أعلنت شركة Dataiku الإتاحة العامة لمنصة Dataiku Cobuild، التي تقدم وكيلاً ذكياً لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بهدف سد الفجوة بين وضع الاستراتيجيات وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. وتمكّن المنصة المؤسسات من تحويل الأهداف التجارية المكتوبة بلغة طبيعية إلى مشاريع ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج وخاضعة للحوكمة، دون الحاجة إلى كتابة أي تعليمات برمجية.

ويأتي هذا الإطلاق في وقت حاسم يشهد تسارعاً في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، حيث استثمرت المؤسسات خلال السنوات الأخيرة بشكل كبير في البنية التحتية للبيانات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي. ورغم ذلك، لا تزال هناك فجوة واضحة بين مرحلة التجريب والتشغيل الفعلي على نطاق واسع، ما يؤدي إلى بقاء العديد من المبادرات حبيسة مراحل الاختبار أو النماذج الأولية.

وفي حين ساهمت أدوات توليد الأكواد البرمجية في تسريع عمليات تطوير البرمجيات، فإن مخرجاتها غالباً ما تظل معقدة من حيث المراجعة والرقابة بالنسبة لفرق الحوكمة والأعمال. كما أن أدوات بناء الوكلاء الذكيين المستقلة قد تنتج نماذج أولية تعمل خارج الأنظمة المؤسسية، الأمر الذي يزيد من الديون التقنية ويبطئ عمليات تحويل الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات تشغيلية فعالة.

وتعالج منصة Dataiku Cobuild هذه التحديات من خلال تحويل الأهداف التجارية إلى سير عمل منظم للذكاء الاصطناعي. إذ تبدأ المنصة بتحديد المشكلة التجارية، ثم تنشئ مشروعاً متكاملاً على منصة Dataiku يشمل خطوط معالجة البيانات، ونماذج التعلم الآلي، والوكلاء الأذكياء، والتطبيقات المختلفة. كما يتم عرض جميع المخرجات في شكل تدفقات عمل مرئية يمكن لأصحاب المصلحة مراجعتها وتعديلها واعتمادها قبل الانتقال إلى مرحلة الإنتاج.

وتتضمن المنصة آليات الحوكمة منذ المراحل الأولى للتطوير، حيث تعمل ضمن أطر الصلاحيات والضوابط المعتمدة لدى المؤسسات، ما يضمن الامتثال والشفافية في مختلف مراحل تطوير حلول الذكاء الاصطناعي.

وقال نيل باتيل، المدير الأول لتجربة التحليلات في شركة Pfizer، إن بناء الحلول بمساعدة الذكاء الاصطناعي يجب أن يتجاوز عامل السرعة فقط، مؤكداً أهمية أن تكون المخرجات قابلة للتفسير والتدقيق وآمنة للاستخدام الإنتاجي، لا سيما في القطاعات الخاضعة لتنظيمات صارمة مثل صناعة الأدوية.

من جانبه، أوضح كليمان ستيناك، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Dataiku، أن التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي لا يحقق قيمة حقيقية إلا عندما تكون مخرجاته قادرة على العمل ضمن متطلبات وقيود المؤسسات. وأضاف أن Cobuild يحقق توازناً بين سرعة الذكاء الاصطناعي ومتطلبات الأعمال ومتطلبات الحوكمة التقنية.

كما تدعم المنصة منظومات نماذج مرنة، حيث يمكن للمؤسسات استخدام خدمات Dataiku AI Services أو ربط نماذجها الخاصة عبر Dataiku LLM Mesh. وتتوافق المنصة أيضاً مع عدد من البيئات والتقنيات الرائدة، بما في ذلك Snowflake Cortex AI، وDatabricks AI Gateway، وAmazon Web Services Bedrock، وGoogle Gemini، وMicrosoft Foundry، وOpenAI، وAnthropic. ويمنح ذلك المؤسسات مرونة أكبر في اختيار النماذج وإدارة مواقع البيانات ومتطلبات الامتثال.

وتهدف Dataiku Cobuild إلى تقليل الفجوة بين ابتكار أفكار الذكاء الاصطناعي ونشرها في بيئات الإنتاج، بما يدعم توسع المؤسسات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الحوكمة والشفافية والسيطرة التشغيلية. وتمثل المنصة خطوة مهمة نحو تعزيز الربط بين الأهداف التجارية والتنفيذ الفعلي للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

مقالات ذات صلة

عرض الكل