أعلنت شركة Qlik® المتخصصة في تكامل البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي عن الإتاحة العامة لمنصة Qlik Open Lakehouse ضمن Qlik Talend Cloud®. وتعد هذه الخدمة المدارة بالكامل المبنية على Apache Iceberg، حيث توفر خطوط بيانات لحظية، وتحسينات آلية لجداول Iceberg، وإمكانية الوصول عبر محركات متعددة دون التقيد بمورد واحد.

وتوفر المنصة أساسًا للبيانات جاهزًا للذكاء الاصطناعي، يقلل من الوقت والتكلفة بين البيانات واتخاذ القرار. ويتم نشرها في حساب السحابة الخاص بالعميل باستخدام Bring-Your-Own-Compute، مع إمكانية استخدام الفرق للأدوات التي يعتمدون عليها بالفعل، بما في ذلك Amazon Athena وSnowflake وSpark وTrino وAmazon SageMaker لتطبيقات التعلم الآلي.

خلال فترة العرض التجريبي، أشار العملاء إلى تحقيق استعلامات أسرع بشكل ملحوظ، وتقليل كبير في تكاليف البنية التحتية عند نقل الأحمال من مستودعات البيانات المملوكة إلى جداول Iceberg المفتوحة.

وقال مايك كابوني، الرئيس التنفيذي لشركة Qlik: “يتوقف الذكاء الاصطناعي عندما تكون البيانات بطيئة، ومجزأة، ومكلفة. منصة Qlik Open Lakehouse تحل هذه المشكلة من خلال تقديم أساس لحظي يعتمد على Iceberg يمكن للفرق تشغيله على نطاق المؤسسات، جامعًا بين الأداء والتحكم في التكاليف والحوكمة، ليتم اتخاذ القرارات بسرعة أكبر وتحسين النماذج يوميًا.”

• يتوفر الوصول متعدد المحركات منذ اليوم الأول، بما في ذلك Amazon Athena لاستعلامات جدول Iceberg بدون خادم.
• يتم تخزين البيانات الجاهزة لـ SageMaker في جداول Iceberg المحكومة على Amazon S3، مما يبسط إعداد نموذج ML.
• يعمل التحسين التلقائي لـ Iceberg على تحسين أداء الاستعلام وتقليل مساحة التخزين.

أفاد مايك ليون، المحلل الرئيسي في Enterprise Strategy Group، أن Qlik Open Lakehouse يتعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات بسرعة، ويحسنها في الوقت الفعلي، ويعمل مع أدوات سحابية مختلفة. إن تكاملها القوي وإدارة البيانات يجعلها منصة قوية لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتحليلات دون إعادة بناء الأنظمة.

تستفيد المؤسسات من البيانات الموثوقة والقابلة للتفسير والمحدثة بتنسيق مفتوح. لاحظ العملاء في المعاينة استعلامات أسرع بما يصل إلى خمس مرات وتكاليف بنية تحتية أقل بنسبة تصل إلى 50%.

مقالات ذات صلة

عرض الكل