أعلنت منصة سوق Google Cloud Marketplace التابعة لشركة Google Cloud عن إتاحة نماذج SandboxAQ الكمية الكبيرة (LQMs) من شركة SandboxAQ عبر المنصة، بما يتيح للباحثين الوصول إلى نماذج ذكاء اصطناعي علمية قائمة على مبادئ الفيزياء بشكل مباشر من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية، دون الحاجة إلى برمجة متخصصة أو بنية تحتية معقدة.

ويأتي هذا الإعلان في إطار توسيع استراتيجية SandboxAQ لجعل نماذجها الكمية متاحة عبر أبرز منصات الذكاء الاصطناعي. وبذلك سيتمكن الباحثون من استخدام نماذج علمية دقيقة ضمن الأدوات التي يعتمدون عليها بالفعل في أعمالهم اليومية.

وتعتمد نماذج LQMs على بيانات مختبرية واقعية ومعادلات علمية، وهي مصممة لخدمة الاقتصاد الكمي العالمي الذي تتجاوز قيمته 50 تريليون دولار، ويشمل قطاعات مثل الصناعات الدوائية الحيوية، والطاقة، والمواد المتقدمة، والخدمات المالية. ومن خلال إدراج هذه النماذج في Google Cloud Marketplace، تعمل SandboxAQ على توسيع نطاق الوصول إليها عبر قنوات مؤسسية متعددة ونماذج لغوية كبيرة، في حين تعزز Google Cloud قدراتها في مجالي الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية.

وقال براين غولدشتاين، نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي الاستراتيجي والمطورين المستقلين في Google Cloud: “إن إتاحة نماذج SandboxAQ الكمية الكبيرة عبر سوق GCP تعد إحدى الطرق التي نمكّن من خلالها الباحثين في مجال الرعاية الصحية من تسريع اكتشاف الأدوية ومعالجة إحدى أهم الفجوات الحرجة في القطاع الصحي اليوم”.

من جانبه، أوضح جاك د. هيداري، الرئيس التنفيذي لشركة SandboxAQ، أن “إدراج نماذجنا الكمية في سوق Google Cloud سيضع دقة العلوم القائمة على المبادئ الأساسية في متناول كل باحث داخل الأدوات التي يستخدمها بالفعل، كما أن الجمع بين قدرات الاستدلال لنموذج متقدم مثل Gemini والدقة الكمية لنماذجنا يمثل مزيجاً قوياً للغاية”.

ويأتي هذا التعاون امتداداً لاستراتيجية SandboxAQ الأوسع لربط نماذجها الكمية بنماذج اللغة الكبيرة الرائدة، حيث سبق للشركة أن أعلنت عن تكامل مع نموذج Claude التابع لشركة Anthropic.

ومن المقرر أن يكون أول نموذج متاح عبر المنصة هو AQCat، والمقرر إطلاقه في الربع الثالث من عام 2026، حيث يركز على حساب طاقة الامتزاز، وهي خطوة أساسية في اكتشاف المحفزات والمواد. ويقيس هذا النموذج مدى قوة ارتباط الجزيئات بسطح المحفز، ما يساعد الباحثين على تحديد المرشحين الأكثر وعداً قبل استثمار موارد حاسوبية ومخبرية كبيرة في التقييم الكامل.

ووفقاً للشركة، يقدم نموذج AQCat دقة بمعايير مرجعية عالية مع تقليل كبير في الوقت والتكلفة اللازمة لفحص المواد، ما يتيح تقييم عدد أكبر بكثير من المواد المحتملة مقارنة بما كان ممكناً سابقاً.

وتلعب المحفزات دوراً في أكثر من 90% من المنتجات الكيميائية المصنعة تجارياً، وتشمل تطبيقاتها صناعات الهيدروجين الأخضر، ووقود الطيران المستدام، وإنتاج الأسمدة، وإعادة تدوير البلاستيك.

كما تخطط SandboxAQ أيضاً لإتاحة نموذج AQPotency عبر المنصة خلال الربع الثالث من عام 2026، وهو مخصص لاكتشاف الأدوية، ويتيح تحديد الجزيئات المرشحة الواعدة وتقييمها حسابياً بكفاءة عالية.

وتُعد الجزيئات الرابطة (Binders) مركبات ترتبط بأهداف بيولوجية مثل البروتينات المرتبطة بالأمراض، ويعد تحديد الجزيئات القادرة على الارتباط القوي والانتقائي خطوة أساسية في تطوير أدوية آمنة وفعالة. وأوضحت الشركة أن نموذج AQPotency قادر على تقييم آلاف المرشحين في وقت وتكلفة أقل بكثير من طرق الفحص التقليدية.

وأشار التقرير إلى أن سوق اكتشاف الأدوية العالمي قُدّر بنحو 112 مليار دولار في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى نحو 187 مليار دولار بحلول عام 2034، وفقاً لشركة Straits Research.

ومن المتوقع أن يسهم إدراج نماذج AQCat وAQPotency في تعزيز Google Cloud Marketplace لدعم فرق الأبحاث في مجالي الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، حيث تهدف SandboxAQ إلى توسيع وصول المؤسسات إلى نماذج ذكاء اصطناعي قائمة على العلوم الفيزيائية، مع تسريع الابتكار في علوم المواد واكتشاف الأدوية.

مقالات ذات صلة

عرض الكل