Home » التخزين » Everpure تطلق منصة Data Stream لتهيئة البيانات للذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Everpure، والمتخصصة في حلول التخزين وإدارة البيانات، عن إتاحة منصة Everpure Data Stream، التي توفر قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي مباشرةً على بيانات المؤسسات في مواقع تخزينها الحالية، بما يدعم تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وفي بيئات الإنتاج الفعلية.

وتهدف منصة Everpure Data Stream إلى تعزيز جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المؤسسات من إعداد البيانات غير المهيكلة لاستخدامها في معالجة اللغة الطبيعية والبحث والتحليل، بما ينسجم مع استراتيجية الشركة الأوسع لتوفير بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي عبر مختلف بيئات العمل المؤسسية.

ومع تزايد اعتماد المؤسسات على وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) لأتمتة المهام المعقدة، تواجه العديد من التحديات المتعلقة بإدخال البيانات المؤسسية إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على أعلى مستويات الأمن والحوكمة، إضافة إلى بناء بنية تحتية قادرة على التوسع بما يتناسب مع الطلب المتنامي على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

وفي هذا السياق، تعمل منصة Data Stream على تقليص زمن إعداد البيانات الأولية من أشهر إلى دقائق، مع توفير ضوابط وصول دقيقة على مستوى تدفقات البيانات لضمان بقائها داخل بيئات المؤسسة بشكل آمن. كما تعتمد المنصة على بنية قابلة للتوسع تتيح زيادة قدرات التخزين والحوسبة بشكل مستقل وفقاً لمتطلبات النماذج المستخدمة.

وقال روبرت لي، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Everpure: «يدخل قطاع الذكاء الاصطناعي حالياً دورة استثمارية كبرى، وسيعتمد النجاح على القدرة على التكيف مع المتغيرات. ويتطلب بناء بنية معمارية ناجحة للذكاء الاصطناعي منصة موحدة تسمح للمؤسسات بالانطلاق بمشروعات صغيرة ثم التوسع تدريجياً حتى الوصول إلى قدرات تخزين بمستوى الإكسابايت». وأضاف أن Everpure توفر مسار بيانات آمناً وعالي الأداء يسرّع الوصول إلى النتائج المستندة إلى بيانات المؤسسات.

ولسد الفجوة بين جاهزية البيانات وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، تركز Everpure على تصنيف البيانات وتنظيمها وتأمينها وتوسيع نطاقها، ما يتيح إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي بصورة متكاملة عبر مختلف مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي.

كما توفر منصة Everpure Data Intelligence، المعروفة سابقاً باسم 1touch، إمكانات متقدمة لتصنيف البيانات وإضفاء السياق عليها وإدارتها. وتستطيع المنصة اكتشاف البيانات عبر تطبيقات SaaS والسحابة والبنى التحتية المحلية وأنظمة الحواسيب المركزية، مع إنشاء رسم بياني للعلاقات بين البيانات يوضح الارتباطات والتبعيات المختلفة. كما تتيح هذه المعلومات عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وبروتوكول Model Context Protocol (MCP) لتعزيز دقة نماذج الذكاء الاصطناعي، مع تطبيق ضوابط وصول قائمة على السمات لضمان الامتثال والحوكمة.

وتسهم Everpure Data Stream كذلك في تسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال تقليل تعقيدات إدخال البيانات، حيث توسّع تصميم منصة NVIDIA AI Data Platform المرجعي لدعم تحويل البيانات غير المهيكلة إلى مخرجات ذكاء اصطناعي آنية. كما تستبدل عمليات الإدخال اليدوية بخط معالجة معزز بوحدات معالجة الرسومات (GPU) يغطي مختلف المراحل من إدخال البيانات وحتى الاستدلال (Inference)، ما يساعد المؤسسات على تسريع الوصول إلى الرؤى والتحليلات.

من جانبه، قال جيسون هاردي، نائب رئيس تقنيات التخزين في NVIDIA: «تتطلب مصانع الذكاء الاصطناعي الحديثة بنى بيانات آمنة وخاضعة للحوكمة. ويوفر تكامل Everpure مع منصة NVIDIA AI Data Platform الأساس اللازم للانتقال من مرحلة التجارب إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية على نطاق واسع».

كما تعمل Everpure على تطوير حلول الجيل المقبل للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع NVIDIA STX، وهي منصة معيارية تعتمد على معالجات التخزين NVIDIA Vera وBlueField-4 STX، بهدف تقريب إمكانات التسريع والأمان والخدمات الذكية للبيانات من مصادر البيانات المؤسسية لدعم أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI).

ولضمان الأداء العالي عند التوسع، تعالج Everpure تحديات اختناقات التخزين التي قد تؤثر على عمليات تدريب النماذج والاستدلال. وتوفر منصة FlashBlade أداءً منخفض زمن الاستجابة مع دعم تقنية KV Cache Accelerator لتحسين كفاءة الاستدلال. كما تتيح بنية Evergreen للمؤسسات التوسع من FlashBlade//S إلى FlashBlade//EXA، فيما توفر منصة Portworx إمكانات نشر وإدارة خطوط عمل الذكاء الاصطناعي المعتمدة على الحاويات عبر البيئات الطرفية ومراكز البيانات.

وأكدت الشركة أن هذه البنية الموحدة تساعد المؤسسات على التخلص من جزر البيانات المنفصلة وتعزيز الاستفادة من البيانات المؤسسية. ووفقاً لاستطلاع IDC العالمي لجاهزية الذكاء الاصطناعي، يرى 94% من قادة تقنية المعلومات أن جودة البيانات تمثل عاملاً أساسياً في نجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي. ولذلك تركز Everpure على توفير أساس موحد يضمن القابلية للتوسع والمرونة على المدى الطويل في بيئات الذكاء الاصطناعي.

واختتمت الشركة بالتأكيد على أن منصة Everpure Data Stream تعزز رؤيتها الرامية إلى بناء بيانات مؤسسية جاهزة للذكاء الاصطناعي وتمكين المؤسسات من تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها في هذا المجال.