قد تصبح نفايات الذكاء الاصطناعي إحدى النتائج البيئية الرئيسية للطفرة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقاً لـ Basel Action Network (BAN).

وأصدرت المنظمة، التي تراقب التجارة العالمية في النفايات السامة، الجزء الأول من تقرير The Coming AI Waste Wave، وهو سلسلة جديدة من أربع أوراق بحثية تستعرض المعدات الإلكترونية التي قد تتحول إلى نفايات إلكترونية مع توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ووصولها إلى نهاية عمرها التشغيلي.

تحسين الصياغة الصحفية العربيةاستبدال العنوان بعنوان أكثر جذباًتبسيط الفقرة للقارئ العام

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد تولّد ملايين الأطنان من النفايات

تقدّر دراسة BAN، التي تحمل عنوان «ما حجم موجة نفايات الذكاء الاصطناعي؟»، أن ما بين 8.6 ملايين و13.1 مليون طن من المعدات الإلكترونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قد تصل إلى نهاية عمرها التشغيلي كل عام بحلول عام 2030.

ويمثل هذا الرقم ما يقارب 40 إلى 60 ضعفاً لأبرز التقديرات الأكاديمية المتداولة على نطاق واسع.

وبحسب BAN، يعود هذا الاختلاف بشكل رئيسي إلى نطاق التحليل.

فقد ركزت الدراسات الكمية السابقة بصورة أساسية على الخوادم ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، بينما يأخذ نموذج BAN في الاعتبار البنية التحتية الإلكترونية الأوسع اللازمة لدعم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

ويشمل ذلك معدات الشبكات، وأنظمة توزيع الطاقة، وأنظمة تخزين البيانات والنسخ الاحتياطي، والبنية التحتية للتبريد، والخوادم، ومعدات الحوسبة.

ونتيجة لذلك، تقول BAN إن نموذجها يغطي تقريباً جميع مكونات البنية التحتية التي تندرج ضمن فئة النفايات الإلكترونية.

استثمارات بقيمة 7 تريليونات دولار لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تقدّر McKinsey أن بناء البنية التحتية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي قد يتطلب إنفاقاً رأسمالياً يقارب 7 تريليونات دولار بين عامي 2025 و2030.

ويبدأ نموذج BAN من البنية التحتية التي تقول الصناعة إنها تعتزم بناءها، ثم يحسب حجم النفايات المحتمل الناتج عن هذا التوسع.

كما يتناول التقرير ما تسميه BAN بـ «عدوى نفايات الذكاء الاصطناعي» (AI Waste Contagion).

ويشير هذا المصطلح إلى المعدات الإلكترونية خارج مراكز البيانات التي قد يتم إخراجها من الخدمة في وقت أبكر مع توسع اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر أجهزة الكمبيوتر الشخصية، والهواتف الذكية، والأجهزة الطرفية (Edge Devices)، وشبكات الاتصالات.

وبالتالي، قد يمتد تأثير نفايات الذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد بكثير من مراكز البيانات.

معظم البنية التحتية لمراكز البيانات مشمولة

تقدّر BAN أن الخوادم، والمسرّعات، والرفوف تمثل نحو 13% من البنية التحتية الكهروميكانيكية لمركز البيانات من حيث الكتلة.

أما نسبة 87% المتبقية، فتشمل معدات الشبكات، وأنظمة توزيع الطاقة، وأنظمة التخزين والنسخ الاحتياطي، والبنية التحتية للتبريد.

وترى BAN أن استبعاد هذه المكونات من التقديرات السابقة يؤدي إلى تقليل كبير في تقدير الحجم المحتمل للنفايات الإلكترونية المرتبطة بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

كما تحذر المنظمة من أن معدات الذكاء الاصطناعي قد تشهد أعماراً تشغيلية أقصر بشكل متزايد مع ظهور تقنيات جديدة وتصاميم مبتكرة للبنية التحتية.

نفايات الذكاء الاصطناعي قد تصل إلى 46 مليون طن سنوياً

بحلول عام 2030، تتوقع BAN أن يتراوح حجم المعدات الإلكترونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي والتي قد يتم إخراجها من الخدمة سنوياً بين 8.6 ملايين و13.1 مليون طن.وبحلول عام 2050، قد يرتفع هذا الحجم السنوي إلى ما بين 31 مليوناً و46 مليون طن.

أما الحجم التراكمي، فهو أكبر من ذلك بكثير.فبين عامي 2025 و2050، تتوقع BAN أن يصل إجمالي المعدات الإلكترونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي قد يتم إخراجها من الخدمة إلى ما بين 395 مليوناً و617 مليون طن.

وتقدّر المنظمة أن هذا الحجم سيملأ نحو 15 مليوناً إلى 23 مليون حاوية شحن بطول 40 قدماً.وتقول BAN إنه إذا وُضعت هذه الحاويات جنباً إلى جنب، فقد تكفي للدوران حول الأرض نحو ست مرات.

تأثير الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز مراكز البيانات

يدرس التقرير أيضاً التأثير المحتمل لما تسميه BAN بـ «عدوى نفايات الذكاء الاصطناعي».

وتقدّر BAN أن هذا التأثير غير المباشر قد يضيف ما بين 16.2 مليون و30.7 مليون طن من المعدات التي يتم إخراجها من الخدمة سنوياً بحلول عام 2050.

وفي كلا السيناريوهين، تتوقع المنظمة أن يتجاوز حجم المعدات التي يتم إخراجها من الخدمة خارج مراكز البيانات في نهاية المطاف 15.5 مليون طن سنوياً، وهو الحجم المتوقع من داخل مراكز البيانات.

وبالتالي، قد تشمل مشكلة نفايات الذكاء الاصطناعي المحتملة كلاً من البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي والمعدات الإلكترونية التقليدية التي تتأثر بالانتشار السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

أضف مقدمة إخبارية قصيرةوضّح الفرق بين التوقعاتوحّد أسلوب العناوين الفرعية

الذكاء الاصطناعي قد يزيد عبء النفايات الإلكترونية العالمية

تقدّر BAN أنه عند إضافة المسار المتوقع للنفايات الإلكترونية التقليدية، قد يصل حجم النفايات الإلكترونية المتولدة عالمياً إلى ما بين 196 مليوناً و211 مليون طن سنوياً.

ويمثل ذلك زيادة تقديرية تتراوح بين 19% و28% مقارنة بإسقاطات BAN لخط الأساس الصادر عن الأمم المتحدة.

كما أن هذا الحجم سيكون أكثر من ثلاثة أضعاف إجمالي النفايات الإلكترونية السنوي الحالي.

وفي الوقت نفسه، يشير Global E-waste Monitor إلى أن العالم يدير حالياً نحو خُمس النفايات الإلكترونية فقط بطريقة مسؤولة.

وأظهرت تحقيقات BAN، بما في ذلك تقرير Brokers of Shame، أن كميات كبيرة من النفايات الإلكترونية لا تتم إعادة تدويرها بالشكل المناسب.

وبحسب BAN، يتم تصدير بعض هذه النفايات إلى عمليات شديدة التلوث في البلدان النامية. وتقول المنظمة إن ذلك قد يحدث عبر شركات حاصلة على شهادات باعتبارها جهات مسؤولة لإعادة التدوير، بينما ينتهي الأمر بالنفايات إلى التأثير في العمال والمجتمعات والبيئة المحلية.

وفي ظل هذه المعطيات، تحذر BAN من أن الزيادة الكبيرة في النفايات الإلكترونية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قد تفرض ضغوطاً إضافية على نظام لإدارة النفايات يعاني بالفعل من أعباء متزايدة.

التلوث بمواد PFAS يثير مخاوف إضافية

تسلط BAN الضوء أيضاً على مخاوف تتعلق بالتلوث المحتمل بمواد PFAS، التي يُشار إليها عادةً باسم «المواد الكيميائية الأبدية» (Forever Chemicals).

وتقول المنظمة إن جزءاً كبيراً من نفايات الذكاء الاصطناعي الجديدة قد يحتوي على مواد PFAS.

وتسعى الجهات التنظيمية بشكل متزايد إلى فرض قيود على هذه المواد بسبب بقائها لفترات طويلة في البيئة واحتمالية سميتها على الإنسان والبيئة.

وتعتزم BAN دراسة هذه المسألة بمزيد من التفصيل في الجزء الثالث من سلسلتها المكونة من أربع أوراق بحثية.

التغيرات التقنية المستقبلية قد تسرّع إخراج المعدات من الخدمة

يحذر التقرير أيضاً من أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد تتمتع بأعمار تشغيلية أقصر من المتوقع.وتحدد BAN ثلاثة تحولات محتملة من نوع «الاستبدال الكامل» (rip-and-replace)، قد تؤدي إلى إخراج بنية تحتية لا تزال تعمل من الخدمة قبل موعدها المقرر.

وتشمل هذه التحولات المحتملة الانتقال إلى أنظمة الطاقة فائقة التوصيل، والتبريد السائل، وكيميائيات البطاريات الجديدة.

وفي حال اعتماد هذه التقنيات على نطاق واسع، فقد يتم استبدال البنية التحتية الحالية قبل وصولها إلى نهاية عمرها التشغيلي المتوقع أصلاً.

BAN تدعو إلى التخطيط قبل إنتاج النفايات

قال جيم باكيت (Jim Puckett)، المؤسس ورئيس التوجيه الاستراتيجي في Basel Action Network، إن النقاش البيئي حول الذكاء الاصطناعي ركز إلى حد كبير على استهلاك الكهرباء، وانبعاثات الكربون، واستهلاك المياه.وأضاف أن الأجهزة والمعدات التي تدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي حظيت باهتمام أقل.

وقال باكيت: «قد يبدو الذكاء الاصطناعي بلا وزن، لكن كل نموذج يعتمد على كمية هائلة من الأجهزة المتخصصة والمتطورة للغاية».وأضاف أن الشركات والحكومات بحاجة إلى التخطيط للنفايات المحتملة الناتجة عن توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

كما أشار باكيت إلى أن حجم النفايات المتوقع قد يفرض ضغوطاً إضافية على الأنظمة الحالية لإدارة النفايات الإلكترونية السامة.وقال: لا يمكننا إدارة النفايات الإلكترونية التي ننتجها حالياً بطريقة مسؤولة أخلاقياً.

ودعا شركات التكنولوجيا إلى وضع الميزانيات والبنية التحتية والخطط اللازمة للتعامل مع التأثير البيئي المحتمل قبل تحول المعدات إلى نفايات.

ويرى التقرير أن الوقاية والتخطيط أمران مهمان، لأن الانتظار حتى يتم إخراج كميات كبيرة من المعدات من الخدمة قد يترك أنظمة إدارة النفايات تكافح للتعامل مع حجم النفايات المتراكم.

ومع استمرار توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أصبحت نفايات الذكاء الاصطناعي بالتالي اعتباراً بيئياً متزايد الأهمية، إلى جانب استهلاك الطاقة، وانبعاثات الكربون، واستهلاك المياه.وحّد المصطلحات الإنجليزية والعربيةاجعل المقدمة أكثر جذباًأضف خاتمة صحفية أكثر قوة

مقالات ذات صلة

عرض الكل