أطلقت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي أحدث نماذجها الرائدة DeepSeek V4-Flash، والذي أصبح أقل نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية الرائدة تكلفةً من حيث التشغيل، وفقاً لشركة الأبحاث Artificial Analysis.

وأطلقت الشركة النموذج رسمياً يوم الجمعة، في إطار استراتيجيتها لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي التنافسية من خلال تقديم أداء مرتفع بتكاليف أقل بكثير.

وكانت DeepSeek قد استحوذت على اهتمام عالمي في وقت سابق من العام الجاري عقب إطلاق نموذج R1، الذي تسبب في موجة بيع واسعة لأسهم شركات التكنولوجيا العالمية، وأثار تساؤلات حول حجم الإنفاق الضخم لشركات التكنولوجيا الأمريكية على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

ووفقاً لبيانات Artificial Analysis، تبلغ تكلفة معالجة مليون رمز إدخال (Input Tokens) في نموذج DeepSeek V4-Flash نحو 0.14 دولار، فيما تبلغ تكلفة مليون رمز إخراج (Output Tokens) 0.28 دولار. وتُعد الرموز (Tokens) وحدات بيانات تُستخدم لقياس حجم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.

وبحسب تقرير نشرته رويترز، يمثل إطلاق النموذج أحدث مساعي DeepSeek لاستعادة زخمها عبر التركيز على نماذج ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة للغاية. كما أشار التقرير إلى أن الشركة تستعد لطرح عام أولي محتمل (IPO)، وفقاً لمصادر مطلعة.

وقدرت شركة الأبحاث أن متوسط تكلفة تشغيل النموذج في كل اختبار معياري لا يتجاوز 0.03 دولار. وللمقارنة، تبلغ تكلفة اختبار نموذج Kimi K3 من شركة Moonshot AI نحو 0.86 دولار، بينما تصل تكلفة GPT-5.6 Sol من OpenAI إلى 1.86 دولار، في حين تبلغ تكلفة Claude Fable 5 من Anthropic نحو 3.15 دولار، ما يجعل نموذج DeepSeek V4-Flash أرخص بأكثر من 100 مرة من حيث تكلفة التشغيل مقارنةً بـ Claude Fable 5.

وأوضحت Artificial Analysis أن الاختبارات المعيارية توفر مقياساً أكثر واقعية للقيمة مقارنةً بأسعار الرموز فقط، إذ تأخذ في الاعتبار حجم البيانات التي يعالجها النموذج ويولدها لإتمام المهمة، وهو ما يعني أن بعض النماذج ذات الأسعار المنخفضة قد تصبح أكثر تكلفة إذا احتاجت إلى خطوات معالجة إضافية.

ورغم أن DeepSeek كانت تُعد سابقاً الاسم الأبرز في منظومة الشركات الصينية الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، فإنها تواجه حالياً منافسة متزايدة من شركات محلية، من بينها Moonshot AI وMiniMax وZ.AI وByteDance وAlibaba، التي تعمل على توسيع عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع منافستها لشركات التكنولوجيا الأمريكية على استقطاب العملاء من المؤسسات حول العالم عبر تقديم حلول أكثر كفاءة من حيث التكلفة.

وفي مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، حصل نموذج DeepSeek V4-Flash على 50 نقطة من أصل 100. ويجمع المؤشر نتائج تسعة اختبارات معيارية تشمل البرمجة، والاستدلال المنطقي، والمهام المرتبطة ببيئات العمل.

وجاءت نتيجة النموذج مساويةً لنتيجة Gemini 3.6 Flash من Google، وبفارق نقطة واحدة فقط خلف Muse Spark 1.1 من Meta وGLM-5.2 من Z.AI. في المقابل، حقق Kimi K3 من Moonshot AI 57 نقطة، بينما سجلت نماذج Claude Opus 5 وClaude Fable 5 من Anthropic، إلى جانب GPT-5.6 من OpenAI، نتائج تفوقت على نموذج DeepSeek V4-Flash بما لا يقل عن تسع نقاط.

وفي الوقت نفسه، تستعد DeepSeek لإطلاق نسخة أكثر تطوراً من النموذج تحمل اسم V4-Pro، إلا أنها لم تعلن حتى الآن موعداً رسمياً لإطلاقها.

وفي سياق منفصل، كشفت Alibaba يوم الاثنين عن نموذج Qwen3.8-Max، واصفةً إياه بأنه أكبر وأقوى نموذج ذكاء اصطناعي تطوره الشركة حتى الآن، مؤكدةً أنه يضاهي من حيث الحجم نموذجاً منافساً أطلقته Moonshot AI الشهر الماضي.

ومع احتدام المنافسة بين مطوري الذكاء الاصطناعي في الصين، يرسخ DeepSeek V4-Flash مكانته كخيار اقتصادي للمؤسسات الراغبة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي بتكاليف منخفضة، مع الحفاظ على مستوى قوي من الأداء.

مقالات ذات صلة

عرض الكل