أعلنت IFS عن إطلاق Fulfillment Flow من IFS Softeon، وهي قدرة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى تطوير عمليات تنفيذ الطلبات داخل المستودعات. وتعد IFS مزودا لبرمجيات الذكاء الاصطناعي الصناعي. وتوفر هذه التقنية إمكانات ذكاء اصطناعي واعية بالسياق التشغيلي، وتدمجها مباشرة في سير العمل اليومي للمستودعات.

ويهدف هذا الإطلاق إلى نقل الذكاء الاصطناعي من نطاق الأدوات المنفصلة إلى منظومة ذكاء متكاملة مدمجة في مختلف عمليات المستودعات، من خلال الجمع بين البيانات التشغيلية الآنية واتخاذ القرارات المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وتساعد حلول IFS Softeon المستودعات على تجاوز القواعد الثابتة والتحليلات التفاعلية، بما يتيح عمليات أكثر مرونة وقابلية للتكيف والتحسين المستمر.

وأوضح مارك فراليك، المدير التقني لدى IFS Softeon، أن Fulfillment Flow تدمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير العمليات التشغيلية للمستودعات، حيث تُتخذ القرارات اليومية. وأضاف أن هذه التقنية تربط قدرات الذكاء الاصطناعي بالسياق التشغيلي الآني للمستودع، ما يمكّن فرق العمل من الانتقال من مجرد تحديد المشكلات إلى فهم أسبابها واتخاذ القرارات المناسبة لمعالجتها. ووصف هذه الخطوة بأنها تقدم مهم نحو جعل الذكاء الاصطناعي جزءا أكثر فاعلية من تنفيذ العمليات داخل المستودعات.

وتنتج عمليات تنفيذ الطلبات الحديثة كميات كبيرة من البيانات التي تشمل الطلبات والمخزون والعمالة والمعدات وأنظمة الأتمتة والإجراءات التشغيلية داخل المستودعات. ويتمثل التحدي الرئيسي في تحويل هذه البيانات إلى قرارات سريعة تسهم في تحسين الأداء التشغيلي. وفي كثير من الأحيان، تزيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تعقيد هذه المهمة، إذ قد تعمل على تحسين جانب واحد، مثل إعادة التزويد بالمخزون أو تخطيط موجات تجهيز الطلبات، على حساب بقية العمليات.

وصُممت التقنية الجديدة لمعالجة هذا التحدي، إذ لم يعد المستخدمون بحاجة إلى جمع المعلومات من شاشات متعددة أو تقارير ثابتة، بل يمكنهم طرح استفساراتهم باستخدام اللغة الطبيعية، والاطلاع على العوامل التي تقف وراء المشكلات، إلى جانب الحصول على توصيات بشأن أفضل الإجراءات التالية استنادا إلى الظروف التشغيلية الحالية.

وتعتمد المنظومة في جوهرها على ما يُعرف بالعاملين الرقميين، وهم وكلاء ذكاء اصطناعي يركز كل منهم على مجال محدد من العمليات التشغيلية. وتشمل هذه المجالات عمليات الاستلام، وإدارة موجات تجهيز الطلبات، والعمالة، والأتمتة، وتخصيص مواقع التخزين، وإعادة التزويد بالمخزون، وعمليات الشحن والتسليم.

ويستند كل عامل رقمي إلى ستة ركائز أساسية للذكاء التشغيلي، تشمل طبيعة المنشأة، والعمليات المباشرة، والترابط بين مختلف المجالات التشغيلية، وأهداف الموقع مثل المواعيد النهائية ومستويات الخدمة، فضلا عن الموارد البشرية المتاحة وأنظمة الأتمتة.

ولا تعمل هذه العوامل الرقمية بصورة منفصلة، بل تتبادل المعلومات والملاحظات مع وكيل تشغيلي مركزي مخصص لتحقيق تدفق فعال للعمليات في جميع أنحاء المنشأة. وعلى عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية في المستودعات، التي غالبا ما تعمل على تحسين مجال معين على حساب مجالات أخرى، يأخذ هذا النهج في الاعتبار تأثير كل قرار على بقية العمليات المرتبطة به، بما في ذلك الترابط بين ساحات الاستلام وخطوط تغذية المواد في المصانع.

كما تتبنى المنظومة نهجا قائما على إشراك العنصر البشري في عملية اتخاذ القرار، حيث تعمل العوامل الرقمية بطريقة تحاكي مشرفي الأقسام ذوي الخبرة، من خلال رفع الملاحظات والمقترحات إلى الوكيل التشغيلي المركزي. ويعمل هذا الوكيل كشريك لمدير المستودع، مقدما توصيات بشأن الاستجابات التشغيلية المناسبة، فيما يحتفظ المدير بصلاحية تحديد الأولويات واتخاذ القرار النهائي. وبعد ذلك، تنفذ المنظومة القرارات المعتمدة وتواصل التعلم والتكيف عبر نوبات العمل المختلفة.

وأكد فراليك أهمية السياق التشغيلي في تحقيق القيمة الفعلية للذكاء الاصطناعي، قائلا إن الأنظمة العامة قد تتمكن من الإشارة إلى تأخر الطلبات عن مواعيدها المحددة، لكن القيمة الحقيقية تكمن في فهم العوامل التي أدت إلى هذا التأخير، والظروف التشغيلية الأخرى المرتبطة به، والإجراءات الممكن اتخاذها لمعالجته.

وأضاف أن مدير المستودع يظل صاحب القرار والسيطرة على العمليات، مشيرا إلى أن هذا النهج يسهم في بناء الثقة اللازمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي فعليا في بيئة العمل. وأوضح أن توجه الشركة يتمثل في توفير قدرات ذكاء اصطناعي تستند إلى الواقع التشغيلي للمستودعات، وتهدف إلى مساعدة العاملين على اتخاذ قرارات أكثر كفاءة وفاعلية.

ولمعرفة المزيد حول Fulfillment Flow وكيفية توظيف IFS Softeon للذكاء الاصطناعي في عمليات المستودعات، يمكن زيارة الموقع الإلكتروني: www.softeon.com.

مقالات ذات صلة

عرض الكل