يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تحوّلًا ملحوظًا في قطاع الرعاية الصحية، إلا أن التحديات لا تزال قائمة. وتسلّط آشلي وودبريدج، الرئيس التنفيذي للتقنية في شركة “لينوفو” لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا (META)، الضوء على الأسباب التي تجعل من الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة قوية، لكنها ليست حلاً سحريًا.

من المتوقع أن يشهد قطاع الرعاية الصحية في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA) ارتفاعًا بنسبة 169% في استثمارات الذكاء الاصطناعي خلال العام المقبل، وهو أعلى معدل نمو مقارنة بجميع القطاعات الأخرى. وتأتي هذه الطفرة مدفوعة بالنتائج المبشّرة للمشاريع التجريبية، إذ تجاوزت 13% منها التوقعات، ولبّت 74% منها المستويات المرجوّة. ومع ذلك، لم تنجح سوى 2% فقط من المؤسسات الصحية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بينما لا تزال الغالبية في مرحلة التخطيط أو التجربة، ما يثير التساؤلات حول كيفية تجاوز هذا الجمود.

ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

بالنسبة لمعظم الناس، كانت تجربتهم مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، من خلال المحادثات مع روبوتات الدردشة أو إنشاء محتوى جديد أو تلخيص البيانات. وقد سلطت حالات الاستخدام الخفيفة هذه الضوء على العديد من التحديات التي يجب معالجتها قبل أن يتم تبنيها على نطاق واسع، خاصة في القطاعات شديدة التنظيم مثل الرعاية الصحية. إحدى العقبات الرئيسية التي تم تحديدها في الاستطلاع على مستوى المنطقة هي جودة البيانات. فنماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الجيني، لا تكون فعالة إلا بقدر فعالية البيانات التي يتم تدريبها عليها. في مجال الرعاية الصحية، غالبًا ما توجد البيانات في صوامع معزولة، وعبر أنظمة غير متوافقة، وبتنسيقات يصعب تفسيرها. هناك أيضًا اعتبارات هامة لخصوصية بيانات المرضى يجب أخذها في الحسبان. وعلى الرغم من التعقيدات التي ينطوي عليها فرز هذه البيانات وتوحيدها، فإن الفوائد المحتملة لمعالجة هذه المشكلات وجعلها قابلة للاستخدام بواسطة الذكاء الاصطناعي هائلة.

على سبيل المثال، تسمح أدوات مثل ”Slicerdicer“ من Epic لأخصائيي الرعاية الصحية بالاستعلام عن مجموعات بيانات كبيرة من خلال واجهات التخاطب، مما يكشف عن الاتجاهات المهمة في نتائج المرضى ويوفر رعاية أفضل. إن عمق الاستعلامات قوي بشكل خاص، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بالكشف عن الاتجاهات بين المرضى الذين يشتركون في حالة أو مرض ما قد يظل مخفيًا. وبالأخذ بالتكنولوجيا في اتجاه مختلف، يتم تجربة ”الكتبة الرقميين المحيطين“ المدعومين بالذكاء الاصطناعي من قبل أطباء هيئة الخدمات الصحية الوطنية في المملكة المتحدة. تستمع هذه الأنظمة إلى مواعيد المرضى وتقوم تلقائيًا بإنشاء ملاحظات سريرية، مما يوفر ساعات من العمل الإداري ويساعد على تقليل الإرهاق بين الطاقم الطبي.

ومع ذلك، يجب على مقدمي الرعاية الصحية توخي الحذر. لا تزال المشاعر العامة تجاه الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية حذرة. إذ يشعر 28% فقط من الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا بالارتياح لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في رعايتهم، ويريد 75% من المستهلكين عمومًا أن يتم إعلامهم إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي في اتصالات الرعاية الصحية الخاصة بهم. الشفافية أمر بالغ الأهمية. لكي يعزز الذكاء الاصطناعي تجربة المريض دون تقويضها، يجب الحفاظ على الثقة.

في بلدان مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تحسين خدمات الأشعة من خلال المساعدة في تحليل الصور الطبية، مما يتيح الكشف عن حالات مثل سرطان الرئة بشكل أسرع وأكثر دقة. يتم استخدام التحليلات التنبؤية لمراقبة المرضى في الوقت الفعلي، مما يسمح لمقدمي الرعاية الصحية بالتدخل المبكر في الحالات الحرجة. كما يخطو الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوات واسعة في مجال اكتشاف الأدوية، لا سيما في قطر، حيث يقوم الباحثون بنمذجة التفاعلات الجزيئية لتسريع تطوير علاجات جديدة. وبالإضافة إلى ذلك، تعمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمساعدين الصحيين الافتراضيين على تبسيط خدمات التطبيب عن بُعد، وتوفير التشخيصات الأولية وتحديد المواعيد، وبالتالي تحسين الوصول إلى الرعاية.

دور الذكاء الاصطناعي في مجال الأبحاث الطبية

بعيدًا عن الرعاية في الخطوط الأمامية، يعمل الذكاء الاصطناعي الجيني على تعزيز العمل في مجال الأبحاث الطبية. ففي وقت سابق من هذا العام، استخدم باحث في إمبريال كوليدج لندن أداة ذكاء اصطناعي طورتها شركة Google للتحقق من سبب مقاومة بعض البكتيريا للمضادات الحيوية. في غضون 48 ساعة فقط، اقترحت الأداة أربع فرضيات قابلة للتطبيق، في حين استغرق العلماء أكثر من عقد من الزمن لوضع اللمسات الأخيرة على فرضية واحدة فقط يدوياً. كانت النتيجة مدهشة لدرجة أن الباحث الأصلي اشتبه في البداية في أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى عمل غير منشور على حاسوبه الشخصي، وهو ما ثبت أنه لم يكن كذلك.

لقد أصبحت هذه الإنجازات ممكنة بفضل أنظمة الحوسبة عالية الأداء التي تقف وراء نماذج الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد. في لينوفو، نحن فخورون بشراكتنا مع معهد Broad Institute في تحليل الجينوم، مما يساعد الباحثين على تسريع إحدى أكثر المهام كثافة في البيانات في مجال العلوم. تقلل أداة لينوفو لتحسين الجينوم وقابلية التوسع (GOAST) من الوقت اللازم لتحليل جينوم بشري كامل من أكثر من 100 ساعة إلى 47 دقيقة فقط.

كما تعمل مؤسسات أخرى على تسخير الذكاء الاصطناعي المتقدم وأدوات الحوسبة لتخطي حدود الرعاية الصحية. فعلى سبيل المثال، تستخدم شركة 3DHISTECH الهنغارية محطات عمل ThinkStation P620 من لينوفو التي تعمل بتقنية AMD Threadripper من لينوفو لبناء نماذج افتراضية ثلاثية الأبعاد مفصلة للأنسجة البشرية وغير البشرية. يمكن تكبير هذه النماذج إلى مستوى الكروموسومات الفردية، مما يتيح آفاقاً جديدة في علم الأمراض الرقمي. تُستخدم أنظمتها من قبل مؤسسات في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك كلية الطب بجامعة هارفارد ونوفارتيس ومعهد ووهان لعلم الفيروسات. والجدير بالذكر أن نظام 3DHISTECH لعب دورًا محوريًا في تشخيص أول مريض بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) في الصين، مما يوضح كيف يمكن للتكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تؤثر على الأزمات الصحية العالمية.

لا يزال العنصر البشري حاسمًا

بينما يقدم الذكاء الاصطناعي مزايا مقنعة، من المهم أن نتذكر أن التكنولوجيا وحدها ليست الحل. فلا غنى عن اللمسة الإنسانية في مجال الرعاية الصحية. يجب على مقدمي خدمات الرعاية الصحية ضمان الشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة قضايا جودة البيانات لجني فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. ومن خلال القيام بذلك، يمكنهم تعزيز رعاية المرضى، والحد من الإرهاق بين الطاقم الطبي، ودفع عجلة البحث الرائد، كل ذلك دون التضحية بثقة وراحة من يقدمون لهم الخدمات.

في الختام، يقف قطاع الرعاية الصحية على شفا ثورة يحركها الذكاء الاصطناعي. ومن خلال التنفيذ المدروس والتركيز على الحفاظ على الثقة، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحويل الرعاية الصحية إلى الأفضل. لن تخلو الرحلة من التحديات، ولكن المكافآت التي ستعود علينا تستحق الجهد المبذول.

بقلم آشلي وودبريدج، كبير مسؤولي التكنولوجيا في لينوفو، META

مقالات ذات صلة

عرض الكل