احتل مصنع الذكاء الاصطناعي (AI Factory) صدارة المشهد خلال Vertiv Week 2026 في زغرب، كرواتيا. وتابع فريق TECHx Media فعاليات الحدث من موقعه. وكانت إحدى أبرز الجلسات من تقديم رود إيفانز، نائب الرئيس لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا لشؤون الحوسبة الفائقة والبنية التحتية للسحابة والذكاء الاصطناعي في NVIDIA. وقدم إيفانز رؤية شاملة حول البنية التحتية المتقاربة لعصر الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي يقود أكبر توسع في البنية التحتية

استهل إيفانز حديثه بنقطة لافتة، قائلًا إن الذكاء الاصطناعي يقف وراء أكبر عملية توسع في البنية التحتية في تاريخ البشرية، متجاوزًا في حجمها ما شهدته قطاعات السكك الحديدية أو الثورة الصناعية.

ولا يزال كثيرون يصفون هذا النمو بأنه فقاعة. لكن إيفانز خالف هذا الرأي، مشيرًا إلى نمو بنسبة 17% في نتائج الربع الأول، و17% أخرى في الربع الثاني، مع توقع نمو بنسبة 18% في الربع الثالث.

كما شارك مثالًا لافتًا من مؤتمر RAISE في باريس. فقد سأل 26 مسؤولًا تنفيذيًا من شركات تقنية ومؤسسات كبرى في أنحاء أوروبا عما إذا كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي يوميًا. ورفع المسؤولون الـ26 أيديهم جميعًا. وقال إنه يشك في أنه كان سيرى حتى شخصًا واحدًا يرفع يده قبل عام.

نمو النماذج وانخفاض تكاليف الرموز

يتزايد الطلب بسرعة. إذ تنمو معلمات النماذج بنحو 10 أضعاف سنويًا، ما يتراكم ليؤدي إلى زيادة بمقدار مليون ضعف في مستوى التعقيد والأداء خلال عشر سنوات.

وبالمقارنة، حققت حقبة وحدات المعالجة المركزية (CPU)، في إطار قانون مور، زيادة لا تتجاوز 100 ضعف خلال عقد من الزمن في أفضل الحالات. كما تشهد أحمال العمل القائمة على الاستدلال نموًا متسارعًا. وفي الوقت نفسه، انخفضت تكاليف الرموز (Tokens) بنحو 10 أضعاف سنويًا.

الطلب على مراكز البيانات وفجوة التنفيذ

من المتوقع أن يتضاعف الطلب العالمي على مراكز البيانات بحلول عام 2030، فيما تمثل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي نحو 71% من هذا التغير.

لكن المشاريع تواجه في كثير من الأحيان تحديات تتعلق بالحصول على التصاريح والجداول الزمنية للتنفيذ. ففي الولايات المتحدة، تتضمن الخطط إضافة 12 جيجاواط من مراكز البيانات الجديدة في عام 2026، و36 جيجاواط في عام 2027. إلا أن القدرة المتوقع تسليمها تقترب من 5 جيجاواط في 2026 و7 جيجاواط في 2027، أي ما يعادل نحو ربع الطلب المخطط له.

ونتيجة لذلك، يُتوقع أن تسهم أوروبا في سد جزء كبير من هذه الفجوة. واستعرض إيفانز برامج توسع في إسبانيا والبرتغال ودول الشمال الأوروبي. كما أشار إلى مشاريع في ألبانيا ومقدونيا الشمالية وكرواتيا وبولندا ورومانيا.

ولفت أيضًا إلى الاهتمام المتزايد بشمال أفريقيا، بما في ذلك المغرب وتونس، حيث تتوفر الطاقة والأراضي، وترتبط المنطقة ارتباطًا وثيقًا بأوروبا.

إذا أرسلت الجزء التالي، سأحافظ على نفس المصطلحات والأسلوب التحريري لبقية المقال.

إليك الترجمة بأسلوب صحفي متسق مع الجزء السابق من المقال:

الاستدلال يقترب من الحافة

يشهد الاستدلال (Inference) أيضًا تحولًا في المشهد. ومن المتوقع أن ترتفع حصته من 48% إلى 60% خلال السنوات الخمس المقبلة. وقد يصل الطلب العالمي على استدلال الذكاء الاصطناعي إلى نحو 93 جيجاواط بحلول عام 2030.

ويتوقع إيفانز أن يظهر الاستدلال بشكل أكبر عند الحافة. وقال أحد الحاضرين إن الحوسبة الطرفية لم تحقق انتشارًا كبيرًا في مجال الحوسبة العامة، لكنها ستشهد ذلك في مجال الذكاء الاصطناعي.

وقارن ذلك بالتخزين المؤقت لمحتوى الويب خلال حقبتي شبكات الهاتف المحمول 2.5G و3G، عندما كان مشغلو الاتصالات يضعون أنظمة التخزين المؤقت في مقاسم الهاتف لتسريع العمليات. وبالمثل، لا يمكن لطلب صادر من هاتف أن ينتقل طوال الطريق إلى كاليفورنيا لإجراء عملية الاستدلال، بل ستتم العملية محليًا.

الرموز والوكلاء

من المتوقع أيضًا أن يشهد استخدام الرموز (Tokens) قفزة كبيرة. وتشير التوقعات إلى نمو استخدام الرموز من قِبل وكلاء الذكاء الاصطناعي بمقدار 24 ضعفًا بحلول عام 2030، ليصل إلى 118 كوادريليون رمز.

وأشار إيفانز إلى حجم الاستخدام لدى أحد مزودي خدمات البحث الكبار، والذي ارتفع من 9.7 تريليون رمز شهريًا في مايو 2024 إلى 3.2 كوادريليون في مايو 2026. ووصف ذلك بأنه قفزة بمقدار 7 أضعاف خلال عام واحد. وتستهلك نماذج الاستدلال الجزء الأكبر من الرموز التي يتم توليدها اليوم.

كما شارك مثالًا من تجربته الشخصية. ففي NVIDIA، يحصل المهندسون على رموز غير محدودة. ويستخدم إيفانز الوكلاء لفرز نحو 400 رسالة بريد إلكتروني يوميًا، بل ولصياغة الردود أيضًا.

ما هو مصنع الذكاء الاصطناعي؟

فما هو مصنع الذكاء الاصطناعي تحديدًا؟

وصف إيفانز مصنع الذكاء الاصطناعي بأنه البنية التحتية الصناعية لعصر الذكاء الاصطناعي. إذ تدخل الطاقة من أحد طرفيه، وتخرج الرموز من الطرف الآخر.

وقد مر هذا التطور بثلاث مراحل:

• نظام خوادم بثماني وحدات معالجة، كان يمثل أحدث التقنيات قبل عامين تقريبًا.
• رف يضم 72 وحدة معالجة رسومات (GPU) متكاملة بشكل وثيق.
• مصنع الذكاء الاصطناعي نفسه، كما يظهر في مراكز البيانات القائمة على الحاويات وتصميم DSX الجديد.

ويطرح شركاء السحابة سؤالًا واحدًا أولًا: ما المدة التي أحتاجها للحصول على أول رمز؟ فهذا هو الأساس الذي يولدون من خلاله الإيرادات. ولذلك، يجب أن يصل كل مصنع للذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج بسرعة وكفاءة.

الكعكة المكوّنة من خمس طبقات

يصف جنسن هوانغ الذكاء الاصطناعي بأنه كعكة مكوّنة من خمس طبقات. وتشمل هذه الطبقات الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية (مصنع الذكاء الاصطناعي)، والنماذج، والتطبيقات.

وشدد إيفانز على أنه لا يمكن تجاهل أي طبقة منها. إذ إن التركيز على التطبيقات وحدها مع إهمال البنية التحتية يؤدي إلى مشكلات.

وتتسم عملية التصميم بدرجة عالية من التعقيد. فعندما تكون 72 وحدة معالجة رسومات مترابطة، تصبح الشبكة عنصرًا أساسيًا بقدر أهمية الحوسبة نفسها. وبحسب تعبير إيفانز، «الشبكة هي الحاسوب».

كما أن التكاليف كبيرة. إذ تبلغ تكلفة شراء 10,000 وحدة معالجة رسومات من جيل Vera Rubin أقل قليلًا من ملياري دولار.

وبالتالي، تكتسب جودة عمليات النشر والوقت اللازم لتحقيق القيمة أهمية كبيرة.

ثلاث ركائز ونماذج الأعمال

حدد إيفانز ثلاث ركائز لمصنع الذكاء الاصطناعي، وهي: الأجهزة، وتشمل الرفوف والشبكات؛ والبنية التحتية للمنشآت؛ والبرمجيات.

وقال إنه يقضي جزءًا كبيرًا من وقته في العمل على خطط الأعمال بدلًا من الأجهزة. ويتمثل هدفه في مساعدة شركاء السحابة للذكاء الاصطناعي على بناء أعمال مستدامة.

كما يعمل على ربطهم بشركاء شراء المخرجات (Off-take)، والنماذج، وحزم البرمجيات، لسد الفجوات الموجودة في خططهم.

الاستقلالية الإقليمية والنماذج المفتوحة

يفضل إيفانز استخدام مصطلح الاستقلالية الإقليمية بدلًا من «الذكاء الاصطناعي السيادي». واستذكر سؤالًا يطرحه جنسن هوانغ على القادة الوطنيين: هل ستكونون مستهلكين للذكاء الاصطناعي أم صانعين له؟

وأوضح أن الدول لن يكون أمامها خيار بشأن وصول الذكاء الاصطناعي إليها، لكن الدول التي تطور الذكاء الاصطناعي ضمن اقتصاداتها المحلية هي الأكثر استفادة.

وتدعم النماذج المفتوحة هذه الفكرة. فقد أطلقت NVIDIA العديد من النماذج المفتوحة، وقال إيفانز إن هذه النماذج تتقدم عامًا بعد عام. وتتيح للشركات الاحتفاظ بالبيانات الحساسة داخل بلدانها، والاستفادة من مناطق أخرى لتنفيذ مهام مختلفة.

ومع ذلك، لا يرى إيفانز وجود شركة أوروبية خالصة. واستشهد بمثال BMW، التي تمتلك مصانع في الصين وجنوب أفريقيا وأمريكا الجنوبية وأمريكا الشمالية وأوروبا. وقال إن التفكير العالمي ضروري، إلى جانب اتخاذ قرارات مدروسة بشأن أماكن تخزين البيانات.

البنى المرجعية وExemplar Cloud

توفر NVIDIA بنى مرجعية لتحقيق نتائج قابلة للتكرار. ويمكن للشركاء الذين يتبعون هذه البنى توقع أداء متسق. ومن خلال برنامج Exemplar Cloud، يجري الشركاء اختبارات معيارية لإظهار أن أداء بنيتهم التحتية لا يبتعد بأكثر من 5% عن نتائج NVIDIA نفسها.

ويعتمد شركاء تصنيع المعدات الأصلية (OEM) هذه البنى، ويضيفون إليها ميزاتهم الخاصة. ثم يقوم مجلس لمراجعة التصميم بفحص كل حل.

ويمكن تنفيذ عملية النشر على شكل وحدة (Pod) لدى الشريك، أو ضمن مقر المؤسسة، أو في السحابة. وقال إيفانز إن الشركة لا تمانع أيًا من هذه الخيارات.

الذكاء الاصطناعي المادي يدخل المشهد

وصف إيفانز الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI) بأنه مجال النمو الكبير التالي. وأشار إلى أولمبياد الروبوتات الذي أقيم مؤخرًا في الصين، حيث سجلت الروبوتات أرقامًا قياسية وأظهرت مهارات لافتة.

كما استشهد بمقال نشرته صحيفة Daily Telegraph في نوفمبر، حمل عنوانًا يفيد بأن مسؤولين تنفيذيين غربيين عادوا من الصين وهم يشعرون بالقلق مما شاهدوه. وأشار المقال إلى مصانع تضم عددًا قليلًا جدًا من العاملين أو لا تضم أي عمال، وتعتمد على الروبوتات.

ونقل المقال عن الرئيس التنفيذي لشركة Ford قوله إن الشركات بحاجة إلى التغيير حتى تتمكن من البقاء.

وربط إيفانز هذا التحول بعمليات إعادة الهيكلة في Jaguar Land Rover وخفض الوظائف في Volkswagen.

وتعد سيارات الأجرة ذاتية القيادة مثالًا آخر. وقال إن زوجة أحد أصدقائه في فينيكس تستخدم Waymo في تنقلاتها باستمرار وتشعر بالأمان. ويتوقع إيفانز بدء عمليات النشر في المدن الكبرى خلال فترة تتراوح بين 12 و18 شهرًا، مع الإعلان عن إطلاقها في لندن في وقت مبكر من العام المقبل.

التمويل ومخطط DSX

خلال مؤتمر GTC في سانتا كلارا في مارس، التقى جنسن هوانغ 20 رئيسًا تنفيذيًا من كبار شركاء مراكز البيانات. وطرح سؤالًا حول سبب تمويل المقرضين للمباني السكنية دون الحاجة إلى بيع وحدات مسبقًا، في حين تحتاج مراكز البيانات إلى بيع 70% من قدرتها مسبقًا.وأشار إيفانز إلى أنه لا توجد مراكز بيانات شاغرة اليوم، كما أن وحدات معالجة الرسومات (GPU) يصعب العثور عليها.

أما النقطة الثانية فتتمثل في عدم الاتساق. إذ يصمم المطورون مراكز البيانات بطرق مختلفة.وللمساعدة في معالجة ذلك، أنشأت NVIDIA مخطط DSX وأتاحته للقطاع كمصدر مفتوح. وقال إيفانز إن النهج نفسه استُخدم في التصميم القائم على الرفوف.

وأضاف أن Apple أنشأت مجموعة جديدة من الخوادم للاستخدام الداخلي بالاعتماد على هذا التصميم. ويتمثل الهدف في تسريع عمليات التمويل والبناء.

الطاقة والتبريد والمساحة

يمتلك كل مركز بيانات موارد محدودة تشمل الطاقة، والتبريد، والمساحة، والاتصال. وعادةً ما تتم معالجة مسألة الاتصال تلقائيًا، بينما يمكن التحكم في الموارد الثلاثة الأخرى.

وحذر إيفانز من بناء موقع بقدرة جيجاواط واحدة على شكل مبنى ضخم واحد، موضحًا أن ذلك قد يستغرق عشر سنوات قبل ظهور أول مخرجات.

ويرى أن التسليم المعياري، الذي يعتمد على وحدات مدمجة للتبريد والطاقة والمساحة، يمثل مسارًا أكثر ملاءمة.

وتتمثل الخطوة التالية في رفع الكفاءة. ففي موقع بقدرة جيجاواط واحدة، يتحول نحو 60% إلى 70% فقط من طاقة الشبكة إلى مخرجات مفيدة.

كما أن عقدًا للحصول على 100 ميجاواط من الشبكة قد يوفر 93 ميجاواط فقط. ولهذا السبب، ينصح إيفانز بالاعتماد على توليد الطاقة في الموقع، مثل الغاز والطاقة الكهرومائية والطاقة الشمسية أو طاقة الرياح، لسد فجوة الـ7%.

استخدام أكثر ذكاءً للطاقة مع Max-Q

يمكن أن تكون وفورات الطاقة كبيرة. وقال إيفانز إن توفير 50 تيراواط/ساعة من الطاقة سنويًا يعادل نحو 35 طنًا متريًا من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون، أو ما يعادل استهلاك الطاقة لنحو 6.8 مليون منزل.

كما شرح نهجًا لضبط استهلاك الطاقة. ويمكن لرف جديد أن يستهلك ما يصل إلى 224 كيلوواط عند تشغيله بأقصى طاقة. لكن تشغيله في وضع Max-Q يخفض الاستهلاك إلى 164 كيلوواط لكل رف. وبالتالي، يمكن تركيب عدد أكبر من الرفوف ضمن الموقع نفسه.

ويمكن للمشغلين تشغيل الأنظمة بأقصى طاقة أثناء تدريب النماذج، ثم التحول إلى وضع Max-Q أثناء عمليات الاستدلال.

800 فولت تيار مستمر ورفوف بقدرة ميجاواط

سيقترب الجيل التالي من الرفوف، المقرر طرحه في عام 2028، من استهلاك ميجاواط واحد لكل رف. ولن تكون أنظمة الطاقة التقليدية مناسبة لذلك، إذ ستحتاج إلى نحو 32 كابلًا متصلًا بكل رف.

ويتمثل الحل في توزيع الطاقة بجهد 800 فولت تيار مستمر (800V DC). تدخل الطاقة المترددة (AC) إلى مركز البيانات، ثم تتحول إلى 800 فولت تيار مستمر. وعند الرف، ينخفض الجهد إلى 54 فولت تيار مستمر، وهو مستوى قياسي مستخدم في قطاع الاتصالات.

ويأمل إيفانز أن ترتفع الكفاءة من نطاق يتراوح بين 60% و70% إلى ما بين 80% و85%. وتعمل Vertiv بالتعاون مع NVIDIA لجعل توزيع الطاقة بجهد 800 فولت تيار مستمر واقعًا عمليًا.

ويغطي إطار DSX تحسين استهلاك الطاقة، وبرمجيات البنية التحتية، وبرمجيات المنصات. ويعمل أكثر من 250 شريكًا من القطاع على هذا الإطار.

وقال إيفانز إن ذلك يمنح المطورين الثقة بأن تصاميمهم لن تصبح قديمة مع ظهور أجيال جديدة من التقنيات.

التبريد السائل وإعادة استخدام الحرارة

يتجه التبريد نحو اعتماد تصاميم سائلة بالكامل. ويستخدم جيل Grace Blackwell التبريد السائل المباشر للرقائق. أما جيل Vera Rubin فيتقدم خطوة أخرى، مع رفوف خالية من الكابلات وتبريد سائل لجميع المفاتيح الكهربائية ومصادر الطاقة.

يدخل الماء عند درجة حرارة 45 درجة مئوية ويخرج عند 65 درجة مئوية. ويمكن تطبيق هذا النظام في معظم مناطق العالم.

ويمكن بعد ذلك إعادة استخدام المياه الدافئة. وتشمل الأمثلة أنظمة التدفئة المركزية في دول الشمال الأوروبي، وخزانات المياه الدافئة لتفريخ سمك السلمون.

كما وصف إيفانز استخدام المياه الدافئة لتجفيف الأخشاب في المناطق الحرجية، بحيث لا تكون هناك حاجة إلى نقل المياه عبر البلاد داخل جذوع الأشجار.

ويقلل نظام التبريد ذي الحلقة المغلقة من الحاجة إلى المبردات وأجهزة التبريد بالتبخير، كما يخفض استهلاك المياه. ويُعاد تدوير نحو 95% من المياه.

وقال إيفانز إن NVIDIA عملت بشكل وثيق مع Vertiv على تصاميم مراكز البيانات المعتمدة على التبريد السائل. وأشار إلى المزايا التالية للتبريد السائل المباشر:

• خفض استهلاك الطاقة السنوي للتبريد بنسبة 20%.
• تقليل المساحة التي تشغلها الرفوف بنسبة 40%.
• تسريع عمليات النشر بنسبة 50%.
• تقليل المساحة الإجمالية المطلوبة بنسبة 40%.

التوائم الرقمية تشكل مصنع الذكاء الاصطناعي

يمثل بناء مصنع للذكاء الاصطناعي بقدرة جيجاواط واحدة مهمة ضخمة. وأظهر مقطع فيديو عُرض خلال الجلسة أن بناء هذا النوع من المنشآت يتطلب عشرات الآلاف من العمال، ونحو 5 مليارات مكوّن، وأكثر من 200 ألف ميل من الأسلاك، وهي مسافة تقترب من المسافة بين الأرض والقمر.

ويساعد مخطط NVIDIA Omniverse للتوائم الرقمية في تخطيط هذه المواقع قبل بدء أعمال البناء. ويجمع المهندسون بيانات التصميم ثلاثي الأبعاد وبيانات التخطيط مع أنظمة الطاقة والتبريد من Vertiv وSchneider Electric.

كما يستخدمون NVIDIA Air لمحاكاة منطق الشبكات وتخطيطها وبروتوكولاتها.

وتحاكي Cadence Reality عمليات التبريد بالهواء والسوائل، بينما تحاكي ETAP من Schneider Electric كفاءة وموثوقية كتل الطاقة.

ويمكن للفرق تشغيل سيناريوهات افتراضية في غضون ثوانٍ بدلًا من ساعات. ويساعد ذلك على تقليل الأخطاء وتسريع عمليات تشغيل الأنظمة، كما يتيح اختبار تكلفة عمليات تحديث البنية التحتية ومدة التوقف الناتجة عنها.

أفكار ختامية

اختتم إيفانز حديثه باقتباس من جنسن هوانغ خلال منتدى دافوس. فقبل 20 عامًا، كان كل هذا ضربًا من الخيال العلمي. وقبل 10 سنوات، كان مجرد حلم. أما اليوم، فنحن نعيش هذه الحقيقة.

وقد انتقل الذكاء الاصطناعي من مجرد توليد الإجابات إلى تنفيذ الأعمال، وستُبنى الثورة الصناعية المقبلة عليه.

وتتمثل الرسالة الرئيسية من Vertiv Week 2026 في أن مصنع الذكاء الاصطناعي يعتمد على عمل الطاقة، والتبريد، والشبكات، والبرمجيات، والشراكات معًا ضمن منظومة متكاملة.

وسيلعب مطورو مراكز البيانات ومشغلوها والمناطق المختلفة في أنحاء أوروبا دورًا في هذا التحول.

مقالات ذات صلة

عرض الكل