كشفت ASUS عن نهج جديد لمصانع الذكاء الاصطناعي، يتجاوز مفهوم الأجهزة المستقلة نحو منصات متكاملة وجاهزة للاستخدام في بيئات الإنتاج. وجاء الإعلان خلال فعالية ASUS AI Tech 2026، حيث استعرضت الشركة استراتيجية تجمع البنية التحتية والنشر والحوكمة ضمن منظومة واحدة ومتكاملة ومستمرة.

من الأنظمة إلى مصانع ذكاء اصطناعي متكاملة

في السابق، ركزت ASUS على بناء أنظمة قادرة على تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. أما الآن، فتعمل الشركة على إعادة تعريف دورها، من خلال تقديم نفسها كشركة متخصصة في بناء وتشغيل مصانع ذكاء اصطناعي متكاملة.

ولتحقيق ذلك، تعمل ASUS بشكل وثيق مع NVIDIA، كما دخلت في شراكات مع قائمة متنامية من شركات التكنولوجيا، من بينها Aleria وAMD وCrusoe وFoxlink وIBM وIntel وSamsung وSchneider Electric وWD.

ويهدف هؤلاء الشركاء معًا إلى مساعدة المؤسسات على هندسة الأداء والمرونة والحوكمة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل. وبذلك، يمكن للمؤسسات تقليص الوقت اللازم لإنتاج أول رمز (First Token)، وتسريع الوصول إلى الإيرادات، وتحسين كفاءة البنية التحتية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على ذكاء اصطناعي موثوق وقابل للتوسع.

رؤية تنفيذية

أوضح بول جو (Paul Ju)، نائب الرئيس الأول ورئيس مجموعة أعمال حلول البنية التحتية لدى ASUS، الرؤية التي تقف وراء هذا التحول.

وقال جو إن ASUS تتبنى بالكامل مبادرة «All in on AI»، التي تدمج الذكاء الاصطناعي عبر البنية التحتية والحلول التجارية والأجهزة المادية. وأشار إلى أنه مع تحول مصانع الذكاء الاصطناعي إلى بيئات إنتاج تعمل باستمرار، لم يعد من الممكن التعامل مع أداء البنية التحتية والحوكمة باعتبارهما عنصرين منفصلين.

وبناءً على ذلك، تجمع ASUS بين الحوسبة والاتصال والطاقة والتبريد والأتمتة لتحويل الموارد إلى مخرجات قائمة على الذكاء الاصطناعي.

تبدأ الحوكمة قبل إنتاج أول رمز

ترى ASUS أن بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي يجب أن يبدأ قبل بدء عملية النشر. ولذلك، تجمع الشركة بين هندسة الأنظمة المتقدمة وNVIDIA DSX Sim Blueprint، ما يتيح للمؤسسات تصميم مصانع الذكاء الاصطناعي ومحاكاتها والتحقق من جاهزيتها وتحسينها قبل إجراء أي عملية تركيب فعلي.

وبالتعاون مع Schneider Electric وAVEVA وIBM، تدمج ASUS الحوسبة والشبكات والتخزين والطاقة والتبريد والبنية التحتية للمنشآت ضمن بيئة واحدة قائمة على التوأم الرقمي. ويساعد ذلك المؤسسات على اكتشاف القيود وتحسين التكوينات في مرحلة مبكرة، ما يقلل مخاطر النشر قبل بدء عملية التركيب.

وبمجرد تشغيل الأنظمة، لا تتوقف الحوكمة، بل تمتد لتشمل العمليات المستمرة. ومع تزايد استقلالية الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي المادي، تحتاج المؤسسات إلى رؤية مستمرة وتحكم متواصل في النماذج والبيانات والأدوات وأنظمة المؤسسات.

ولدعم ذلك، تقدم ASUS منصتين لإدارة البنية التحتية، هما ACC (ASUS Control Center) وAIDC (ASUS Infrastructure Deployment Center). وإلى جانب ذلك، تعمل حزمة ASUS البرمجية للذكاء الاصطناعي (AI Software Stack) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة Turnkey AI Applications على توسيع نطاق الحوكمة. وتتيح الحزمة للعملاء الوصول إلى أداة Quota & Billing وبوابة MLOps Portal، المصممتين لتبسيط إدارة الموارد وتسريع العمليات.

وعلى مستوى التطبيقات، تعمل AI Software Stack بمثابة «إطار تشغيلي»، إذ تربط حوكمة المؤسسات مباشرة بخدمات الذكاء الاصطناعي والوكلاء المستقلين، ما يتيح نشر الذكاء الاصطناعي الوكيلي بشكل آمن وجاهز لبيئات الإنتاج.

مجموعة منتجات تغطي مختلف مستويات مصانع الذكاء الاصطناعي

استعرضت ASUS أيضًا مجموعة من الأجهزة المصممة خصيصًا لحالات استخدام مختلفة في مصانع الذكاء الاصطناعي:

• مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق: يعتمد ASUS AI POD، XA VR721-E3 على منصة NVIDIA Vera Rubin NVL72، ويوفر منصة على مستوى الرفوف لمهام الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وتوليد الرموز منخفض التكلفة، مع أداء لكل واط يصل إلى 10 أضعاف مقارنة بالجيل السابق. وفي الوقت نفسه، يعمل XA NR1I-E12LR وXA NR1I-E12L، الجاهزان لبيئات المؤسسات والمبنيان على NVIDIA HGX Rubin NVL8، على تسريع البنية التحتية عالية الكثافة لأعباء التدريب والاستدلال وما بعد التدريب.
• الذكاء الاصطناعي الوكيلي: يُعد ASUS XA P2N-E2 منصة NVIDIA MGX بارتفاع 2U، ومزودًا بوحدتي NVIDIA Vera CPU، مع دعم ما يصل إلى وحدتي معالجة رسوميات NVIDIA GPU مزدوجتي الفتحات. ويجعله ذلك مناسبًا لعمليات الاستدلال والتنسيق سريعة الاستجابة والموفرة للطاقة على نطاق واسع.
• الحوسبة الطرفية والمرئية: يضم ASUS ESC8000-E12P وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA RTX PRO 6000 وRTX PRO 4500 Blackwell Server Edition، ما يوسع نطاق تسريع الاستدلال والذكاء الاصطناعي المرئي من مركز البيانات إلى الحافة. كما توفر منصة PE3000N المدمجة للذكاء الاصطناعي الطرفي، والمدعومة بوحدة NVIDIA Jetson Thor T5000، قدرات الاستدلال الفوري والتحكم المستقل في تطبيقات الروبوتات والأتمتة الصناعية.
• أساس البيانات: يعمل خادم ASUS UF920-E3-RS24، المبني على الأساس المعياري NVIDIA STX، إلى جانب حل التخزين الكائني OJ340A-RS60 ونظام التخزين VS320D-RS26N. وتوفر هذه الحلول مجتمعة أساسًا مرنًا للبيانات تحتاج إليه مسارات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، بدءًا من التحقق من التصميم ووصولًا إلى النشر على نطاق الإنتاج.

تطبيقات واقعية قيد العرض

إلى جانب الأجهزة، استعرضت ASUS كيفية توظيف شركائها لهذه التقنيات بالفعل. إذ قدمت Foxlink حلولًا متقدمة للأتمتة الصناعية باستخدام الروبوتات المستقلة، بينما سلطت Aleria الضوء على الحاجة المتزايدة إلى عمليات نشر الذكاء الاصطناعي السيادي التي تدعم التحكم المحلي في البيانات والعمليات الآمنة.

وتقول ASUS إن الجمع بين تكامل البرمجيات والأجهزة ومنصات Kubernetes يمكن أن يقلل بشكل كبير الوقت اللازم لتحقيق الإيرادات للعملاء. وبدلًا من بيع قدرات الحوسبة فقط، تطرح الشركة نفسها كمزود لمصانع ذكاء اصطناعي تشغيلية مصممة لتوليد قيمة تجارية مستمرة.

نظرة مستقبلية

تعتزم ASUS خلال المرحلة المقبلة تعميق تعاونها مع NVIDIA ومنظومة شركائها الأوسع. ومن خلال دمج الحوسبة المسرّعة، وعمليات النشر التي تم التحقق منها عبر المحاكاة، وهندسة أطر تشغيل الذكاء الاصطناعي ضمن إطار موحد للحوكمة، تهدف الشركة إلى مساعدة المؤسسات على حماية استثماراتها في البنية التحتية مع ازدياد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي وتزايد استقلاليتها.

وفي نهاية المطاف، تقول ASUS إن هدفها يتمثل في مساعدة المؤسسات على الانتقال من مجرد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى دمج القدرات الذكية في مختلف عملياتها. ويهدف هذا التحول إلى تقليص الوقت اللازم لتحقيق الإيرادات، وتحسين كفاءة توليد الرموز لكل واط، وتقليل الهدر والتكلفة الإجمالية للملكية، وبناء مصانع ذكاء اصطناعي مصممة لتحقيق الأداء والمرونة والنمو القابل للتوسع.

التوافر والأسعار

تتوفر خوادم ASUS في جميع أنحاء العالم، إلا أن توافر بعض منتجات ASUS الأخرى يعتمد على المتطلبات التنظيمية المحلية. ويمكن للعملاء التواصل مع ممثل ASUS المحلي لمعرفة مدى توافر المنتجات المحددة وأسعارها في مناطقهم.

مقالات ذات صلة

عرض الكل