أعلنت شركة Dataiku عن إطلاق منصة Platform for AI Success، في خطوة تمثل تطوراً استراتيجياً لمنصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية التابعة لها. وتهدف المنصة الجديدة إلى مساعدة المؤسسات على نقل تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجارب الأولية إلى تحقيق أداء أعمال موثوق وقابل للقياس.

ومع هذا الإطلاق، تقدم الشركة ثلاثة منتجات جديدة تُطرح لأول مرة في السوق، وهي Dataiku Agent Management لإدارة وحوكمة الوكلاء عبر المنصات المختلفة والتحقق من أثرهم التجاري، وDataiku Cobuild لبناء الوكلاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي ضمن بيئة مرئية وقابلة للفحص، إضافة إلى Dataiku Reasoning Systems التي توفر ذكاءً لاتخاذ القرار خاصاً بالقطاعات من خلال فرق من الوكلاء. وتهدف هذه الحلول مجتمعة إلى إعادة تعريف طريقة بناء وربط وإدارة وتوسيع أنظمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.

وقال فلوريان دويتو، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Dataiku، إن المؤسسات تواجه تحدياً كبيراً في تحقيق نتائج ملموسة من الذكاء الاصطناعي. وأوضح أن مبادرات الذكاء الاصطناعي غالباً ما تفشل عندما لا تشارك الفرق المختلفة في عملية البناء، مشيراً إلى أن التقنيات الحديثة تحتاج إلى تنسيق فعال حتى تحقق أثراً حقيقياً. كما شدد على ضرورة دمج الحوكمة في كل مرحلة حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من تجاوز مرحلة إثبات المفهوم.

وتقدم المنصة أيضاً طبقة تنسيق موحدة مصممة لبيئات الذكاء الاصطناعي المؤسسية. ومع انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي عبر السحابات والنماذج والوكلاء والتطبيقات، تواجه العديد من المؤسسات صعوبة في الحفاظ على السيطرة التشغيلية.

وفي البيئات متعددة المزودين، يؤدي التشتت غالباً إلى تكرار العمل وتفاوت الأداء ووجود ثغرات في الحوكمة وزيادة المخاطر التشغيلية. ومن دون طبقة تحكم موحدة، قد تجد المؤسسات صعوبة في إثبات أثر الذكاء الاصطناعي أو إدارة التكاليف أو تبرير القرارات المعتمدة عليه.

وصُممت منصة Platform for AI Success لمعالجة هذه التحديات من خلال ربط منصات البيانات والأنظمة المؤسسية والنماذج الأساسية وأطر الوكلاء من جهات خارجية ضمن بيئة واحدة خاضعة للحوكمة. وفي الوقت نفسه، تتكامل Dataiku مع تقنيات متعددة من دون الاعتماد على مزود واحد، ما يساعد المؤسسات على تجنب الارتباط بمورد محدد مع الحفاظ على إشراف مركزي على أداء الذكاء الاصطناعي.

وتتيح المنصة للفرق بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحقق منها ونشرها ومراقبتها وإدارتها ضمن بيئة موحدة، مع دمج الحوكمة عبر كامل دورة الحياة وإبقاء المساءلة التجارية قابلة للقياس.

وتجمع المنصة ثلاثة عناصر أساسية للذكاء الاصطناعي المؤسسي. أولاً، التركيز على الأفراد عبر تمكين خبراء المجالات والمحللين والمهندسين من التعاون بأمان وعلى نطاق واسع. ثانياً، توفير التنسيق من خلال ربط البيانات والنماذج والوكلاء ومنطق اتخاذ القرار ضمن أنظمة مؤسسية متقدمة. وثالثاً، ضمان الحوكمة عبر الرؤية الشاملة والتحقق وقياس الأداء منذ التصميم وحتى التشغيل المستمر.

ولدعم هذه القدرات، تقدم الشركة عدداً من المنتجات الجديدة.يركز Dataiku Agent Management على قياس القيمة التجارية بدلاً من مجرد مراقبة الأداء التقني. ومع انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر الأنظمة المؤسسية، تكتفي العديد من أدوات المراقبة بالتأكد من أن الوكلاء يعملون تقنياً، لكنها نادراً ما تقيم ما إذا كانوا يحققون نتائج فعلية للأعمال.

فقد يبقى الوكيل عاملاً من الناحية التقنية، لكنه يفشل في تحقيق النتائج التجارية المطلوبة، وهي فجوة أصبحت شائعة بشكل متزايد في المؤسسات.ويُصمم المنتج كحل مستقل يوفر رؤية شاملة وحوكمة عبر المنصات لجميع الوكلاء العاملين، كما يقيس الأثر التجاري بغض النظر عن مكان إنشاء الوكيل أو نشره. ويقيّم النظام الوكلاء وفق مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال، ويرصد تراجع الأداء أو مخاطر التكاليف، ويطلق إجراءات الحوكمة قبل حدوث المشكلات التشغيلية.

وبذلك يمكن للمؤسسات الإجابة عن أسئلة أساسية حول أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها، مثل ما الذي يعمل حالياً، وما القرارات التي يتم اتخاذها، وما إذا كان الوكيل يستحق الاستمرار في بيئة الإنتاج.

ويتوافر حالياً برنامج الوصول المبكر لمنتج Dataiku Agent Management.من جهة أخرى، تقدم Dataiku Reasoning Systems إطار تنسيق خاضعاً للحوكمة عبر البيانات والنماذج والوكلاء. وبدلاً من التركيز فقط على الأتمتة، صُممت هذه الأنظمة كبيئات متكاملة لاتخاذ القرار تحول الخبرات المؤسسية إلى ذكاء تشغيلي.

وتدمج الأنظمة البيانات والنماذج والوكلاء وقواعد الأعمال ومنطق اتخاذ القرار الذي يحدده البشر ضمن بيئة تشغيلية واحدة. وبدلاً من نشر وكلاء منفصلين لمهام محددة، يمكن للمؤسسات تنسيق أنظمة قرار متكاملة تعكس العمليات الفعلية للأعمال.

ويتيح هذا النهج للشركات دمج الخبرات الداخلية ومنطق التفكير الخاص بالقطاع مباشرة في سير العمل، مع الحفاظ على الشفافية والإشراف.ويتوافر حالياً Dataiku Reasoning System for Manufacturing Operations، فيما من المقرر إطلاق أنظمة إضافية لسلاسل الإمداد والمخاطر المالية لاحقاً خلال عام 2026.

وفي الوقت نفسه، من المتوقع إطلاق Dataiku Cobuild في يونيو 2026. ويتيح المنتج للمستخدمين وصف هدف العمل باللغة الطبيعية، ليقوم النظام بعد ذلك بإنشاء مشروع ذكاء اصطناعي كامل تلقائياً ضمن الواجهة المرئية لمنصة Dataiku.

ويتضمن المشروع الناتج خطوط معالجة البيانات والنماذج والوكلاء والتطبيقات ضمن سير عمل منظم وقابل للتتبع. وعلى عكس مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي الذين ينتجون شيفرات غير واضحة، ينشئ Cobuild تدفقاً مرئياً يمكن للمستخدمين مراجعته خطوة بخطوة.

ويمكن للمستخدمين التحقق من الافتراضات ومراجعة المنطق والموافقة على سير العمل قبل النشر. وبذلك يحول Cobuild نية العمل إلى منطق قابل للتنفيذ، بينما يتولى محرك التنفيذ في Dataiku إدارة إعدادات البيئة وتخصيص الموارد وعمليات النشر بطريقة منظمة ومضبوطة.

ويؤدي ذلك إلى تطوير مشاريع ذكاء اصطناعي بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع قدر عالٍ من الشفافية والتحكم التشغيلي.ويعكس هذا الإطلاق أيضاً تحولاً أوسع في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حيث لم يعد التفوق التنافسي يعتمد فقط على الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، بل على القدرة على تنسيق الأنظمة عبر بيئات المؤسسات ودمج الحوكمة ضمن العمليات التشغيلية.

وأكد كليمان ستيناك، الشريك المؤسس والمدير التقني لشركة Dataiku، أهمية التنسيق في أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية، موضحاً أن القرارات الحقيقية داخل المؤسسات تتطلب أنظمة مترابطة تغذي فيها البيانات النماذج، وتوجه النماذج الوكلاء، بينما يعمل الوكلاء ضمن قواعد الأعمال وتحت إشراف بشري.

وأشار إلى أن هذه الطبقة التنسيقية ما تزال غائبة في العديد من عمليات النشر الحالية، وأن منصة Platform for AI Success صُممت لسد هذه الفجوة.وفي نهاية المطاف، تسعى Dataiku إلى ترسيخ موقعها كطبقة تنسيق مستقلة عبر البنية التحتية ومزودي الخدمات، بهدف مساعدة المؤسسات على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول مع الحفاظ على المرونة في اختيار التقنيات.

مقالات ذات صلة

عرض الكل