أعلنت شركة Everpure عن إطلاق قدرات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، من خلال طرح خدمة Everpure Data Intelligence وإدخال تحسينات على منصة Enterprise Data Cloud. وقالت الشركة إن هذه الحلول تهدف إلى تسريع مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، مع الحفاظ على الرؤية الشاملة والحوكمة والتحكم الكامل في البيانات. وجاء الإعلان في 30 يونيو 2026.

ويُعد نظام Everpure Data Intelligence، المعروف سابقاً باسم 1touch.io، حلاً يمكّن المؤسسات من اكتشاف وتصنيف البيانات المؤسسية وفهم سياقها من المصدر. ووفقاً للشركة، فإن النظام يحوّل البيانات المبعثرة داخل المؤسسات إلى ذكاء موثوق وجاهز للذكاء الاصطناعي، بما يساعد الشركات على نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي بأمان عبر بيئاتها المختلفة.

وأوضحت Everpure أن نموذج تكنولوجيا المعلومات التقليدي في المؤسسات اعتمد على نهج يركز على التطبيقات، حيث تبقى البيانات محصورة داخل تطبيقات منفصلة مثل المالية والمبيعات واللوجستيات. إلا أن هذا النهج أدى إلى تزايد تشتت البيانات وظهور نقاط عمياء وارتفاع تكاليف تكرار البيانات. وترى الشركة أن المؤسسات بحاجة إلى تبني نموذج يركز على البيانات بدلاً من التطبيقات لإطلاق القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

وقال تشارلز جينكارلو، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Evepure: “الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل هرمية تكنولوجيا المعلومات بالكامل، والمؤسسات التي لا تنتقل من مركزية التطبيقات إلى مركزية البيانات ستتأخر عن الركب”. وأضاف أن دمج السياق والدلالات والحوكمة مباشرة في طبقة البيانات يقلل من التشتت الناتج عن التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، ويساعد على توحيد البيانات ضمن منصة ذكاء موثوقة وفورية.

وبموجب نهج “مركزية البيانات” الذي تتبناه الشركة، تصبح البيانات نظام سجل مشترك وخاضع للحوكمة بدلاً من ارتباطها بتطبيقات فردية. كما تبقى سياسات الحوكمة وإدارة دورة الحياة وضوابط الخصوصية مرتبطة بالبيانات نفسها، بينما تستطيع التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيئة بيانات مشتركة بشكل آمن والمساهمة فيها.

ويعمل Everpure Data Intelligence عبر منصة Evepure والسحابات العامة وتطبيقات SaaS وأنظمة التخزين التابعة لجهات خارجية. كما يقوم باكتشاف وتصنيف البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وإضافة سياق الأعمال وسياسات الحوكمة والعلاقات الدلالية المطلوبة للذكاء الاصطناعي المؤسسي. وذكرت الشركة أن هذا النهج يحسن دقة استجابات الذكاء الاصطناعي ويقلل حجم نوافذ السياق وتكاليف الرموز (Tokens).

وتتضمن المنصة ثلاث قدرات رئيسية. الأولى هي الاكتشاف الشامل الذي يوفر رؤية كاملة للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة عبر بيئات التخزين المختلفة، بما في ذلك قواعد بيانات مثل SQL Server وOracle. والثانية هي الحوكمة الآلية التي تحدد البيانات الحساسة مثل المعلومات الشخصية (PII) والمعلومات الصحية المحمية (PHI)، مع تتبع مسار البيانات لدعم الامتثال. أما الثالثة فهي السياق الجاهز للذكاء الاصطناعي الذي يربط بيانات المؤسسة بتعريفات الأعمال الواقعية عبر مخطط معرفي دلالي، ما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من فهم المعلومات واستعلامها واستخدامها بأمان عبر المؤسسة.

وقال مات كيمبال، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في Moor Insights & Strategy، إن المؤسسات تستثمر بشكل كبير في نماذج الذكاء الاصطناعي وبنية الحوسبة، إلا أن تشتت البيانات لا يزال العقبة الأكبر. وأشار إلى أن وضع البيانات في قلب استراتيجية المؤسسة يمكن أن يقلل التكاليف التشغيلية ويسرّع نشر حلول الذكاء الاصطناعي.

كما أعلنت Everpure عن تحديثات في معمارية Enterprise Data Cloud، حيث قالت إن Data Intelligence يتكامل مع المنصة لتطبيق ذكاء سياقي مباشر على كيفية تخزين البيانات وإدارتها وحمايتها.

وأدخلت الشركة أيضاً تحسينات على Unified Data Plane لتوفير أساس مشترك عبر بيئات المؤسسات. وذكرت أن هذا المعمار يلغي العوائق بين الأداء، ويحسن استخدام الموارد، ويوفر قابلية توسع شبيهة بالسحابة للبنية التحتية المحلية.

ومن أبرز الإضافات ميزة Evergreen//One Overdrive المقرر إطلاقها في الربع الثالث من 2026، والتي توفر تعزيزات مؤقتة في الأداء شبيهة بالسحابة لأنظمة التخزين المحلية، ما يسمح بالتعامل مع زيادات في أعباء العمل تصل إلى 25% فوق المستوى الأساسي دون الحاجة لترقيات اشتراك دائمة.

كما وسّعت Everpure طبقة التحكم الذكية (Intelligent Control Plane) من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التخزين، بهدف تبسيط الإدارة عبر الأتمتة بلغة طبيعية والتحليل التنبؤي للسلوك.

وتشمل القدرات الجديدة إعادة موازنة ونقل أعباء العمل والمتاحة في الربع الرابع من 2026، والتي تنقل أعباء العمل تلقائياً بين بنى التخزين دون توقف. كما تشمل تنفيذ سير العمل عبر Copilot والمتاحة في الربع الثاني من 2026، والتي تتيح للمسؤولين تخطيط وتنفيذ عمليات التخزين باستخدام اللغة الطبيعية. كذلك تشمل كشف الشذوذ السيبراني المحسن المتوقع إطلاقه في الربع الثاني من 2026، والذي يراقب القياسات عبر بيئات المؤسسة لاكتشاف أنماط تسجيل دخول مشبوهة وشذوذات سلوكية. إضافة إلى ذلك، تأتي ميزة Fusion Compliance & Agentic Triage في الربع الرابع من 2026، والتي تكتشف انحراف الإعدادات وتفرض سياسات الحوكمة وتستخدم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لتحديد الأسباب الجذرية للمشكلات التقنية.

كما قدمت Everpure إطار عمل جديد باسم EDC Success Blueprint، وهو منهج تدريجي يساعد المؤسسات على الانتقال إلى بنية تعتمد على البيانات. ويبدأ الإطار بتقييم جاهزية البنية التحتية والأمن، ثم يوجه المؤسسات عبر 10 محاور تشغيلية لبناء سحابة بيانات مؤسسية عالية الأتمتة.

ووفقاً للشركة، فإن نموذج Enterprise Data Cloud يخلق نسيج بيانات موحداً وآمناً يوضح مكان وجود البيانات وكيفية ارتباطها ومعناها. ويسمح هذا النهج بانتقال سياسات الحوكمة مع البيانات نفسها، وتمكين تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي من العمل بسياق مؤسسي مشترك، إضافة إلى قدرة البنية التحتية على التكيف تلقائياً مع تغيرات أحمال العمل، مما يعزز الأساس الذي تعتمد عليه المؤسسات في تبني الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

عرض الكل