أصبح الذكاء الاصطناعي في جميع مجالس إدارة الشركات في الإمارات العربية المتحدة المشروع المفضل الجديد للشركات، وهو تجربة مشرقة مع عدد لا حصر له من المشاريع التجريبية ولكن مع أرباح قليلة. تجد العديد من المؤسسات نفسها غارقة في حالات الاستخدام واجتماعات الموردين ونماذج البيانات التي لا تغادر المختبر أبدًا. ما بدأ كمشروع علمي غالبًا ما ينتهي كمشروع مهمل. والنتيجة؟ الإحباط والتعب وتزايد الشكوك حول القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي.

المشكلة ليست في النية، بل في التكامل. لا يفشل الذكاء الاصطناعي بسبب التكنولوجيا، بل بسبب الترجمة، وعدم القدرة على الانتقال من الوعد النظري إلى التأثير العملي. في سعيها الحثيث لتبدو ”جاهزة للذكاء الاصطناعي“، تتجاهل العديد من الشركات الأساسيات الأقل بريقًا ولكنها حاسمة: الحوكمة والهيكل والملكية.

تحويل الذكاء الاصطناعي من الفضول إلى القدرة

لتشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، يجب على القيادة أولاً تغيير وجهة نظرها، من السؤال “ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل؟” إلى “ماذا نحتاج أن يفعل الذكاء الاصطناعي من أجلنا؟”

وهذا التمييز يفصل المجربين عن المنفذين.

يتطلب بناء نضج الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد علماء البيانات. إنها تحتاج إلى ثلاثة عوامل تمكين غير مرئية تعمل في وئام

1. .أطر الحوكمة – العمود الفقري غير المثير للنجاح. إن الإدارة الواضحة للبيانات والمبادئ التوجيهية الأخلاقية وحقوق اتخاذ القرار تضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتصرف بمسؤولية وتحقق نتائج يمكن للقادة الثقة بها. وبدون ذلك، قد تعمل الخوارزميات على تحسين الأرقام ولكنها قد تؤدي إلى تآكل المصداقية.
2. .الموهبة وتحسين المهارات – التكنولوجيا وحدها لا تستطيع إصلاح فجوات القدرات. تميل الشركات التي تستثمر في فرق هجينة، حيث يعمل خبراء المجال جنبًا إلى جنب مع مهندسي الذكاء الاصطناعي، إلى تحقيق نتائج أسرع وأكثر استدامة. وفي دولة الإمارات العربية المتحدة، حيث تدعم الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 الاستعداد عبر القطاعات، فإن الشركات التي ترعى المواهب متعددة التخصصات تتقدم بالفعل على المنحنى.
3. .نماذج التشغيل القابلة للتطوير – التأثير الحقيقي يأتي من دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل، وليس بنائه في صوامع. من قرارات الشراء الآلية إلى الصيانة التنبؤية في مجال الخدمات اللوجستية، يكمن النجاح في تصميم أنظمة تتطور مع أهداف العمل بدلاً من مطاردتها.

لماذا الإمارات العربية المتحدة مستعدة للقيام بالقفزة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي

طموح المنطقة واضح لا لبس فيه. تهدف استراتيجية الاقتصاد الرقمي لدولة الإمارات العربية المتحدة إلى مضاعفة مساهمة الاقتصاد الرقمي في الناتج المحلي الإجمالي الوطني من 9.7٪ في عام 2022 إلى 19.4٪ في غضون عشر سنوات، مما يؤكد مدى أهمية التكنولوجيا في خطة نمو البلاد (بوابة حكومة الإمارات العربية المتحدة، The National News، 2023). لكن الطموح وحده لا يكفي، فالنفيذ لا يزال متأخراً. أظهر استطلاع حديث في الإمارات العربية المتحدة أن 37٪ فقط من قادة القطاع المالي أبلغوا عن عائد إيجابي على الاستثمار من مبادرات الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن أكثر من 70٪ يتوقعون أن يغير الذكاء الاصطناعي نماذج أعمالهم في غضون ثلاث سنوات (KPMG، 2024). الرسالة واضحة: التكنولوجيا جاهزة، لكن العديد من المؤسسات لا تزال تبني القدرات التشغيلية اللازمة لقياس قيمتها وتوسيع نطاقها.

هذه الفجوة لا تتعلق بجاهزية التكنولوجيا، بل بجاهزية العمليات. تنشر العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي كمبادرة ابتكارية لمرة واحدة بدلاً من دمجه في جوهر المنظمة. ونتيجة لذلك، تحقق هذه الشركات نتائج تجريبية رائعة، لكنها تفشل في توسيع نطاقها إلى ما وراء الأقسام المعزولة.

تتطور المؤسسات المستقبلية في المنطقة الآن من ”مشاريع الذكاء الاصطناعي“ إلى ”برامج الذكاء الاصطناعي“، مع تضمين المساءلة على كل المستويات. فهي تنشئ مجالس أخلاقية، وتعيد تدريب فرق القيادة، وتوائم مؤشرات الأداء الرئيسية للذكاء الاصطناعي مع نتائج الأرباح والخسائر. هذا التحول دقيق ولكنه عميق: لم يعد الذكاء الاصطناعي تجربة، بل أصبح نظامًا تشغيليًا.

الاستشارات كجسر بين الرؤية والقيمة

هنا تلعب شركات الاستشارات دورًا تحويليًا، ليس كبائعي تكنولوجيا بل كمترجمين للتعقيدات. لا يضيف الشريك الاستشاري المناسب طبقة أخرى من المصطلحات المتخصصة، بل يزيلها. من خلال تشخيص الفجوات في القدرات، وتحديد مقاييس النجاح، وبناء أطر عمل تدمج الأشخاص والبيانات والأنظمة، يساعد المستشارون المؤسسات على التطور من الطموح النظري إلى النتائج الملموسة.

في جوهرها، تعمل الاستشارات كنسيج يربط بين القدرات التقنية والنية الاستراتيجية. فهي تضمن أن مبادرات الذكاء الاصطناعي لا تعمل فقط في ظروف خاضعة للرقابة، بل تزدهر في العالم الحقيقي، عبر الأقسام والميزانيات والحدود.

من التجارب إلى الربح: طريقة Synarchy

شهدت Synarchy Consulting بشكل مباشر أن اعتماد الذكاء الاصطناعي المستدام يتطلب تقليل التركيز على ”ماذا“ وزيادة التركيز على ”كيف“. ويستبدل نهجها التجارب المتفرقة بتحول منظم، يرتكز على الحوكمة والإشراف الأخلاقي والقيادة متعددة الوظائف. بالنسبة للشركات في الإمارات العربية المتحدة، هذا يعني تجاوز الحماس للذكاء الاصطناعي إلى قيمة تجارية قابلة للقياس.

لأن الذكاء الاصطناعي في جوهره لا يتعلق بالأتمتة؛ بل يتعلق بتعزيز الذكاء البشري واتخاذ القرارات الأخلاقية والوضوح الاستراتيجي. المستقبل لن يكون للشركات التي تجري أكثر التجارب، بل لتلك التي تعمل بشكل أفضل. وهذا التحول، من مشروع علمي إلى محرك للربح، يبدأ بالقيادة المنضبطة، وليس فقط بالبيانات.

بقلم Ramki Jayaraman الشريك الإداري – Synarchy Consulting.

مقالات ذات صلة

عرض الكل