Home » الذكاء الإصطناعي » Confluent توسّع قدرات بث البيانات للذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Confluent، التابعة لـ IBM والمتخصصة في تقنيات بث البيانات، عن مجموعة جديدة من القدرات ضمن منصتي Confluent Intelligence وConfluent Cloud، بهدف تبسيط تطوير وتأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفورية.

وأوضحت الشركة أن التحديثات الجديدة تزيل العديد من التحديات المرتبطة بالأمان والتعقيد، والتي غالباً ما تعيق نقل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج الفعلية. وأضافت أن منصتها توحد دورة حياة الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات التي يعتمد عليها المطورون بالفعل.

كما تتضمن التحديثات دمج خطوط معالجة Apache Flink مع أداة dbt الخاصة ببناء البيانات، إلى جانب تقديم خادم مُدار بالكامل لبروتوكول Model Context Protocol ومهارات الوكلاء الذكية Agent Skills، ما يتيح لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدارة عمليات بث البيانات بكفاءة أعلى.

وأضافت Confluent إمكانات آلية لإخفاء البيانات الشخصية الحساسة، إلى جانب دعم الاتصال الخاص بالنماذج الخارجية عبر Azure Private Link، بما يضمن دمج سياسات الحوكمة المؤسسية مباشرة داخل تدفقات البيانات.

وقال شون فالكونر، رئيس الذكاء الاصطناعي في Confluent، إن معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل قبل الوصول إلى المستخدمين بسبب مشكلات طبقة البيانات، موضحاً أن الفرق التقنية غالباً ما تمتلك النماذج والرؤية، لكن مخاطر الأمان وتجزئة البيانات تمنع عمليات النشر الفعلية. وأضاف أن الشركة تسعى لجعل طبقة البث أساساً لبناء ذكاء اصطناعي آمن وجاهز للإنتاج.

وبحسب شركة McKinsey & Company، فإن ثماني شركات من أصل عشر تعتبر محدودية البيانات عائقاً رئيسياً أمام توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي، ويرجع ذلك في كثير من الأحيان إلى قيود تفرضها فرق الأمن على الوصول إلى البيانات بسبب مخاطر التعرض. وفي الوقت نفسه، يقضي المطورون وقتاً طويلاً في التنقل بين الأدوات لإدارة بيانات البث وتحليلها، ما يؤدي إلى إبطاء تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وزيادة الاعتماد على العمليات اليدوية.

وتوفر منصتا Confluent Cloud وConfluent Intelligence معاً بنية أساسية لبث البيانات مخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج، حيث تقومان بمعالجة البيانات التاريخية والفورية بشكل مستمر، ثم تزويد التطبيقات بسياق موثوق وحديث.

كما تتيح عمليات التشغيل باللغة الطبيعية للمطورين استخدام Confluent MCP كطبقة تحكم، ما يمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي من إنشاء وإدارة وتصحيح مسارات العمل الخاصة ببث البيانات باستخدام أوامر لغوية طبيعية. وتساعد Agent Skills أيضاً على ترميز أفضل الممارسات وسير العمل بما يضمن تنفيذ العمليات بصورة متسقة ومتوافقة مع معايير المؤسسات. وأشارت الشركة إلى أن هذه الميزات أصبحت متاحة بشكل عام عبر Confluent Cloud.

وفي جانب حماية البيانات، تدعم المنصة وظائف تعلم آلي مدمجة لاكتشاف البيانات الشخصية الحساسة وإخفائها تلقائياً داخل Flink SQL، من دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية مخصصة أو استخدام خدمات خارجية، كما تلغي الحاجة إلى نقل البيانات أولاً إلى مستودعات البيانات. وتتوفر هذه الميزة حالياً ضمن مرحلة الوصول المبكر في Confluent Intelligence.

كما عززت الشركة إمكانات الاتصال الآمن عبر دعم Azure Private Link، ما يضمن إبقاء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بعيداً عن الإنترنت العام، ويوفر اتصالاً خاصاً بالنماذج ومصادر البيانات الخارجية. وبذلك، يمكن لوظائف Flink الاتصال بشكل آمن بخدمات Azure OpenAI وAzure SQL وCosmos DB عبر البنية التحتية الخاصة بشركة Microsoft. وأصبحت هذه الإمكانية متاحة بشكل عام على Confluent Cloud.

وفي الوقت ذاته، توفر الشركة سير عمل هندسية موحدة من خلال موصل dbt مفتوح المصدر ومجاني، يدمج Flink SQL على Confluent Cloud مع إطار العمل dbt المستخدم على نطاق واسع لبناء خطوط البيانات. ويسمح ذلك للفرق التقنية بتعريف واختبار ونشر خطوط بث البيانات باستخدام الهياكل والأوامر الحالية لـ dbt، ما يقلل عوائق تبني Flink ويوسع إمكانات المعالجة الفورية ضمن بيئات العمل الحالية.

كما تدعم Confluent نماذج TimesFM لاكتشاف الحالات الشاذة، إضافة إلى نماذج Anthropic وFireworks AI، حيث يمكن للمطورين استخدامها مباشرة داخل تدفقات معالجة Flink لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي فورية.

ومن أبرز الإعلانات أيضاً الإتاحة العامة لمحرك Real-Time Context Engine، الذي يوفر سياقاً محدثاً وخاضعاً للحوكمة بشكل مستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. كما تساهم الموصلات المُدارة بالكامل الجديدة ضمن Confluent Cloud في تبسيط عمليات تكامل البيانات.

وأكدت الشركة أن هذه التحديثات تأتي امتداداً للإعلانات الأخيرة التي كشفت عنها خلال فعالية IBM Think، والتي تعزز دمج Confluent Cloud ضمن حلول IBM. ومن خلال Confluent، توفر منصة watsonx.data أساساً للبيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي وطبقة سياق فورية للبيئات الهجينة.

وفي ختام بيانها، أكدت Confluent أن هذه الإمكانات الجديدة تعزز دورها في توفير بنية تحتية آمنة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى استمرارها في دعم الذكاء الفوري عبر المؤسسات المختلفة.