أعلنت شركة Cloudflare, Inc. عن إطلاق تقنية Adaptive Intelligence، وهي محرك جديد للكشف المستمر مدمج ضمن خدمة Cloudflare Bot Management لإدارة الروبوتات.

وتستفيد Adaptive Intelligence من رؤى مستخلصة من تريليونات الطلبات التي تمر عبر شبكة Cloudflare العالمية، ما يتيح لها التعلم من حركة البيانات الفعلية في الوقت الحقيقي. ثم تقوم التقنية بإنشاء قواعد قصيرة الأجل تجعل تكرار الهجمات الآلية أكثر تكلفة ويستغرق وقتاً أطول. وبذلك تحصل المؤسسات على محرك للكشف يتكيف فوراً عندما يتمكن المهاجمون من اختراق دفاعاتها.

وكان إطلاق هجوم إلكتروني آلي يتطلب في السابق مهارات متقدمة في الهندسة البرمجية، إلا أن أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة والموارد منخفضة التكلفة المتاحة عبر الإنترنت جعلت تنفيذ هذه الهجمات أكثر سهولة. وأصبح بإمكان أي شخص تقريباً وبميزانية محدودة استئجار شبكات من الأجهزة المخترقة، وإخفاء موقعه خلف عناوين إنترنت منزلية حقيقية. كما أصبحت البرمجيات المجانية قادرة على محاكاة السلوك البشري الأساسي بدرجة مقنعة.

ويؤدي هذا المزيج إلى خلق مواجهة غير متكافئة بالنسبة إلى الشركات التي تعمل عبر الإنترنت. ففي الوقت الذي يستطيع فيه المهاجمون تنفيذ محاولات لا محدودة ومنخفضة التكلفة، يتعين على فرق الأمن حظر كل تهديد فوراً من دون التأثير في المستخدمين الحقيقيين. وفي المقابل، لا تزال أدوات الأمن التقليدية تعتمد على تحديثات مجدولة وبطيئة، قد يستغرق نشرها أسابيع أو أشهر، ما يترك الشركات عرضة للمهاجمين الذين يغيرون أساليبهم خلال ساعات أو حتى دقائق.

وقال دان كنيخت، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Cloudflare: «إن بناء جدران أعلى لن ينجح عندما تكون تكلفة توسيع نطاق الهجوم قريبة من الصفر». وأضاف: ولإيقاف تهديدات الروبوتات الحديثة، يجب تغيير المعادلة الاقتصادية على المهاجمين.

وأوضح أن وسائل الدفاع التقليدية توفر هدفاً ثابتاً يمكن للمهاجمين تحليل آليات عمله والتعامل معه بشكل منهجي. أما Adaptive Intelligence فتنشئ هدفاً متغيراً باستمرار، ما يجعل الجهود الهندسية التي يبذلها المهاجمون غير مجدية قبل أن يتمكنوا من توسيع نطاق عملياتهم.

وعلى خلاف أدوات الحد من هجمات الروبوتات التقليدية التي تعتمد على تحديثات ثابتة، تعمل Adaptive Intelligence كنظام واحد يتعلم بشكل مستمر. ومن خلال تحليل أكثر من تريليون زيارة للويب يومياً، تستطيع التقنية اكتشاف التهديدات الجديدة فور ظهورها، ما يمنح العملاء مجموعة من القدرات الرئيسية.دفاع مستمر

توفر التقنية حماية تعمل بصورة دائمة، إذ يعيد نموذج التعلم الآلي لدى Cloudflare التدريب بشكل مستمر اعتماداً على حركة البيانات الفعلية. كما يدمج أطر عمل الروبوتات الجديدة وأساليب تجاوز الحماية في الوقت الحقيقي، بدلاً من انتظار التحديثات اليدوية.إجبار المهاجمين على البدء من جديد

تجبر Adaptive Intelligence المهاجمين على إعادة محاولاتهم من نقطة الصفر في كل مرة، حيث ينشئ المحرك تلقائياً قواعد قصيرة الأجل وموجهة بدقة لحظر تهديدات محددة. وبما أن هذه القواعد تتغير باستمرار، لا يستطيع المهاجمون دراسة النظام أو رسم خريطة لدفاعاته.اكتشاف الهجمات المتخفية

تساعد التقنية على اكتشاف الهجمات الخفية من خلال تحليل أنماط السلوك عبر أطر زمنية متعددة في الوقت نفسه. ويتيح ذلك رصد تهديدات بطيئة ومتدرجة، مثل هجمات تجربة بيانات الاعتماد ببطء وحملات استخراج البيانات، والتي غالباً ما تتجاوز وسائل الحماية التقليدية.تمييز النوايا الخبيثة من المستخدمين الحقيقيين

تستطيع المنظومة اكتشاف النوايا الخبيثة من دون حظر المستخدمين الحقيقيين، إذ تجمع بين إشارات سلوك الجلسات على مستوى المتصفح من Cloudflare Precursor وبيانات القياس عن بُعد من شبكة الحافة العالمية. وبفضل هذه البنية متعددة الطبقات، يمكن تقييم الأتمتة وإساءة الاستخدام بما يتجاوز الاختبارات الثنائية الأساسية.تحديثات آمنة ومستقلة

كما يتم نشر الترقيات بأمان وبشكل مستقل، حيث تختبر تحديثات الأمان نفسها في مواجهة حركة البيانات الفعلية في الخلفية. وتتحقق هذه العملية من دقة التحديثات وتحد من النتائج الإيجابية الكاذبة قبل نشرها، وكل ذلك من دون الحاجة إلى إيقاف الخدمة.

وبشكل عام، تمثل «Adaptive Intelligence» من Cloudflare تحولاً من الدفاع الثابت عن الروبوتات والقائم على القواعد إلى نظام يتطور ويتعلم بصورة مستمرة. ومن خلال تغيير المعادلة الاقتصادية للهجمات الآلية، تهدف الشركة إلى جعل عمليات الروبوتات واسعة النطاق أقل جدوى بكثير بالنسبة إلى الجهات التي تقف وراء التهديدات مستقبلاً.يمكنني أيضاً تنسيقها بأسلوب *أخبار TECHx Media* مع عناوين فرعية أقل وجمل أقصر إذا رغبت.

مقالات ذات صلة

عرض الكل