أعلنت شركة Google إطلاق نموذج Gemini 3.7 Flash، واصفةً إياه بأنه أكثر نماذجها ذكاءً وقدرةً على أداء المهام المتكررة في مجالات البرمجة والمهام القائمة على الوكلاء الذكيين. وجاء الإعلان في 13 أغسطس 2026 على لسان تولسي دوشي، المديرة الأولى لإدارة المنتجات، نيابةً عن فريق Gemini.

ويأتي إطلاق النموذج الجديد بعد ثلاثة أسابيع فقط من طرح Gemini 3.6 Flash. وأوضحت Google أن سرعة طرح الإصدار الجديد تعكس الاستجابة المباشرة لملاحظات المطورين، إلى جانب التحسينات الجديدة على مستوى الخوارزميات، مشيرةً إلى أن هذه التطورات ستنتقل أيضاً إلى النماذج المستقبلية.

ويقدم Gemini 3.7 Flash تحسينات ملحوظة في عدد من المجالات، بما في ذلك هندسة البرمجيات، وأعمال المعرفة، وسير عمل تطوير الويب. كما توفر Google النموذج الجديد بنصف تكلفة كل مليون رمز مقارنةً بسابقه، على الأقل خلال الفترة الترويجية المحدودة.

وعلى مستوى الأداء، أظهر Gemini 3.7 Flash تحسناً واضحاً مقارنةً بـ3.6 Flash في مهام البرمجة، مثل تصحيح الأخطاء وحل المشكلات، كما حقق دقة أعلى في المحاولة الأولى لكتابة التعليمات البرمجية. وسجل النموذج 43.6% في اختبار FrontierCode 1.1 Main، مقارنةً بـ34.4% للإصدار السابق. وبالمثل، حقق 65.3% في اختبار DeepSWE v1.1، مقابل 49.0% سابقاً.

وفي مجال تطوير الويب، يستطيع Gemini 3.7 Flash إنشاء واجهات أكثر تكاملاً وتطبيقات مكتملة باستخدام عدد أقل من الأوامر. كما أظهر قدرة قوية على الالتزام بالتصميم عند العمل انطلاقاً من مدخلات مرجعية، سواء كانت لقطة شاشة أو صورة أو نظام تصميم متكاملاً. ونتيجة لذلك، تفوق النموذج على 3.6 Flash في اختبار WebDev Arena التابع لـArena.ai، محققاً 1588 نقطة وفق مقياس Elo، مقابل 1538 نقطة للإصدار السابق.

كما أظهر النموذج تحسناً في قدرات الاستدلال ضمن المجالات التي تتطلب معرفة واسعة، مثل التمويل والقانون والعلوم الحيوية. وفي اختبار GDP.pdf، الذي يقيس قدرة النموذج على معالجة المستندات المعقدة، سجل 34.0% مقارنةً بـ22.0% سابقاً. كذلك تفوق على الإصدار السابق في اختبار AutomationBench، الذي يقيس أتمتة سير العمل في بيئات الأعمال الواقعية، محققاً 30.4% مقابل 17.0%.

وبعيداً عن مؤشرات الأداء، استعرضت Google عدداً من التطبيقات العملية للنموذج الجديد، من بينها إنشاء لعبة ثلاثية الأبعاد قابلة للعب بالكامل انطلاقاً من أمر نصي بسيط، باستخدام Gemini 3.7 Flash إلى جانب Nano Banana لإنشاء الشخصيات والعناصر والخامات في الوقت الفعلي. وأظهر عرض آخر قدرة النموذج على تنسيق وكلاء فرعيين باستخدام Gemini Omni لبناء صفحات هبوط تفاعلية من خلال أمر واحد.

كما استُخدم النموذج للمساعدة في تدريب نظام روبوتات من خلال الفهم متعدد الوسائط ضمن حلقة تضم ثلاثة وكلاء. وأظهر عرض آخر قدرته على تحويل تقارير PDF الثابتة إلى قصص بيانات تفاعلية تتضمن مخططات بيانية حية.

وعلى صعيد تجربة المطورين، قالت Google إن Gemini 3.7 Flash يوفر تجربة محسنة بشكل ملحوظ، إذ يتعامل بصورة أفضل مع العقبات، ويوضح النوايا عند الحاجة، ويتبع التعليمات بدقة أكبر. كما يولي النموذج اهتماماً أكبر بالتخطيط متعدد الخطوات واستدعاء الأدوات، وهو ما تقول Google إنه يؤدي إلى تقليل الحاجة إلى الإشراف اليدوي وخفض عدد محاولات إعادة التنفيذ أثناء أعمال هندسة البرمجيات.

ومن حيث الأسعار، يتوفر Gemini 3.7 Flash حتى نهاية العام بسعر تمهيدي يبلغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج. وترى Google أن هذا السعر، إلى جانب تحسينات الأداء، يتيح للمطورين والعملاء توسيع نطاق استخدام الوكلاء الجاهزين للإنتاج بتكلفة أكثر كفاءة. وأشارت الشركة إلى أن الملاحظات الأولية من العملاء أظهرت أداءً ودقةً قويين بتكلفة منخفضة نسبياً.

وفي الوقت نفسه، بدأ Gemini Spark، وهو وكيل الذكاء الاصطناعي الشخصي المتاح لمشتركي Google AI Pro وUltra في أكثر من 160 دولة، باستخدام Gemini 3.7 Flash اعتباراً من اليوم نفسه. وكان Spark قد أُطلق في مؤتمر I/O كوكيل شخصي يعمل على مدار الساعة وقادراً على تنفيذ المهام نيابةً عن المستخدم.

ومع هذا التحديث، تقول Google إن Spark أصبح أكثر كفاءة في أعمال المعرفة، مع تحسين استخدام الأدوات ضمن تطبيقات Google Workspace ورفع دقة تنفيذ مهام سير العمل المعقدة ومتعددة المهارات. وبذلك أصبح بإمكان Spark دمج الملفات، وإعداد رسائل البريد الإلكتروني، وتحديث مستندات الحالة بكفاءة أكبر.

وفي ما يتعلق بالسلامة، أوضحت Google أن Gemini 3.7 Flash يأتي مع إجراءات حماية محدثة للتعامل مع مخاطر إساءة الاستخدام في المجالات الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية، إلى جانب مخاطر الاستخدامات الهجومية في مجال الأمن السيبراني. وقالت الشركة إن هذه الإجراءات تتماشى مع نهجها الأوسع لتعزيز المرونة البيولوجية وبرنامجها للسلامة السيبرانية، مع الحفاظ على دعم حالات الاستخدام المفيدة. وتتوافر تفاصيل إضافية في بطاقة النموذج الخاصة بـ3.7 Flash.

وأخيراً، يختلف الوصول إلى النموذج الجديد بحسب فئة المستخدم. ويمكن للمطورين استكشاف سير العمل المصمم أولاً للوكلاء عبر Google Antigravity، أو بدء عملية التطوير من خلال Gemini API عبر Google AI Studio وAndroid Studio. أما المؤسسات فيمكنها الوصول إلى النموذج عبر Gemini Enterprise Agent Platform وتطبيق Gemini Enterprise. وبالنسبة إلى المستخدمين الأفراد، يتوفر النموذج من خلال Spark داخل تطبيق Gemini، بشرط امتلاك اشتراك Google AI Pro أو Ultra في دولة مدعومة.

وبشكل عام، يمثل طرح Gemini 3.7 Flash خطوة جديدة في وتيرة Google السريعة لتطوير سلسلة نماذج Flash، مع تقديم النموذج باعتباره خياراً أسرع وأقل تكلفة وأكثر قدرة لتنفيذ مهام البرمجة والمهام القائمة على الوكلاء الذكيين.

مقالات ذات صلة

عرض الكل