أعلنت كل من Schneider ElectricوAVEVA وإنسكل وستارت كامبوس عن إطلاق أحد المشاريع التجريبية الأولى لتقنية التوأم الغامر (Immersive Twin)، وهو توأم رقمي متكامل من البداية إلى النهاية، تم تطويره باستخدام المخطط المرجعي NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

ويُعدّ هذا المخطط جزءًا من منصة NVIDIA DSX Sim. وتوضح شنايدر إلكتريك طبيعة عمل شركائها؛ إذ تعدّ أفيڤا شركة متخصصة في البرمجيات الصناعية، وإنسكل منصة سحابية متكاملة للذكاء الاصطناعي، فيما تعمل ستارت كامبوس على تطوير مراكز البيانات وتشغيلها.

ويجمع المشروع التجريبي لتقنية التوأم الغامر تقنيات شنايدر إلكتريك وأفيڤا وETAP ضمن منصة رقمية واحدة. وتربط المنصة متطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بنماذج الطاقة والتبريد والأنظمة الكهربائية والعمليات التشغيلية. ويهدف المشروع إلى تسريع نشر مصانع الذكاء الاصطناعي وتحسين كفاءة استخدام الرموز (Tokens).

المشروع التجريبي يركز على مجمع بيانات سينس

يتركز تنفيذ المشروع على عمليات إنسكل في مركز البيانات SIN01، الواقع ضمن مجمع بيانات سينس (SINES Data Campus) في البرتغال، الذي تبلغ قدرته 1.2 غيغاواط، والذي طورته شركة ستارت كامبوس.

ويُوصف المجمع بأنه أحد أكبر مصانع الذكاء الاصطناعي وأكثرها استدامة في أوروبا. وقد صُمّم لدعم الأجيال المتعاقبة من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومن المقرر أن يستضيف قريبًا أكثر من 66 ألف وحدة معالجة رسومية من طراز NVIDIA Rubin، ما يجعله أحد أكبر مشاريع نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المنطقة.

ويجمع المشروع التجريبي البيانات الهندسية والتشغيلية مع عمليات محاكاة الطاقة والتبريد، مع مراعاة متطلبات أعباء العمل. ونتيجة لذلك، توفر تقنية التوأم الغامر رؤية موحدة لأداء مركز البيانات، بما يتيح للمشغّلين تحديد فرص التحسين قبل تنفيذ التغييرات على أرض الواقع.

وتتوقع إنسكل تحقيق عدد من النتائج من خلال هذه التقنية، تشمل:

• تسريع الوصول إلى مرحلة إنتاج الرموز (Tokens).
• تعزيز كفاءة استخدام الرموز.
• تحسين العمليات التشغيلية.
• زيادة المرونة.
• تقليل المخاطر المرتبطة بتحديث مكونات البنية التقنية أو تعديلها.

إنسكل: نمذجة العمليات في بيئات التشغيل الفعلية

قال ديفيد باور، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في إنسكل:

«نعمل بالتعاون مع ستارت كامبوس وشنايدر إلكتريك وإنفيديا على استخدام التوائم الرقمية لنمذجة آلية تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في البيئات الواقعية، بدءًا من الطاقة والتبريد وصولًا إلى تقديم الرموز».

وأضاف: «تمنحنا هذه التقنية رؤية أوضح للمجالات التي يمكن فيها تحقيق تحسينات على مستوى البنية التقنية المتكاملة، قبل تنفيذ التغييرات فعليًا. ويتمثل الهدف في توظيف الذكاء والمحاكاة لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتشغيلها بكفاءة واستدامة أكبر وعلى نطاق واسع».

نهج تعاوني متكامل من البداية إلى النهاية

يجمع المشروع التجريبي خبرات متخصصة في إدارة الطاقة والهندسة والمحاكاة وتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بما يوفر رؤية أشمل لأداء مراكز البيانات.

ويدعم هذا النهج دورة حياة مصانع الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءًا من التصميم وصولًا إلى التشغيل، من خلال استخدام توأم رقمي قائم على معيار OpenUSD. ويربط هذا التوأم تقنيات شنايدر إلكتريك وETAP وأفيڤا، إلى جانب تقنيات الجهات الخارجية.

ويمكن للفرق أيضًا إجراء سيناريوهات افتراضية سريعة من نوع «ماذا لو؟» تشمل الطاقة والتبريد وسلوك العمليات. ويساعد ذلك على التحقق من قرارات التصميم وتقييم تأثيرات التحديثات، فضلًا عن الحد من مخاطر المشتريات. كما يتيح ربط بيانات تقنية المعلومات (IT) والتقنيات التشغيلية (OT) التحسين المستمر للأداء.

وفي الوقت نفسه، يعزز المشروع قابلية التشغيل البيني من خلال ملفات أصول جاهزة للمحاكاة، بما يسرّع دمجها في التوائم الرقمية.

وتوفر ستارت كامبوس البنية التحتية الفعلية والخبرات الهندسية والبيئة التشغيلية اللازمة. ويوضح ذلك كيف يمكن لتقنيات التوأم الرقمي إحداث تحول في تصميم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتشغيلها. كما يتيح لإنسكل اختبار التكوينات أو التقنيات الجديدة قبل تنفيذها، ما يسرّع النشر ويحدّ من المخاطر بدرجة كبيرة.

أفيڤا: نحو توأم رقمي موحّد

قال كاسبار هيرتسبرغ، الرئيس التنفيذي لشركة أفيڤا:

نفخر بتوحيد جهودنا مع شنايدر إلكتريك وإنفيديا وإنسكل وستارت كامبوس لتطوير هذا التوأم الرقمي الموحّد ونشره، والذي صُمّم خصيصًا لمصانع الذكاء الاصطناعي.

وأضاف: «من خلال جمع أنظمة الطاقة والتبريد والبنية التحتية ضمن بيئة واحدة، يمكن للمشغّلين محاكاة عمليات التحديث والتوسعة والمشروعات الجديدة التي تنفّذ من الصفر، مع مواصلة تحسين العمليات المادية باستمرار مع تغيّر الظروف، بما يعزز سرعة الوصول إلى مرحلة إنتاج الرموز (Time to Token) والكفاءة الإجمالية».

وأوضح أن التوأم الرقمي يستند إلى تقنيات أفيڤا المُثبتة، بما في ذلك CONNECT وPI System وAVEVA Process Simulation وAVEVA Unified Engineering وAVEVA Asset Information Management.

ويدعم التوأم المحاكاة وإمكانية الاطلاع الفوري على أداء الأصول ضمن واجهة موحّدة، وذلك من خلال Viewport، وهو تطبيق التصور المرئي المدمج في منصة NVIDIA Omniverse.

ستارت كامبوس: التصميم مرة واحدة

قال روبرت دن، الرئيس التنفيذي لشركة ستارت كامبوس:

«يجب أن تتطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بالسرعة نفسها التي تتطور بها التقنيات التي تدعمها».

وأضاف: علّمنا تعاوننا مع شنايدر إلكتريك وإنسكل وإنفيديا أن المشغّلين والعملاء يستطيعون تصميم مراكز البيانات وتطويرها وتشغيلها على نحو أفضل عندما يعملون انطلاقًا من نموذج موحّد. ومن خلال استخدام تقنيات التوأم الرقمي لمحاكاة كيفية انتقال تأثير زيادة كثافة الخوادم داخل الرفوف إلى منظومة توزيع الطاقة ودائرة التبريد السائل، قبل تطبيق هذه التغييرات فعليًا، يمكننا اختبار أجيال جديدة من الأجهزة، والاتفاق مع العميل على التكوين المناسب، ثم تنفيذه مرة واحدة.

وتابع: يسهم ذلك في تسريع النشر وتحسين الكفاءة وتعظيم الاستفادة من كل ميغاواط. وتمثل هذه الخطوة تقدمًا مهمًا نحو توفير بنية تحتية مرنة وموثوقة للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

البناء على الشراكات القائمة

يوسع المشروع التجريبي نطاق التعاون القائم بين شنايدر إلكتريك وأفيڤا وETAP مع إنفيديا. ففي العام الماضي، انضمت الشركات الثلاث إلى تحالف OpenUSD (AOUSD) بهدف تسريع تطوير التوائم الرقمية ومصانع الذكاء الاصطناعي باستخدام مخطط NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

وتواصل الشركات أيضًا التعاون في تطوير البنى المرجعية والحلول المتكاملة للبنية التحتية والبرمجيات، لتوفير الطاقة والتبريد للجيل القادم من مصانع الذكاء الاصطناعي. كما تستخدم مكتبات NVIDIA Omniverse لمحاكاة كفاءة الطاقة وتحسينها في البيئات الواقعية.

وبوجه عام، يوضح المشروع التجريبي لتقنية التوأم الغامر كيف يمكن للمحاكاة دعم اتخاذ القرارات خلال جميع مراحل دورة حياة مصانع الذكاء الاصطناعي.

مقالات ذات صلة

عرض الكل