أعلنت شركة ميلستون سيستمز عن إطلاق مشروع Hafnia وهو مبادرة جديدة تعتمد على تقنية NVIDIA COSMOS CURATOR لتوفير تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات فيديو عالية الجودة ومتوافقة مع اللوائح. يواجه مطورو الذكاء الاصطناعي حول العالم تحديات في العثور على بيانات فيديو دقيقة وموثوقة لتدريب نماذج الذكاء البصري. ويسعى المشروع إلى معالجة هذه التحديات من خلال تمكين مزودي البيانات من مشاركة بياناتهم والاستفادة منها، مع منح المطورين إمكانية الوصول إلى بيانات فيديو مشروحة تتسم بالتتبع والامتثال التنظيمي.

من خلال دمج الخدمات المصغّرة للتخصيص الدقيق من NVIDIA، تعمل ميلستون سيستمز على تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لتناسب وحدات معالجة الرسومات (GPUS) من NVIDIA، إلى جانب تطوير قوالب الذكاء الاصطناعي للبحث والتلخيص البصري (VSS). يشمل المشروع نموذج الرؤية واللغة (VLM)، وهو نموذج مدرّب باستخدام خدمات NVIDIA المصغّرة على كميات كبيرة من بيانات النقل المتوافقة، مما يعزز الدقة والأداء. وأكد ديبو تالا، نائب الرئيس والمدير العام للحوسبة المدمجة والطرفية في NVIDIA، أن ميلستون سيستمز تساهم في تسريع الجيل القادم من خدمات الذكاء الاصطناعي البصري المتقدمة.

باعتبارها شركة رائدة عالميًا في تقنيات الفيديو القائمة على البيانات والتحليلات، تقوم ميلستون سيستمز بتجميع بيانات متوافقة من خلال شبكتها العالمية من الشركاء والعملاء. يمكن لهذه المؤسسات استخدام بياناتها لتطوير تحليلات أكثر ذكاءً، حيث تم تصميم المنصة لتبسيط تدريب الذكاء الاصطناعي وتقليل العقبات التشغيلية. ومن خلال NVIDIA COSMOS CURATOR، يمكن لمشروع هافنيا تسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بمعدل 30 ضعفًا مقارنة بالمعايير الحالية في الصناعة. وأوضح توماس جنسن، الرئيس التنفيذي للشركة، أن الذكاء الاصطناعي هو التحول الأهم في عصرنا، وأن الوصول إلى بيانات تدريب عالية الجودة هو مفتاح الابتكار.

خدمات مشروع هافنيا   يوفر مشروع هافنيا خدمتين رئيسيتين: 1. التدريب كخدمة (TAAS)، والتي تتيح للمطورين الوصول إلى بيانات فيديو عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. 2. VLM كخدمة، وهو حل متطور مخصص لتطبيقات النقل الذكي وإدارة المرور. تحسين تشريح البيانات وإمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات عالية الجودة سيؤدي إلى تعزيز إدارة حركة المرور، والتصنيع، والمطارات، وإنفاذ القانون، والعمليات التجارية، مما يمكن المؤسسات من تحقيق أتمتة واسعة النطاق بدقة غير مسبوقة.

بفضل منصة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، طورت ميلستون سيستمز أيضًا نموذج VLM رائدًا في مجال النقل والمرور، يدعم تقييمات حركة المرور، وتحليل ظروف القيادة، والتحقق من التنبيهات، والإبلاغ عن الحوادث. سيتم إطلاق المنصة كبرنامج تجريبي، مع إتاحة الوصول المبكر للمطورين. يمكن للراغبين في المشاركة التسجيل عبر: HTTPS://HAFNIA.MILESTONESYS.COM/JOINWAITLIST. في مرحلتها الأولية، ستركز المنصة على بيانات الفيديو المتعلقة بالمرور، مع خطط مستقبلية لتوسيع نطاقها. تمتلك ميلستون سيستمز المنصة وتديرها، مما يضمن نظامًا بيئيًا آمنًا وقابلًا للتطوير وجاهزًا للمستقبل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

عرض الكل