أعلنت شركة IFS عن إطلاق IFS Intelligence، وهو منتج جديد للذكاء الاصطناعي الصناعي يربط البيانات عبر الأصول والأنظمة والعمليات الصناعية، لمساعدة المؤسسات على تحويل الرؤى التشغيلية إلى إجراءات عملية. وصُممت المنصة لتحديد فرص تحقيق مصادر إيرادات جديدة وتحسين الكفاءة التشغيلية.

وتعمل IFS Intelligence مباشرة ضمن الأنظمة الداعمة للعمليات المادية، مستفيدة من المعارف التشغيلية المتاحة، بما يشمل الأصول وأوامر العمل والجداول الزمنية والسجلات التاريخية. ومن خلال تحليل البيانات المباشرة الواردة من أنظمة IFS والأنظمة التابعة لجهات خارجية، تساعد المنصة المؤسسات على فهم الظروف التشغيلية واتخاذ الإجراءات ضمن القواعد التي تحددها الأعمال.

وتواجه المؤسسات الصناعية في كثير من الأحيان خسائر تشغيلية ناجمة عن التوقف غير المخطط للعمليات، وعدم إصلاح الأعطال بنجاح من المحاولة الأولى، وهدر المواد. وقد ترتبط هذه التحديات بانفصال الأنظمة عن بعضها، وتعقيد واجهات المستخدم، وطول فترات التنفيذ، والاعتماد على حلول يدوية بديلة.

وعلى الرغم من توافر المعلومات اللازمة لمعالجة هذه المشكلات في كثير من الأحيان، فإن الوصول إليها قد يتطلب من الموظفين التنقل بين أنظمة متعددة والاستعانة بخبراء متخصصين في مجالات مختلفة. وتهدف IFS Intelligence إلى سد هذه الفجوة من خلال تسهيل الوصول إلى البيانات التشغيلية والاستفادة منها.

وتوفر المنصة إمكانات الذكاء الاصطناعي الصناعي للعاملين في الخطوط الأمامية، وفرق العمل داخل المصانع، والعاملين في المواقع البحرية، وموظفي المكاتب، وذلك عبر واجهة تفاعلية قائمة على المحادثة. ويمكن للمستخدمين طرح الأسئلة بلغة طبيعية، وتحليل البيانات التشغيلية المباشرة، والحصول على تفسيرات وتوصيات مدعومة بعرض المصادر ذات الصلة. كما يمكنهم الموافقة على الإجراءات المقترحة وتنفيذها وفق الضوابط التي يفرضها إطار IFS Industrial AI Harness.

ومن الأمثلة على استخدام المنصة، اكتشاف مدير إنتاج أن طلبية كبيرة من المقرر تسليمها خلال الربع التالي معرضة لخطر التأخير. ويتطلب التحقيق في هذه المشكلة جمع معلومات عن المخزون، والطاقة الإنتاجية، والتزامات الموردين، والقيود اللوجستية، والأثر المالي المحتمل للتأخير.

وباستخدام IFS Intelligence، يستطيع المدير طرح سؤال واحد لتحديد المخاطر، ودراسة أسبابها المحتملة، والحصول على توصيات بشأن الخطوات التالية، قبل الموافقة على الإجراء المقترح. ويسهم هذا النهج في جمع مصادر متعددة للبيانات والعمليات التشغيلية ضمن مسار عمل موحد يخضع للحوكمة والرقابة.

وقال كيرتس تايلور، الرئيس التنفيذي للعمليات التجارية في شركة Sims Crane & Equipment، إن المنتج غيّر نهجه في إتاحة البيانات التشغيلية للموظفين.

وأضاف تايلور: كنت أعمل فعلياً على تطوير المهارات واستكشاف سبل إتاحة بياناتنا التشغيلية لفرق العمل، خطوة بخطوة، عندما اطلعت على IFS Intelligence، وهو ما غيّر النقاش بالكامل.

وأوضح أن الموظفين أصبح بإمكانهم الوصول إلى البيانات الموجودة في الأنظمة الحالية وطرح الأسئلة المتعلقة بأسطول الشركة، بما في ذلك تحديد الرافعات الأنسب لتلبية متطلبات عملاء محددين، وكيفية تعزيز كفاءة استخدام الأسطول إلى أقصى حد.

وتوفر IFS Intelligence ثلاث قدرات رئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي الصناعي عبر مسارات العمل التشغيلية.

وتتمثل القدرة الأولى، Cowork، في تمكين الموظفين من الاستعلام عن البيانات التشغيلية المباشرة، والتحقيق في المشكلات، وإعداد الإجراءات للحصول على الموافقة. كما يمكن للمستخدمين تحويل الإجابات إلى Lenses، وهي عروض حية تتحدث تلقائياً مع تغير الظروف التشغيلية، وحفظ مسارات العمل الناجحة على هيئة Skills ليتمكن الآخرون من إعادة استخدامها. ويمكن لـ Cowork الاتصال بالأنظمة الخارجية، بما فيها Microsoft 365، عبر بروتوكول سياق النماذج (MCP).

أما القدرة الثانية، Loops، فتتيح للمؤسسات تفويض مسارات عمل محددة إلى عمال رقميين ينفذون المهام في الخلفية، مع إمكانية تصعيدها عندما تستدعي الحاجة تدخلاً بشرياً أو موافقة من الموظفين. ويمكن للفرق إنشاء عمالها الرقميين باستخدام Studio، بما يساعد على توسيع القدرات التشغيلية دون الاعتماد حصراً على زيادة أعداد الموظفين.

وتتمثل القدرة الثالثة، Runway، في استخدام المتطلبات المكتوبة بلغة طبيعية لدعم عمليات ترحيل برمجيات IFS وتهيئتها وتوسيع وظائفها. وصُممت هذه القدرة لتقليل الجهد المطلوب للتنفيذ والحد من المخاطر المرتبطة به.

وتعمل هذه القدرات ضمن إطار IFS Industrial AI Harness، الذي يطبق السياق والأذونات والضوابط اللازمة لدعم العمليات الصناعية.

وقال مارك موفات، الرئيس التنفيذي لشركة IFS، إن العديد من المؤسسات الصناعية تعمل عند مستوى يقارب 60% من إمكاناتها، عازياً الفجوة المتبقية إلى الخبرات التي يمتلكها الموظفون والمعلومات الموزعة عبر أنظمة الأعمال المختلفة.

وأضاف موفات أن IFS Intelligence تجمع هذه العناصر وتوظفها عملياً، موضحاً أن الموظفين يستطيعون طرح الأسئلة واتخاذ الإجراءات أو تفويض المهام إلى العمال الرقميين، ضمن القواعد والأذونات وإجراءات الموافقة التي تحددها مؤسساتهم.

من جانبه، قال نيك باتينس، نائب الرئيس ورئيس الممارسات في مجموعة الذكاء الاصطناعي لدى The Futurum Group، إن فرق العمل الصناعية في الخطوط الأمامية غالباً ما تتوصل إلى رؤى بوتيرة أسرع من قدرة أنظمة المؤسسات على تحويلها إلى إجراءات فعلية.

وأشار إلى ضرورة مراعاة حلول الذكاء الاصطناعي الصناعي لمسارات العمل الخاصة بكل قطاع والقيود التشغيلية المرتبطة به، مؤكداً أن التوصيات والإجراءات يجب أن تكون دقيقة وقابلة للتنفيذ وموثوقة حتى تحقق قيمة ملموسة في بيئات المؤسسات.

وأصبحت IFS Intelligence متاحة حالياً بموجب ترخيص موحد يشمل المؤسسة بأكملها. وتغطي الحزمة إمكانات المنتج عبر برمجيات IFS المشمولة بالترخيص لدى كل عميل، دون قيود على الميزات أو تقسيم مستويات الوصول. كما يحصل العملاء على حصة مخصصة من عمليات تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI Executions)، تخضع لحدود استخدام عادل بدلاً من نموذج يعتمد على الأرصدة.

ولمزيد من المعلومات حول IFS Intelligence، يمكن زيارة الموقع الإلكتروني الرسمي للشركة.

مقالات ذات صلة

عرض الكل