أعلنت Nutanix، الرائدة في مجال الحوسبة متعددة السُحب الهجينة، عن إطلاق حلها الجديد Agentic AI، والذي يتضمن حزمة برمجيات متكاملة تهدف إلى تسريع تبني الشركات لهذه التقنية لدعم التحول الرقمي للأعمال.

ومع تزايد الاعتماد على تقنيات Agentic AI، تصل المؤسسات إلى نقطة تحول مهمة. إلا أن التحدي لم يعد يقتصر على بناء النماذج أو الوكلاء الذكيين، بل أصبح يتمثل في إدارة البنية التحتية المعقدة اللازمة لتشغيل آلاف الوكلاء بشكل آمن وعلى نطاق واسع. وبناءً على ذلك، تحتاج فرق البنية التحتية والمنصات إلى أدوات أكثر تطورًا لإنشاء وتشغيل “مصانع الذكاء الاصطناعي” مع ضمان الأداء والأمان والامتثال

في الوقت ذاته، يتوقع المطورون وعلماء البيانات وصولًا سلسًا إلى الأدوات، بما يمكنهم من تشغيل النماذج وضبطها وبناء الوكلاء وربطها بشكل آمن ببيانات المؤسسات.

وأوضح Thomas Cornely، النائب التنفيذي لرئيس إدارة المنتجات في Nutanix، أن البنية التحتية التقليدية للذكاء الاصطناعي كانت تركز على تشغيل عبء عمل واحد كبير، في حين يتطلب الذكاء الاصطناعي Agentic في بيئات الإنتاج إدارة آلاف الخدمات والوكلاء والمستخدمين في آنٍ واحد. وأضاف أن الحل الجديد يوسع قدرات Nutanix عبر منصاتها المختلفة، مما يمكّن المؤسسات من بناء وتشغيل وإدارة مصانع الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى.

كما يتكامل الحل مع منصة NVIDIA للذكاء الاصطناعي على مستوى طبقة بناء الوكلاء، حيث يقوم بتنسيق منظومة معتمدة من “مصانع الذكاء الاصطناعي”. ويتيح ذلك للمؤسسات تطوير وتشغيل وتأمين تطبيقات Agentic AI في بيئات متعددة المستخدمين، من خلال منصة تجمع بين تنسيق البنية التحتية، وبرمجيات الأمان، وخدمات منصات الذكاء الاصطناعي، ونماذج الذكاء الاصطناعي كخدمة.

وفي هذا السياق، تتعاون Nutanix مع إنفيديا لوضع الأسس لوكلاء مؤسساتيين ذاتيين التشغيل، عبر دمج أدوات مثل NVIDIA Agent Toolkit وبيئة التشغيل OpenShell.

ويركز الحل كذلك على تحسين الأداء والأمان وكفاءة التكلفة، من خلال تقليل التعقيد وتوفير تكاليف متوقعة لمعالجة البيانات.

ويشمل الحل عدة محاور رئيسية:أولًا: توفر المنصة خدمات Agentic AI وطبقة قائمة على Kubernetes، حيث يقدم إصدار Nutanix Enterprise AI 2.6 بوابة ذكاء اصطناعي للتحكم الموحد في السياسات عبر النماذج السحابية والخاصة. كما يدعم بروتوكولات متقدمة لضبط النماذج، ويتيح للمطورين استخدام نماذج Nemotron من إنفيديا لبناء أنظمة متقدمة قادرة على الاستدلال وتنفيذ المهام المعقدة.

ثانيًا: تعزز Nutanix تحسين البنية التحتية والأمان، إذ يدعم برنامج AHV توزيع الموارد وفقًا لطوبولوجيا الأحمال المعتمدة على وحدات GPU، بينما تقوم تقنية Flow Virtual Networking بتفريغ معالجة الشبكة إلى وحدات BlueField من إنفيديا، مما يحسن الأداء ويقلل استهلاك المعالج والذاكرة ويخفض تكلفة التشغيل.

ثالثًا: تدعم المنصة خدمات البيانات، حيث يوفر نظام التخزين الموحد أداءً عاليًا قابلًا للتوسع لآلاف عملاء GPU، مع دعم تقنيات متقدمة تضمن وصولًا سريعًا للبيانات وتحسين كفاءة المعالجة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وأكد شركاء القطاع أهمية هذا التطور، مشيرين إلى أن الحزمة الموحدة تقلل من تعقيد البنية التحتية وتجمع بين منصات Kubernetes ونماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة GPU في حل متكامل.

كما شددت شركات كبرى مثل Dell Technologies وCisco وLenovo وAccenture وFujitsu على أن الحل الجديد يعزز قابلية التوسع والأداء، ويمكّن المؤسسات من الانتقال من مرحلة التجارب إلى الإنتاج واسع النطاق، مع تحسين مستويات الأمان وتبسيط العمليات وتسريع نشر مصانع الذكاء الاصطناعي.

وبشكل عام، يعكس هذا الإطلاق توجهًا متزايدًا في القطاع نحو تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مع الحاجة إلى بنية تحتية متكاملة وإدارة مبسطة، حيث تسعى Nutanix إلى ترسيخ منصتها كأساس لاعتماد فعال وقابل للتوسع لتقنيات Agentic AI.

مقالات ذات صلة

عرض الكل