أعلنت Cisco عن إطلاق Cisco Antares، وهي عائلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة المصممة لاكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات، وذلك خلال إعلان أُجري في دبي، الإمارات العربية المتحدة، في 28 يوليو 2026.

وصُممت نماذج Cisco Antares للعمل بالكامل داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسات، ما يُغني عن إرسال الشيفرات البرمجية الحساسة إلى الخدمات السحابية. ويسهم هذا النهج في خفض التكاليف والحفاظ على خصوصية البيانات والملكية الفكرية للمؤسسات.

ويُعد اكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات مهمة معقدة وتستغرق وقتاً طويلاً، في حين تعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي العامة غالباً على المعالجة السحابية، الأمر الذي يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية وحماية البيانات. ونتيجة لذلك، واجهت العديد من المؤسسات التي تخضع لمتطلبات امتثال صارمة صعوبة في تبني حلول الفحص الأمني المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ولمعالجة هذه الفجوة، طورت Cisco عائلة Cisco Antares كنماذج لغوية صغيرة (SLMs)، تتميز بخفة الوزن والكفاءة، وقد صُممت خصيصاً لمهام الأمن السيبراني، مع قدرتها على العمل محلياً داخل البيئات الآمنة الخاصة بالمؤسسات.

وتطرح الشركة نسختين من التقنية، هما Antares-350M وAntares-1B، بشكل مفتوح أمام المطورين ومجتمع الأمن السيبراني، ما يتيح للفرق الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة الاستفادة من أدوات متقدمة للذكاء الاصطناعي كانت في السابق بعيدة المنال.

وقال فادي يونس، المدير التنفيذي للأمن السيبراني لدى Cisco في الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا والقوقاز وآسيا الوسطى، إن المؤسسات في المنطقة تواصل تسريع قدراتها الرقمية، مما يجعل تأمين البرمجيات دون المساس بخصوصية البيانات أمراً بالغ الأهمية. وأضاف أن Antares يمنح فرق الأمن السيبراني قوة الذكاء الاصطناعي محلياً، بما يساعدها على تحديد الثغرات الأمنية بسرعة أكبر مع الإبقاء على الشيفرات المصدرية داخل بيئتها الخاصة.

ويتضمن إطلاق Antares مجموعة من المزايا الرئيسية، أبرزها دعم مفهوم “الأمن أولاً للخصوصية”، إذ تلغي المعالجة المحلية الحاجة إلى إرسال الشيفرات إلى خوادم خارجية، ما يجعل التقنية مناسبة بشكل خاص للجهات الحكومية والجامعات والمؤسسات التي تطبق سياسات صارمة لسيادة البيانات.

وأوضحت Cisco أن اختبارات الأداء المعيارية أظهرت تفوق Antares على العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الأكبر حجماً والأعلى تكلفة في تنفيذ المهام الأمنية الحيوية، مع تشغيله بجزء بسيط من التكلفة.

كما يحاكي Antares أسلوب المحققين البشريين في تحليل الثغرات، إذ لا يعتمد على قواعد جامدة، بل يقرأ أوصاف الثغرات، ويبحث عن الشيفرات ذات الصلة، ويغير مسار البحث عند الحاجة، وصولاً إلى تحديد الملفات الأكثر احتمالاً لاحتواء التهديدات الأمنية.

وأكدت Cisco أن إتاحة Antares كمشروع مفتوح تأتي في إطار استراتيجيتها الهادفة إلى إتاحة تقنيات أمن الذكاء الاصطناعي لشريحة أوسع من المستخدمين، بما يمكّن الفرق الصغيرة التي كانت تفتقر إلى الميزانيات أو الموارد اللازمة من نشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات الأمنية.

واختتمت Cisco بالتأكيد على أن رؤيتها تتجاوز تطوير النماذج فحسب، إذ تسعى إلى بناء منظومة متكاملة ومعايير موثوقة تدعم التبني العملي والآمن للذكاء الاصطناعي في بيئات الأعمال، مع مواصلة تعزيز دورها في تطوير أدوات ذكاء اصطناعي آمنة تركز على الخصوصية لخدمة قطاع الأمن السيبراني.

مقالات ذات صلة

عرض الكل