أعلنت شركة Everpure، المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز NYSE: PSTG، والمتخصصة في حلول التخزين وإدارة البيانات، عن إطلاق مجموعة من الحلول الجديدة لدعم وتسريع تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي. وكشفت الشركة عن خدمة Evergreen//One لمنصة FlashBlade//EXA، إلى جانب خطط لإطلاق النسخة التجريبية من خدمة Everpure Data Stream في وقت لاحق من عام 2026.

وتهدف هذه الحلول إلى تقليل التكاليف والتعقيدات التي غالباً ما تؤخر مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، مما يتيح للشركات الانتقال بسرعة أكبر من مراحل التجريب إلى النشر الكامل على نطاق واسع.

وتوسّعت خدمة Evergreen//One (EG1) الخاصة بالذكاء الاصطناعي لتشمل منصة FlashBlade//EXA، حيث توفر أداءً عالياً وقابلية توسّع وسرعات نقل بيانات كبيرة تلبي متطلبات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على نطاق واسع. وفي السياق ذاته، ستعمل خدمة Everpure Data Stream على تمكين خطوط بيانات مؤتمتة، مما يلغي الحاجة إلى نقل البيانات يدوياً بدءاً من مرحلة الإدخال وصولاً إلى مرحلة الاستدلال.

وفي هذا الإطار، أوضح كايسي لاي، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في Everpure، أن العديد من المؤسسات تواجه صعوبات في تحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى بيئات إنتاجية، بسبب التعامل معها كأحمال عمل تقليدية. وأكد أن الشركة تركز على كسر عزلة البيانات وبناء بنية تحتية قابلة للتوسع لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وعلى صعيد متصل، قامت الشركة بمواءمة منصة FlashBlade//EXA مع بنية NVIDIA STX reference architecture المعيارية، بما يدعم الجيل الجديد من مصانع الذكاء الاصطناعي المعتمدة على منصة Vera Rubin platform. وتشمل هذه التكاملات وحدات تحكم تخزين مدعومة بتقنية BlueField، إلى جانب معماريات ذاكرة سياقية، ما يسهم في تحسين خط أنابيب الذكاء الاصطناعي بدءاً من إعداد البيانات وصولاً إلى الاستدلال المعتمد على السياقات الطويلة.

كما تلبي هذه البنية متطلبات الاستدلال على نطاق “جيغا”، من خلال توفير وصول منخفض الكمون إلى البيانات، وهو أمر ضروري لتشغيل سير العمل المعتمد على الوكلاء وأنظمة التفكير متعددة الخطوات.

وأظهرت نتائج اختبارات الأداء الحديثة من معيار SPECstorage Solution 2020 وMLPerf كفاءة المنصة، حيث سجلت FlashBlade//EXA أعلى نتيجة في اختبار SPEC Storage AI_Image، كما دعمت تشغيل أكثر من 6300 مهمة ذكاء اصطناعي متزامنة، ما يعكس قدرتها العالية على التعامل مع الأحمال المتوازية.

وبالمقارنة مع الحلول المنافسة، تنقل المنصة البيانات بسرعة مضاعفة، مع احتلالها أقل من نصف مساحة رف خوادم. كما تحافظ على معدل استخدام يتجاوز 90% لوحدات المعالجة الرسومية ضمن مجموعات NVIDIA Hopper، وفقاً لنتائج اختبارات MLPerf. ومع زيادة الأحمال، يحقق النظام قابلية توسع خطية تقلل من أوقات الخمول الحاسوبي.

وفي خطوة إضافية، تم توسيع اعتماد معيار NVIDIA-Certified Storage ليشمل منصة FlashBlade//EXA، ما يمهد الطريق للحصول على اعتماد شركاء السحابة من إنفيديا، بما يتماشى مع البنى المرجعية للشركة.

ولدعم هذه القدرات، تسهم خدمة Everpure Data Stream في تبسيط إدارة البيانات وتنظيمها، مع ضمان تدفق بيانات عالية الجودة وجاهزة للذكاء الاصطناعي بسلاسة داخل البنية التحتية، مما يساعد المؤسسات على تقليص الوقت اللازم للانتقال من التجربة إلى الإنتاج.

وقد تم تطوير هذا الحل بالتعاون مع شركة Supermicro، وبالاعتماد على تصميم منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA. ومن خلال الجمع بين الأجهزة والتخزين المعرف برمجياً، يمكن للمؤسسات تحقيق قيمة أكبر من بياناتها.

كما تدعم Everpure منصات متقدمة مثل NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، مع خطط لتوسيع الدعم ليشمل NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition.

وفي المجمل، تؤكد الشركة أن النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يعتمد على ترقية واحدة فقط، بل يتطلب تحسيناً مستمراً للبيانات والبنية التحتية لضمان تحقيق أقصى استفادة ممكنة.

مقالات ذات صلة

عرض الكل