أعلنت شركة Confluent, Inc.، الرائدة في مجال بث البيانات، عن إطلاق Confluent Private Cloud، والتي وُصفت بأنها أسهل طريقة لنشر وإدارة وحوكمة البيانات المتدفقة على البنية التحتية الخاصة. وأفادت الشركة أن المنصة الجديدة تعالج التحديات الطويلة الأمد المرتبطة بتوسيع نطاق Apache Kafka® على أنظمة الشركات في الصناعات المنظمة بشكل صارم، من خلال جلب قدرات Confluent السحابية إلى داخل جدار الحماية. وأصبحت الخدمة متاحة الآن بشكل عام في المنطقة.

وكشف التنفيذيون أن Confluent Private Cloud تمكّن المؤسسات من التوسع بسرعة، والتكيف بشكل أسرع، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي بثقة أكبر. وقال شون كلاوز، الرئيس التنفيذي للمنتجات في Confluent، إن البيانات اللحظية أصبحت أساسية لنمو الأعمال وتحديثها، مضيفًا أن القيود التنظيمية الصارمة تجعل من الصعب توسيع بث البيانات، لكن العرض الجديد يجمع بين مرونة السحابة والتحكم في البنية التحتية الخاصة.

وأوضحت الشركة أن Confluent Private Cloud يوفر الأتمتة والأداء والحوكمة للمؤسسات التي تدير بث البيانات على نطاق واسع، وهو مصمم للنشر الكبير وللعملاء في البيئات المنظمة، كما يقلل العبء التشغيلي لإدارة Kafka على الأنظمة الداخلية من خلال الحوكمة المركزية والامتثال الموحد للسحابة والبث عالي السرعة مع زيادة الاستخدام. وبفضل ذلك، يمكن للفرق التركيز على بناء التطبيقات اللحظية بدلًا من التعامل مع المشكلات التشغيلية.

كما أعلنت Confluent عن تحسينات كبيرة في Confluent Tableflow، والتي تشمل التوافر العام لـ Delta Lake وDatabricks Unity Catalog، بالإضافة إلى دعم الوصول المبكر لـ Microsoft OneLake. وأكدت الشركة أن هذه التحديثات تجعل Tableflow حلاً شاملاً مُدارًا بالكامل يربط بين الأنظمة التشغيلية والتحليلية والذكاء الاصطناعي عبر البيئات الهجينة ومتعددة السحابات.

وتهدف هذه التطورات إلى توحيد البيانات اللحظية والتحليلية تحت حوكمة المؤسسة. ويضيف الإصدار المتاح بشكل عام ميزات جديدة عالية المستوى تعزز موثوقية وأمان واكتمال Tableflow كحل من البث إلى الجدول. وأوضحت الشركة أن المنصة تساعد المؤسسات على تبسيط التحليلات وتوحيد الحوكمة وتحسين الموثوقية وتقليل التعقيد.

وأشار كلاوز إلى أن العملاء يبحثون عن طرق أفضل لاستخدام بياناتهم اللحظية، لكنهم غالبًا ما يواجهون صعوبات بين البث والتحليلات، مضيفًا أن Tableflow يسد هذه الفجوة من خلال تسهيل ربط Kafka مباشرة مع lakeshouse الخاضعة للحوكمة، مما ينتج بيانات عالية الجودة جاهزة للذكاء الاصطناعي والتحليلات بمجرد إنشائها.

أبرز النقاط:

• التوافر العام لـ Confluent Private Cloud لبث البيانات على البنية التحتية الداخلية بشكل آمن.
• توسيع دعم Tableflow عبر Delta Lake وUnity Catalog وMicrosoft OneLake.
• توحيد البيانات اللحظية والتحليلية لتسريع الذكاء الاصطناعي والتحليلات.

مقالات ذات صلة

عرض الكل