Home » سلسلة القيمة التقنية » التجارة الإلكترونية » Amazon World Product Graph مستقبل التسوق المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تعمل شركة Amazon على مبادرة تحمل اسم World Product Graph، وفقاً لوثيقة داخلية اطّلعت عليها وكالة Reuters. ويهدف المشروع إلى جمع بيانات عن كل منتج تقريباً يُباع حول العالم، بما في ذلك المنتجات التي لا توفرها Amazon ضمن مخزونها.

كما تحدث أشخاص مطلعون على الموضوع عن هذه الخطة. من جانبها، قالت Amazon إن الوثيقة مسودة قديمة، وربما لا تعكس خططها الحالية.

ما الذي تسعى الخطة إلى تحقيقه؟

يتمثل الهدف في تزويد المتسوقين بمعلومات أكثر تفصيلاً عن المنتجات دون الحاجة إلى الانتقال إلى مواقع أخرى. وإذا نجح المشروع، فقد يعزز دور Amazon في مجال البحث عن المنتجات، ويضعها في منافسة مباشرة أكبر مع Google، كما قد يساعدها على مواجهة النمو المتزايد لأعمال التجارة الإلكترونية لدى Walmart.

وترتبط هذه المبادرة أيضاً بالانتشار المتنامي لوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أدوات قادرة على تنفيذ مهام التسوق نيابة عن المستخدمين.

وتشير الوثيقة إلى أن Amazon لن تتمكن من تلبية جميع احتياجات التسوق إذا اضطر العملاء إلى مغادرة منصتها للبحث عن المعلومات. وتوضح أن الإجابات المتعلقة بالعلاقات بين المنتجات تتوزع حالياً بين Google ومواقع العلامات التجارية ومنصات المراجعات والمنتديات التقنية، ما يجعل العثور عليها يتطلب وقتاً وجهداً خارج Amazon.

من أين يبدأ المتسوقون البحث؟

يكشف تقرير صادر عن Morgan Stanley عام 2025 عن اختلاف سلوك المتسوقين بحسب مرحلة البحث عن المنتج. فمن بين المتسوقين عبر الإنترنت الذين يبحثون عن منتج معين، يبدأ 16% بحثهم عبر Amazon، مقابل 57% عبر Google.

لكن الصورة تختلف عندما يكون المشترون على دراية مسبقة بالمنتج الذي يريدونه. ففي هذه الحالة، تبدأ 41% من عمليات البحث عبر Amazon، مقابل 23% عبر Google و18% عبر Walmart.

كيف ستُجمع البيانات؟

توضح الوثيقة أن المشروع يعتمد على فهم كيفية تنظيم العلامات التجارية لمنتجاتها عبر مواقعها الإلكترونية. ومن المتوقع أن ترسل بعض العلامات التجارية وتجار التجزئة بيانات منتجاتهم إلى Amazon بصورة مستمرة، فيما ستعمل الشركة أيضاً على جمع البيانات من مواقع تجار التجزئة الآخرين من خلال تقنيات الزحف الإلكتروني.

ولم تتمكن Reuters من تحديد آلية تنفيذ عمليات الزحف، كما لم يتسنَّ لها التأكد مما إذا كانت Amazon ستطلب الإذن في جميع الحالات.

وبحسب التقارير، انضمت شركات Coca-Cola وBayer، إلى جانب شركات أخرى، إلى قائمة الجهات المساهمة بالبيانات. كما عقدت Amazon قمة على مستوى الرؤساء التنفيذيين مع شركة Procter & Gamble لاختبار المشروع. ولم تستجب أي من الشركات لطلبات التعليق.

إجابات أفضل وتكاليف أقل

من خلال توفير بيانات أكثر شمولاً، يمكن لـ Amazon مساعدة المستخدمين على التأكد من أحدث طراز أو لون للمنتجات، مثل المكانس الكهربائية والأجهزة اللوحية. كما يمكنها توجيههم نحو الخيارات الأنسب لاحتياجاتهم، بالاستناد إلى سجل التسوق وبيانات أخرى.

وتشير الوثيقة أيضاً إلى بعض أوجه القصور في أداة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدى Amazon، Rufus، التي بدأت الشركة تسميتها Alexa for Shopping في مايو. ووفقاً للوثيقة، فإن العديد من إجابات Rufus غير دقيقة أو غير مكتملة، كما أن العملاء غالباً لا يمتلكون الخبرة الكافية لاكتشاف هذه الأخطاء.

وتذكر الوثيقة أن Rufus يتعامل مع نحو 83 مليون عملية بحث أسبوعياً، وأن تشغيل هذه العمليات ينطوي على تكاليف مرتفعة. ومن شأن توفير بيانات إضافية أن يساعد Amazon على استخدام نماذج أقل تكلفة بكفاءة أكبر.

وتتضمن المذكرة اقتباساً افتراضياً على لسان أحد العملاء: أصبح المتجر أخيراً يعرف ما يبيعه.

ورداً على ذلك، قالت Amazon إن أرقام الاستخدام الواردة في الوثيقة قديمة إلى حد كبير، مؤكدة أن دقة Alexa for Shopping تبلغ نحو 97% على مستوى العالم.

ضغوط متزايدة من وكلاء التسوق بالذكاء الاصطناعي

يقول أشخاص مطلعون على المشروع إن المبادرة قد تساعد Amazon أيضاً على مواجهة وكلاء التسوق المنافسين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. وتشير التقارير إلى أن مسؤولي الشركة يشعرون بالقلق من احتمال توجيه هذه الوكلاء المستخدمين إلى مواقع توفر بيانات أكثر اكتمالاً عن المنتجات.

وتطرق الرئيس التنفيذي Andy Jassy إلى هذا الموضوع خلال مكالمة إعلان نتائج الربع الثالث للشركة، قائلاً إن عدداً قليلاً من العملاء يتسوقون بهذه الطريقة حتى الآن، وإن أعمال Amazon الإعلانية لم تتأثر إلا بشكل محدود. وأضاف أن أكثر من 400 مليون شخص استخدموا Alexa for Shopping خلال العام الماضي.

ويقدم وكيل Muse التابع لشركة Meta مثالاً على أهمية هذا التوجه، إذ استقطب أكثر من 10 ملايين مستخدم في الولايات المتحدة وكندا منذ إطلاقه في سبتمبر. وفي الشهر نفسه، منعت Amazon وكيل Muse من الوصول إلى موقعها للتجارة الإلكترونية.

وفي مذكرة بحثية، أشارت JPMorgan إلى أن Muse قد يصبح التطبيق الاستهلاكي الأكثر استخداماً في مجال الذكاء الاصطناعي منذ ChatGPT. كما كتب Elon Musk، رداً على منشور تناول حظر Amazon لأداة Grok التابعة لشركته xAI، عبر منصة X الشهر الماضي، أنه ربما ينبغي إطلاق منافس لشركة Amazon.

وبحسب الأشخاص المطلعين، فإن إنشاء مستودع ضخم لبيانات المنتجات قد يدفع وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى توجيه المستخدمين نحو Amazon.com بدلاً من متاجر التجزئة الأخرى. ومن شأن ذلك أيضاً حماية أعمال Amazon الإعلانية التي تشهد نمواً متزايداً.

البناء على الخدمات الحالية

يصف موظفون المبادرة بأنها خطوة أولية نحو إنشاء منصة متكاملة تتيح التسوق من مصدر واحد لمجموعة واسعة من المنتجات. ومن شأنها توسيع نطاق خدمتي Buy for Me وShop Direct، اللتين تعرضان منتجات تُباع عبر مواقع أخرى وتتيحان للعملاء شراءها من خلال Amazon.

ويتولى Robert Tekiela، نائب الرئيس في وحدة أنظمة اختيار المنتجات والكتالوج لدى Amazon، تنظيم المشروع.

وفي الوثيقة، أوضح Tekiela أن المتسوقين تمكنوا منذ فترة طويلة من العثور على المنتجات عبر Amazon، لكن ما كان ينقصهم هو فهم كيفية ارتباط المنتجات بعضها ببعض، وتحديد المنتج الأنسب لاحتياجاتهم، ومعرفة الخيارات الأخرى التي تستحق الدراسة.

ولم يستجب Tekiela لطلب التعليق. وأفاد أحد الأشخاص المطلعين بأن Amazon بدأت نقل موظفين من داخل الشركة للانطلاق في تنفيذ العمل.

ما الذي لا يزال غير محسوم؟

الوثيقة عبارة عن PR/FAQ، وهو نموذج تستخدمه Amazon لإعداد بيان صحفي وقائمة بالأسئلة الشائعة. وتتألف هذه الوثائق عادةً من ست صفحات، وتوضح مبررات إطلاق منتج جديد وجدواه التجارية، إلا أن إعدادها لا يعني بالضرورة تحويل جميع المشاريع المقترحة إلى خدمات فعلية.

وتحدد الوثيقة الأول من أكتوبر 2027 موعداً مستهدفاً لإطلاق المشروع. لكن Reuters لم تتمكن من التأكد مما إذا كان هذا الموعد واقعياً أو ما إذا كانت الخطة ستدخل حيز التنفيذ. وأشار الأشخاص المطلعون إلى احتمال تعديل المشروع أو التخلي عنه بسبب التكاليف أو اعتبارات أخرى.

وقالت Amazon إن وثائق العصف الذهني، مثل هذه الوثيقة، لا تعكس بالضرورة خطط الشركة الحالية. وأضافت أنها تعمل باستمرار على تطوير كتالوج منتجاتها ليكون أكثر شمولاً ودقة وفائدة للعملاء.

نظرة ختامية

لا يزال World Product Graph في الوقت الراهن فكرة مطروحة على الورق، وليس منتجاً مؤكداً. ومع ذلك، تكشف المبادرة عن توجه Amazon نحو التعامل مع بيانات المنتجات باعتبارها عنصراً أساسياً في مستقبل التسوق المدعوم بوكلاء الذكاء الاصطناعي.

وسيظل وصول المشروع إلى المتسوقين مرهوناً بالتمويل، والقدرة على التنفيذ، وطبيعة استجابة العلامات التجارية والمنافسين لهذه الخطوة.