة القمامة الكبرى في المحيط الهادئ (GPGP) التي تنجرف في تيارات المحيط، مما يمثل تهديدًا كبيرًا للحياة البحرية. بفضل التعاون الاستراتيجي مع AWS، ستتمكن The Ocean Cleanup من استخدام مجموعة كاملة من تقنيات البيانات وأجهزة الاستشعار المتاحة الآن لمبادرات الحفاظ على البيئة لتسريع تشغيلها. فهو يخفض الوقت اللازم لتصفية برنامج GPGP إلى النصف من عشر سنوات إلى خمس سنوات.

وبموجب هذا التعاون، ستستخدم The Ocean Cleanup نماذج التعلم الآلي المتقدمة لتحليل صور الأقمار الصناعية، جنبًا إلى جنب مع البيانات المستمدة من أجهزة التعويم الخاصة بإنترنت الأشياء والطائرات بدون طيار التي تتتبع حركة البلاستيك في الوقت الفعلي تقريبًا. وستعمل الحوسبة عالية الأداء على تحويل هذه البيانات إلى طرق ملاحية دقيقة لسفن التنظيف التابعة للفريق، مما يؤدي إلى تحويل كفاءة جمع البلاستيك. يكتشف الذكاء الاصطناعي البلاستيك ويضمن أن فرق التنظيف تعرف بالضبط إلى أين تتجه بعد ذلك.

إنه مثال حي على كيف أن الأشكال الجديدة من البيانات والتحليلات لا تكشف فقط عن ثراء الحياة على الأرض، أو التهديدات التي تواجهها. إنهم يعملون على تسريع نتائج الحفاظ على البيئة من خلال التكنولوجيا المتحيزة للعمل.

بقلم كريس إيراسموس، المدير القطري، AWS، الإمارات العربية المتحدة