قدّمت Riverbed حلولًا جديدة لمراقبة الشبكات تجمع بين الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) والرؤية الشاملة للشبكات بزاوية 360 درجة.

وتهدف العروض الجديدة إلى مساعدة فرق عمليات الشبكات على تسريع عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وتحديد الأسباب الجذرية للمشكلات بشكل أسرع. كما صُممت الأدوات للتنبؤ بالمشكلات المحتملة ومنع الاضطرابات قبل أن تؤثر على المستخدمين.

وتدمج مجموعة Riverbed Network 360 المحدّثة قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلي من Riverbed IQ وQ، والتي أصبحت الآن مدمجة أصليًا في حلول AppResponse وNetProfiler التابعة لـ Riverbed. وفي الوقت نفسه، توسّع NPM+ نطاق رؤية الشبكة ليشمل المستخدمين عن بُعد، وبيئات Zero Trust، وعمليات النشر على السحابة العامة.

وبذلك، تجمع هذه الحلول بين الأدلة المتعمقة من الشبكة، والرؤية الأوسع على مستوى المؤسسة، وقدرات الذكاء الاصطناعي السببي والتنبؤي والتوليدي والوكيلي. وتهدف هذه العناصر مجتمعة إلى مساعدة فرق NetOps على منع الاضطرابات بدلًا من الاكتفاء بالاستجابة لها بعد وقوعها.

وقال ريتشارد توورك، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Riverbed، إن أدوات مراقبة الشبكات كانت تاريخيًا تقتصر على عرض الأدلة والمعلومات، بينما كان يتعين على المتخصصين ربط هذه البيانات وتحليلها يدويًا. وأوضح أن هذا النهج يواجه صعوبة في مواكبة الواقع الحالي، مع امتداد التطبيقات عبر مراكز البيانات والسحابات العامة ومنصات SaaS.

وأضاف أن الموظفين يعملون بشكل متزايد من أي مكان، في حين تضيف بنى Zero Trust فجوات في الرؤية عبر الشبكات التي قد لا تكون فرق تقنية المعلومات مالكةً لها بالكامل أو قادرة على التحكم فيها.

وأوضح توورك أن Network 360 يدمج الذكاء الاصطناعي الوكيلي مباشرةً في عمليات الشبكات، من خلال تحويل أدلة الشبكة المستمدة من البيئات الهجينة إلى رؤى سياقية. ويساعد ذلك على تحديد الأسباب الجذرية للمشكلات بشكل أسرع، والتنبّه مسبقًا إلى المشكلات الناشئة، والحصول على توصيات بشأن الخطوات التالية.

وأضاف أن الهدف يتمثل في نقل فرق NetOps من عمليات التحقيق البطيئة والتفاعلية التي كانت تستغرق ساعات أو أيامًا، إلى سير عمل موجّه ومدعوم بالذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع بمرور الوقت أن يمهّد ذلك الطريق أمام اتخاذ إجراءات أكثر استقلالية قبل وصول الاضطرابات إلى المستخدمين أو التأثير في الأعمال.

إذا أردت، يمكنني أيضًا إعداد عنوان SEO، وصف Meta، وLinkedIn post لهذا الخبر.

شرح قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيلي

صُممت منصة Riverbed NPM 360 لمعالجة هذه التحديات التشغيلية بشكل مباشر. وتعمل Riverbed IQ كطبقة ذكاء أساسية وراء NPM 360، حيث تطبّق تقنيات الذكاء الاصطناعي السببي والتنبؤي والتوليدي والوكيلي على البيانات التشغيلية المترابطة. وتساعد المنصة الفرق على ربط الأدلة، وتحديد الأسباب المحتملة، والتنبؤ بالمشكلات الناشئة، وتحديد الإجراءات المناسبة.

إضافةً إلى ذلك، توفر Riverbed Q واجهة محادثة تعتمد على اللغة الطبيعية للوصول إلى طبقة الذكاء هذه. ويتيح ذلك لمتخصصي الشبكات تسريع عمليات التحقيق دون الحاجة إلى التنقل بين لوحات معلومات واستعلامات وأدوات متعددة. وبالتعاون، تعمل IQ وQ على تحليل أدلة الشبكة، والتوصية بالخطوات التالية، وتمكين المتخصصين من التعمق في التدفقات والحزم والبيانات الأخرى عند الحاجة.

دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الحالية

تظل AppResponse وNetProfiler مصدرين أساسيين لمعلومات الشبكة ضمن المنصة. إذ توفر AppResponse إمكانية التقاط الحزم وتحليلها بشكل كامل، بينما تقدم NetProfiler مراقبة وتحليلات لتدفقات الشبكة على مستوى المؤسسات، عبر بيئات شبكية معقدة.

ومع طرح NPM 360 الجديد، أصبحت IQ وQ تعملان كقدرات أصلية ضمن تجربة AppResponse وNetProfiler. وبذلك، يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي السببي والتنبؤي والتوليدي والوكيلي مباشرةً في الأدوات التي تستخدمها فرق الشبكات بالفعل لمراقبة الأداء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتحسينه.

في الوقت نفسه، توسّع NPM+ نطاق الرؤية ليشمل المستخدمين عن بُعد، وبنى Zero Trust، ومراكز البيانات، وبيئات السحابة. ويوسّع ذلك بشكل كبير نطاق أدلة الشبكة المتاحة لفرق NetOps.

ومن خلال توحيد معلومات الحزم والتدفقات والبيانات المستمدة من نقاط النهاية مع التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تهدف NPM 360 إلى مساعدة فرق تقنية المعلومات على عزل مشكلات الأداء بسرعة، وفهم تأثيرها على الأعمال والمستخدمين، والتنبؤ بالمخاطر الناشئة، وتسريع عمليات المعالجة.

وتتضمن Riverbed NPM 360 المكونات التالية:

• Riverbed IQ: طبقة ذكاء وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعمل بنموذج SaaS، تحدد المشكلات وتسرّع معالجتها دون الحاجة إلى بنية تحتية إضافية.
• Riverbed Q: مساعد محادثة يعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، يساعد فرق تقنية المعلومات على التحقيق في مشكلات الأداء، واستخلاص الرؤى، واتخاذ إجراءات مدروسة من خلال استعلامات باللغة الطبيعية.
• NPM+: منصة لمراقبة أداء نقاط النهاية، توسّع نطاق الرؤية ليشمل المستخدمين عن بُعد، وبيئات Zero Trust، والسحابة العامة، والشبكات التي لا تمتلكها المؤسسة أو تتحكم فيها بشكل مباشر.
• الخدمات الاحترافية (Professional Services): دعم تصميم ونشر وتشغيل بيئة Network 360 إلى جانب AppResponse أو NetProfiler، بما يضمن توفير التغطية وسير العمل والنتائج المناسبة منذ اليوم الأول.

وبشكل عام، يعكس هذا الإعلان تحولًا أوسع في قطاع تكنولوجيا المعلومات نحو دمج الذكاء الاصطناعي مباشرةً في منصات مراقبة الشبكات، بدلًا من التعامل معه كإضافة منفصلة. ومع تزايد اعتماد المؤسسات على شبكات موزعة، من المتوقع أن يصبح هذا النهج المتكامل لمراقبة الشبكات أكثر انتشارًا بين فرق عمليات تقنية المعلومات.

وبالمناسبة، يمكن لـ ChatGPT Images 2.5 تحويل فكرة أولية إلى صورة مكتملة بتفاصيل وخامات غنية يمكنك تحسينها. هل تريد مني إنشاء تصور بصري لمنصة مراقبة الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي؟

مقالات ذات صلة

عرض الكل