أعلنت Meta عن إطلاق نموذجي Muse Wonder وMuse Wonder Full، وهما أقوى نماذجها حتى الآن. وتقول الشركة إنهما يقدّمان أداءً متطوراً وفق أحدث المعايير في تنفيذ المهام الشخصية والمهنية باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. وتشمل هذه المهام متابعة مطالبات التأمين، وفهم عقود الإيجار، أو تطوير تطبيق يعمل بكفاءة.

مبنيّة على أحدث جهود تطوير الذكاء الاصطناعي

قبل 14 شهراً، بدأت Meta إعادة هيكلة جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة إنها انتقلت من إعادة بناء أسس تقنياتها إلى دفع حدود الابتكار في هذا المجال. وتستند سلسلة Muse Wonder إلى الأسس التي أرساها نموذج Muse Spark.

مصمّمة لتلبية الاحتياجات الواقعية

تشترك مهام مثل متابعة مطالبة تأمين، وفهم عقد إيجار، وإدارة الشؤون المالية الشخصية في متطلب أساسي، وهو قدرة النموذج على تفسير المعلومات المتاحة ومعالجة المشكلة خطوة بخطوة.

وتوضح Meta أن النماذج الجديدة تنقل هذه القدرات إلى مجالات متخصصة، تشمل القانون والتمويل والصحة. كما توفر أداءً متقدماً في البرمجة، بما يدعم المستخدمين في تطوير مجموعة واسعة من المشاريع، بدءاً من الألعاب ووصولاً إلى تطبيقات الشركات الناشئة.

الذاكرة النشطة والتركيز النشط

تتطلب الأعمال الواقعية أيضاً متابعة المهام على مدى فترات زمنية. ولهذا، طوّرت Meta النماذج بميزة الذاكرة النشطة (Active Memory)، التي تحتفظ بالمعلومات المهمة للمستخدم عبر المحادثات، وتسترجع التفاصيل ذات الصلة بالمهمة الحالية.

وتتضمن النماذج أيضاً ميزة التركيز النشط (Active Focus)، التي تمكّنها من مواصلة العمل نحو تحقيق الهدف عند مواجهة المهام الصعبة. ويمكنها تجربة أساليب بديلة، والتعافي من الأخطاء، ومتابعة تنفيذ المهام حتى إنجازها.

كما تطلب النماذج توضيحات عند الحاجة، وتتحقق من المستخدم قبل اتخاذ أي إجراء مهم.

نهج السلامة

يمكن للمساعد الشخصي المدعوم بالذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام فعلية، وهو ما يتطلب غالباً التعامل مع الرسائل والتقويمات والمستندات. لذلك، درّبت Meta نماذجها على تجنّب مشاركة المعلومات الخاصة دون إذن.

كما درّبت الشركة النماذج على رفض الطلبات التي تهدف إلى المساعدة في تنفيذ أفعال ضارة فعلياً. وأوضحت Meta أنها تعمل على تحسين الأمن وتعزيز الدفاعات في مواجهة الهجمات السيبرانية.

وفي الوقت نفسه، يمكن للمطورين وفرق الأمن استخدام نماذج مثل Muse Wonder لاكتشاف الثغرات في الشيفرات البرمجية الخاصة بهم. وتقول Meta إنها حرصت على أن تظل النماذج قادرة على أداء هذه المهام.

وتدرّب Meta أكثر نماذجها تقدماً في الذكاء الاصطناعي، وتقيّمها وتطرحها بما يتوافق مع إطار Meta لتوسيع نطاق تطوير الذكاء الفائق (Meta Superintelligence Scaling Framework). ومن المقرر إتاحة تقرير شامل يتضمن تقييماً إضافياً للسلامة قريباً.

التوافر

أصبح Muse Wonder متاحاً اليوم للمطورين والمبتكرين، ويمكن الوصول إليه عبر Meta Model API وMuse Code. أما Muse Wonder Full، فهو متاح حالياً للمشتركين في Muse Code.

ومن المقرر أن يدعم Muse Wonder قريباً التجارب المقدمة عبر منصة Muse، على أن تبدأ عملية الإتاحة بالمشتركين.

تطلعات مستقبلية

تصف Meta إطلاق Muse Wonder بأنه خطوة مهمة نحو إتاحة الذكاء الفائق الشخصي للجميع، مشيرةً إلى أن المزيد من التطورات لا يزال في الطريق.

وللاطلاع على مزيد من التفاصيل حول كيفية تطوير النماذج واختبارها والقدرات التي توفرها، يمكن زيارة مدونة الأبحاث.

وضّح الفرق بين النماذجوحّد أسماء المنتجات والمنصاتحسّن سلاسة الأسلوب الصحفي

مقالات ذات صلة

عرض الكل