أصبح الذكاء الاصطناعي الخفي (Shadow AI) مصدر قلق متزايد على مستوى الأعمال والأمن والحوكمة لدى المؤسسات العاملة في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات المالية والقطاع الحكومي، وفقاً لبيانات جديدة من Nutanix.

وأصدرت Nutanix، المتخصصة في الحوسبة السحابية الهجينة ومتعددة السحب، نتائج جديدة للقطاعات الخاضعة للتنظيم ضمن النسخة الثامنة من استطلاع Enterprise Cloud Index (ECI) وتقرير البحث المرتبط به. وتستعرض التقارير كيفية تكيّف المؤسسات مع استراتيجيات البنية التحتية لدعم التوسع المتزايد في استخدام الذكاء الاصطناعي.

وأظهرت النتائج أن تبني الذكاء الاصطناعي يتسارع في القطاعات الثلاثة الخاضعة للتنظيم. ومع ذلك، أفادت العديد من المؤسسات بأن بنيتها التحتية غير جاهزة بعد لدعم أحمال الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وفي الوقت نفسه، تتزايد المخاوف المتعلقة بـسيادة البيانات والامتثال التنظيمي وصوامع المؤسسات والذكاء الاصطناعي الخفي مع قيام المؤسسات بتحديث بيئاتها الهجينة ومتعددة السحب.

وقال توماس كورنيلي، نائب الرئيس التنفيذي لإدارة المنتجات في Nutanix، إن المؤسسات تنقل مشاريع الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى تحقيق قيمة فعلية للأعمال. وأضاف أن نماذج البنية التحتية والتشغيل تحتاج إلى توفير المرونة والموثوقية والأمان لدعم التطبيقات التقليدية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

حوكمة الذكاء الاصطناعي تصبح أولوية إقليمية

يشير الذكاء الاصطناعي الخفي (Shadow AI) إلى استخدام الموظفين أو وحدات الأعمال لأدوات الذكاء الاصطناعي من دون الخضوع لحوكمة معتمدة من فرق تقنية المعلومات أو إشراف أمني. وقالت Nutanix إن ذلك يكشف عن فجوات في الحوكمة عبر القطاعات الخاضعة للتنظيم.

كما يمكن أن تزيد الصوامع التنظيمية بين وحدات الأعمال وفرق تقنية المعلومات من تعقيد استخدام الذكاء الاصطناعي وحوكمته.

وقال محمد أبو الحوف، نائب الرئيس والمدير العام لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا في Nutanix، إن المؤسسات في المنطقة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الخدمات، وتسريع الابتكار، وتعزيز المرونة.

وأشار إلى أنه مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى العمليات اليومية، أصبحت سيادة البيانات والأمن والحوكمة ركائز أساسية لتبنيه، خصوصاً في قطاعات الرعاية الصحية والخدمات المالية والقطاع العام.

الرعاية الصحية تواجه ضغوطاً أمنية وتنظيمية

تعمل مؤسسات الرعاية الصحية بشكل متزايد على نقل أحمال الذكاء الاصطناعي بالقرب من نقطة تقديم الرعاية. ووفقاً لـNutanix، أصبحت حاويات التطبيقات عنصراً أساسياً لدعم بيئات آمنة وقابلة للنقل، مع تقليل زمن استجابة السحابة وحماية سيادة البيانات.

ومع ذلك، لا تزال جاهزية البنية التحتية داخل مقار المؤسسات تمثل تحدياً تشغيلياً رئيسياً.وكشف تقرير Nutanix ECI للرعاية الصحية أن 72% من قادة تقنية المعلومات في قطاع الرعاية الصحية يعتبرون سيادة البيانات من أبرز أولويات البنية التحتية. وفي الوقت نفسه، يرى 83% أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخفي غير المصرح بها تمثل خطراً حرجاً على الأعمال والبيانات.

وخلال السنوات الثلاث المقبلة، تتوقع مؤسسات الرعاية الصحية أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي القدرة الأكثر استخداماً، بنسبة 62%، يليه الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الوكلاء المستقلون بنسبة 57%، ثم التحليلات التنبؤية أو نماذج التعلم الآلي بنسبة 55%.

ويُدفع تبني الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية بجهود تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية ونتائج المرضى وسير العمل السريري والإداري.

ومع ذلك، تظل جاهزية البنية التحتية والذكاء الاصطناعي الخفي والعوائق التشغيلية من أبرز التحديات. ونتيجة لذلك، تؤدي الحاويات دوراً متزايداً في دعم أحمال الذكاء الاصطناعي، مع حماية معلومات المرضى الحساسة والامتثال للمتطلبات التنظيمية.

وقال بنيامين أوركهارت، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Five Horizons Health Services، إن مؤسسات الرعاية الصحية تحتاج إلى أداء ومرونة محليين دون المساس بخصوصية بيانات المرضى.

وأضاف أن المؤسسات بحاجة إلى تفكيك الصوامع التنظيمية، ومواءمة التكنولوجيا مع سير العمل السريري، والحفاظ على السيطرة على البيانات الحساسة. وأوضح أن النهج الهجين يمكن أن يساعد فرق تقنية المعلومات الصغيرة على تبسيط العمليات، مع تحقيق التوازن بين الابتكار والامتثال والأداء.

الخدمات المالية تعطي الأولوية للمرونة

تعمل المؤسسات المالية على نشر الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة الأساسية والعمليات الطرفية، مع استخدامه في مجالات تشمل التخصيص داخل الفروع، وخدمة العملاء، واكتشاف الحالات الشاذة وغيرها من التطبيقات.

ومع ذلك، تدفع متطلبات سيادة البيانات الصارمة المؤسسات المالية نحو اعتماد بنى سحابية هجينة وآمنة.

وكشف تقرير Nutanix ECI للخدمات المالية أن 86% من المديرين التنفيذيين في القطاع المالي يرون أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخفي غير المُدارة تمثل خطراً بالغاً على الأعمال.

إضافة إلى ذلك، يتوقع 62% من قادة تقنية المعلومات في قطاع الخدمات المالية أن يسهم الذكاء الاصطناعي التحاوري والوكيلي بشكل ملموس في تحسين تجارب العملاء أو الموظفين. كما أظهر البحث أن 90% من قادة تقنية المعلومات في القطاع يرون أن الذكاء الاصطناعي يسرّع بشكل كبير تبني حاويات التطبيقات.

وعلى الرغم من استمرار تحديث البنية التحتية، تحد مخاوف حماية البيانات من استخدام السحابة العامة، التي تقتصر على 62% من المؤسسات. وفي المقابل، يعتبر 79% من المشاركين في قطاع الخدمات المالية سيادة البيانات عاملاً ذا أولوية عالية أو شرطاً أساسياً.

وقالت Nutanix إن الحاويات والبنية التحتية الهجينة تبرز كعناصر مهمة لتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول في أحمال العمل عالية الأداء، بما يشمل التخصيص داخل الفروع، واكتشاف الحالات الشاذة في نقاط البيع، والصيانة التنبؤية لأجهزة الصراف الآلي.

وقال الدكتور كاليب أوندروسك، نائب الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والابتكار في Fairway Home Mortgage، إن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يمكن أن يساعد في تبسيط عمليات الرهن العقاري عند نشره ضمن بيئة سحابية هجينة وآمنة.

وأضاف أن هذا النهج يوفر المرونة اللازمة لتوسيع نطاق التكنولوجيا، مع الحفاظ على الحوكمة وثقة العملاء في قطاع يخضع لتنظيمات صارمة.

القطاع العام يواجه فجوات في البنية التحتية

تتجه الجهات الحكومية أيضاً إلى حاويات التطبيقات سعياً إلى تحسين سرعة وقابلية توسع وأمان أحمال الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، لا تزال الصوامع التنظيمية والاستخدام غير المُدار للذكاء الاصطناعي تخلق مخاطر إضافية.

وكشف تقرير Nutanix للقطاع العام أن 91% من قادة تقنية المعلومات في الحكومة والتعليم يرون أن استخدام الذكاء الاصطناعي دون التحقق منه يشكل مخاطر جسيمة على المهام والأمن.

كما وجد البحث أن 73% من البنية التحتية في القطاع العام غير جاهزة حالياً لتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي المعقدة داخل المؤسسات.

وفي الوقت نفسه، يتوقع 87% من قادة التكنولوجيا في القطاع العام زيادة اعتمادهم على حاويات التطبيقات خلال السنوات الثلاث المقبلة.

وتعمل مؤسسات القطاع العام، بما فيها الحكومات الفيدرالية وحكومات الولايات والحكومات المحلية، ومؤسسات التعليم من رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، ومؤسسات التعليم العالي، على دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل تحديد أهلية الحصول على المزايا واكتشاف الاحتيال.

ومع ذلك، لا تزال جاهزية البنية التحتية وقدرات القوى العاملة والحوكمة تمثل عوائق أمام التوسع. وقالت Nutanix إن ذلك يزيد الحاجة إلى تحديث البنية التحتية الهجينة لتلبية متطلبات الذكاء الاصطناعي المتنامية في القطاع.

وقال شين ماكدانيال، رئيس قسم المعلومات في مدينة سيغين بولاية تكساس، إن أدوات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد موظفي القطاع العام على خدمة المجتمعات بشكل أكثر فعالية.

لكنه شدد على أن الحماس لاستخدام الذكاء الاصطناعي من دون ضوابط مناسبة قد يؤدي إلى مخاطر. ووصف الذكاء الاصطناعي الخفي بأنه مصدر قلق أمني وفجوة في الحوكمة، مضيفاً أن تحديث البنية التحتية والسياسات الرقمية والثقافة التنظيمية يمكن أن تساعد الموظفين على استخدام الذكاء الاصطناعي ضمن إطار آمن ومتوافق مع المتطلبات التنظيمية.

منهجية البحث

للعام الثامن على التوالي، كلفت Nutanix بإجراء دراسة عالمية تبحث في تبني السحابة وحاويات التطبيقات ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

وأجرت Wakefield Research الاستطلاع في نوفمبر 2025، وجمعت آراء 1,600 من المديرين التنفيذيين في مجالات السحابة وتقنية المعلومات والهندسة، ممن يشغلون مناصب على مستوى مدير أو أعلى.

ومثل المشاركون مؤسسات تضم 500 موظف أو أكثر في أستراليا والبرازيل وفرنسا وألمانيا والهند وإيطاليا واليابان والمكسيك وهولندا والمملكة العربية السعودية وسنغافورة وإسبانيا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة.

وتسلط النتائج الضوء على الضغوط المتزايدة التي تواجهها القطاعات الخاضعة للتنظيم لتحديث بنيتها التحتية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على الأمن والامتثال والمرونة والسيطرة على البيانات الحساسة.

ومع توسع تبني الذكاء الاصطناعي، سيظل إدارة الذكاء الاصطناعي الخفي عنصراً رئيسياً في حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسي المسؤول.

مقالات ذات صلة

عرض الكل