أعلنت شركة Confluent، المتخصصة في تدفق البيانات، عن تحسينات رئيسية في منصتها Tableflow، مما يتيح وصولًا محسّنًا إلى البيانات التشغيلية المخزنة في بحيرات البيانات والمستودعات. تشمل هذه التحديثات دعمًا كاملاً لـApache Iceberg™ وإطلاق برنامج الوصول المبكر لدعم Delta Lake بالشراكة مع Databricks، مما يتيح للشركات استكشاف إمكانيات جديدة في تحليلات البيانات الفورية، والذكاء الاصطناعي، وتطوير التطبيقات المتقدمة.

تُمكّن التحديثات الجديدة في Tableflow مهندسي البيانات وعلماء البيانات من الوصول إلى البيانات المتدفقة ضمن تنسيقات الجداول المفتوحة الشائعة، مما يسهم في دعم اتخاذ القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتبسيط دمج البيانات التشغيلية في الأنظمة التحليلية. ومع التوفر العام لدعم Apache Iceberg، أصبح بإمكان الفرق تمثيل موضوعات Apache Kafka® كجداول Iceberg بسهولة، مما يسهل حالات الاستخدام الفوري والمعالجة الدُفعية، ويقلل من أعباء الصيانة مثل ضغط الجداول، مما يمنح مهندسي البيانات وقتًا أكبر للتركيز على تحقيق قيمة أعمال حقيقية.

وقال شون كلويس، الرئيس التنفيذي للمنتجات في Confluent:”في كونفلونت، نهدف إلى جعل بياناتك تعمل من أجلك، متى احتجت إليها وبأي تنسيق مطلوب. من خلال Tableflow، نوفر خبرتنا في ربط البيانات التشغيلية بالأنظمة التحليلية، مما يمنح علماء البيانات ومهندسي البيانات مصدرًا واحدًا للحقيقة في الوقت الفعلي عبر المؤسسة، ما يتيح تطوير الجيل القادم من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها.”

كما تقدم Tableflow برنامج الوصول المبكر لدعم Delta Lake، وهي طبقة تخزين مفتوحة شائعة تم تطويرها من قبل Databricks، والتي تعالج أكثر من 10 إكسابايت من البيانات يوميًا، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذا التكامل، يمكن للعملاء الآن الوصول إلى رؤية موحدة للبيانات الفورية عبر التطبيقات التشغيلية والتحليلية، مما يسرّع عمليات اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ويدعم عمليات الأعمال الأكثر ذكاءً ومرونة. ويمكن للمستخدمين المهتمين التقديم للانضمام إلى برنامج الوصول المبكر لاختبار هذه القدرات.

ولتوفير مزيد من المرونة، أصبحت Tableflow تدعم ميزة “إحضار التخزين الخاص بك” (Bring Your Own Storage)، مما يتيح للعملاء تخزين جداول Iceberg أو Delta مرة واحدة وإعادة استخدامها عدة مرات مع حلول التخزين التي يفضلونها. وتوفر هذه الميزة تحكمًا كاملاً في تخزين البيانات ومتطلبات الامتثال، مما يضمن تلبية احتياجات حوكمة البيانات دون التضحية بالأداء.

كما عززت Confluent قدرات Tableflow من خلال عمليات تكامل سلسة مع AWS Glue Data Catalog وSnowflake’s Open Catalog، مما يتيح إدارة سهلة لجداول Iceberg والوصول إلى محركات التحليل الشائعة مثل Amazon Athena وAWS EMR وRedShift. ويعمل هذا التكامل على تبسيط الوصول إلى البيانات في مجموعة من حلول بحيرات البيانات والمستودعات، بما في ذلك Snowflake وDremio وImply وغيرها.

وبدعم من شركات تكامل أنظمة عالمية وإقليمية مثل Tata Consultancy Services (TCS)، Onibex، GoodLabs Studio، وPsyncopate، تضع Confluent منصة Tableflow كأداة حيوية للشركات التي تسعى إلى تعزيز الابتكار في الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاق التحليلات الفورية. وتؤكد التطورات المستمرة في Tableflow التزام Confluent بتقديم أدوات متطورة تربط بين البيانات التشغيلية والأنظمة التحليلية، مما يمكّن المؤسسات من تسريع التحول الرقمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

عرض الكل