أعلنت شركتا Vertiv وNVIDIA عن تطوير نهج متكامل لإنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي، يهدف إلى تسريع نشر البنية التحتية وتحقيق زيادة تصل إلى 30% في إجمالي إنتاج رموز الذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الـ12 الأولى، باستخدام السعة المركبة نفسها، وفقاً لافتراضات محددة.

وجرى الإعلان عن هذا النهج خلال مؤتمر NVIDIA GTC Berlin في 22 أكتوبر 2026، حيث يجمع بين التصاميم المرجعية الجاهزة مسبقاً، والتحقق الافتراضي، والبنية التحتية المصنّعة داخل المصانع. ويهدف إلى مساعدة المشغلين على الانتقال من متطلبات المشاريع إلى تشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بوتيرة أسرع.

وتعتمد شركة Polar Data Centers نموذج النشر المعتمد على التصنيع المسبق في المرحلة الأولى، بقدرة 41 ميغاواط، من مشروع مركز بيانات متعدد المراحل للذكاء الاصطناعي في منطقة Herøya بالنرويج، والذي صُمم للتوسع حتى قدرة إجمالية تبلغ 100 ميغاواط.

وغالباً ما تتطلب مشاريع البنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي تصميم أنظمة الطاقة والتبريد وتجهيزات المنشآت ودمجها عبر عمليات منفصلة، ما يزيد التعقيد وقد يؤدي إلى تأخير عمليات النشر. وفي المقابل، يعتمد نهج Vertiv وNVIDIA على معماريات مرجعية مصممة مسبقاً، يمكن تهيئتها وفقاً لمتطلبات العملاء والمواقع المحددة، والتحقق من صحتها افتراضياً، ثم تحويلها إلى بنية تحتية مصنّعة داخل المصانع.

وتجمع عملية التهيئة والتحقق بين التصميم المرجعي NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory والمخطط NVIDIA Omniverse DSX Blueprint، إلى جانب نماذج SimReady الافتراضية لمعدات الطاقة والتبريد من Vertiv، مع دمجها ضمن المنصة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الوكيلي 3DEXPERIENCE التابعة لشركة Dassault Systèmes.

ووفقاً للشركتين، يمكن لهذا النهج تقليص الوقت اللازم لتهيئة حلول مصانع الذكاء الاصطناعي والتحقق منها من نحو 30 يوماً إلى ثلاثة أيام، أي تحقيق تحسن بمقدار عشرة أضعاف ضمن السيناريو الذي جرت نمذجته.

كما تساهم Vertiv بنماذج رقمية لمعدات الطاقة والتبريد بصيغة SimReady OpenUSD، لإتاحتها ضمن مكتبة SimReady Central Library على منصة Hugging Face. وتتيح المكتبة لفرق الهندسة اكتشاف النماذج الرقمية للمعدات وإعادة استخدامها في التوائم الرقمية لمصانع الذكاء الاصطناعي، ما يقلل متطلبات إعداد الأصول الرقمية ويساعد الفرق على تقييم خيارات البنية التحتية خلال مرحلة التصميم.

وتعتمد مرحلة النشر على الحلول مسبقة التصنيع من Vertiv، بهدف تنفيذ مزيد من أعمال التجميع والتكامل والاختبار داخل المصنع قبل وصول المعدات إلى الموقع. وتشمل هذه الحلول Vertiv OneCore، الذي يدمج أنظمة الطاقة الحيوية والإدارة الحرارية والبنية التحتية الداعمة، وVertiv SmartRun، وهو نظام بنية تحتية علوية مسبق التصنيع لتوزيع الطاقة بكثافة عالية، والتبريد السائل، والشبكات، وأنظمة الاحتواء.

وفي السيناريو الذي جرت نمذجته، يسهم هذا النهج في تقليص فترة نشر البنية التحتية من نحو 90 يوماً إلى 45 يوماً، أي بنسبة تصل إلى 50%.

وبدمج عمليات التهيئة والتحقق والنشر الأسرع، تنخفض المدة الزمنية المقدرة لهذه المراحل من نحو 120 يوماً إلى 48 يوماً. وتقدّر الشركتان أن ذلك قد يتيح تشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية قبل الموعد المتوقع بنحو عشرة أسابيع، ما يسمح بتحقيق زيادة تصل إلى 30% في إجمالي إنتاج الرموز خلال الأشهر الـ12 الأولى من بدء المشروع، مع الحفاظ على السعة المركبة نفسها.

وفي مجمعها بمدينة Herøya في النرويج، تستخدم Polar Data Centers نموذج النشر المعتمد على التصنيع المسبق من Vertiv للمرحلة الأولى من مركز بيانات الذكاء الاصطناعي، بقدرة 41 ميغاواط. وتوفر Vertiv وحدات مسبقة التصنيع للطاقة والإدارة الحرارية، والبنية التحتية العلوية SmartRun، ونظام SmartMod، بدعم من برنامج Vertiv Unify.

وقال جيوردانو ألبيرتاتزي، الرئيس التنفيذي لشركة Vertiv، إن العوائد الناتجة عن مصانع الذكاء الاصطناعي تعتمد على حجم إنتاج الرموز والوقت اللازم لتشغيل البنية التحتية. وأوضح أن الجمع بين التصاميم المرجعية الجاهزة والنشر المعتمد على التصنيع المسبق يمكن أن يقلل التعقيد ويسرّع تشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي.

من جانبه، قال فلاديمير تروي، نائب الرئيس للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في NVIDIA، إن التصميم المرجعي NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory يساعد الفرق على مواءمة متطلبات الحوسبة والطاقة والتبريد منذ البداية. وأضاف أن مخطط NVIDIA Omniverse DSX Blueprint يتيح لشركات مثل Vertiv وDassault Systèmes محاكاة الأنظمة بصورة مشتركة، ونقل التصاميم المتكاملة إلى مرحلة التنفيذ الفعلي.

وقال ستيفان سيرو، نائب الرئيس لقطاع الصناعات عالية التقنية في Dassault Systèmes، إن هذا النهج يقوم على التصميم والمحاكاة المشتركة لأنظمة الحوسبة والشبكات والطاقة والتبريد ضمن توأم رقمي افتراضي. وأشار إلى أن معالجة مشكلات التكامل قبل بدء أعمال الإنشاء يمكن أن تساعد على تشغيل القدرات الإنتاجية في وقت أقرب.

بدوره، قال آندي هايز، الرئيس التنفيذي لشركة Polar Data Centers، إن نموذج البنية التحتية مسبقة التصنيع يساعد على إدارة تعقيدات نشر أنظمة الطاقة والتبريد والمساحات المخصصة لمعدات تقنية المعلومات في بيئات الحوسبة عالية الكثافة بمدينة Herøya. وأضاف أن هذا النهج يدعم اعتماد عمليات نشر أكثر قابلية للتكرار، مع الحفاظ على المرونة اللازمة لتلبية متطلبات العملاء.

وتعتزم Vertiv وNVIDIA استعراض هذا النهج خلال مؤتمر NVIDIA GTC Berlin، من خلال عرض توضيحي يبيّن كيفية الاستفادة من متطلبات المنشآت في تهيئة البنية التحتية، والتحقق افتراضياً من احتياجات الطاقة والتبريد، وتسريع النشر الفعلي باستخدام البنية التحتية مسبقة التصنيع. وسيتضمن العرض تقنيات من Dassault Systèmes، فيما ستوضح Polar Data Centers كيفية تطبيق هذا النموذج في موقعها بالنرويج.

ويمكن للزوار الاطلاع على العرض في جناح Vertiv رقم 3055. كما من المقرر أن يقدم سكوت أرمول، الرئيس التنفيذي للمنتجات والتكنولوجيا في Vertiv، عرضاً بعنوان Building the AI Factory: Converting Megawatts into Intelligence، ضمن جلسة مسرح المعرض برعاية الشركة، يوم 22 أكتوبر 2026، من الساعة 4:00 إلى 4:15 مساءً بتوقيت وسط أوروبا الصيفي (CEST).

ولمزيد من المعلومات حول منتجات Vertiv للطاقة والإدارة الحرارية، وحلول البنية التحتية وأنظمة تقنية المعلومات والخدمات المخصصة للتطبيقات الرقمية الحيوية، يمكن زيارة الموقع الرسمي للشركة.

ويركز النهج المشترك الذي تتبناه Vertiv وNVIDIA لإنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي على تقليص المدة اللازمة للتصميم والنشر، بهدف تسريع تشغيل قدرات الحوسبة الإنتاجية للذكاء الاصطناعي وتعزيز الاستفادة من البنية التحتية المتاحة.

مقالات ذات صلة

عرض الكل