أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، يوم الاثنين، أن الجيل الجديد من رقائق الشركة دخل مرحلة الإنتاج الكامل، مشيراً إلى أن هذه الرقائق قادرة على تقديم قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي تفوق الجيل السابق بنحو خمسة أضعاف عند تشغيل روبوتات الدردشة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى، وفقاً لوكالة رويترز.

وخلال كلمته في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) في لاس فيغاس، كشف هوانغ عن تفاصيل جديدة حول الرقائق المرتقبة، التي من المقرر طرحها في وقت لاحق من العام الجاري. وأوضح مسؤولون في Nvidia لرويترز أن عدداً من شركات الذكاء الاصطناعي بدأت بالفعل اختبار هذه الرقائق داخل مختبرات الشركة.

ويأتي هذا الإعلان في وقت تواجه فيه Nvidia منافسة متزايدة، ليس فقط من منافسين تقليديين، بل أيضاً من بعض أكبر عملائها. ومع ذلك، لا تزال الشركة تهيمن على سوق تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

وكانت منصة فيرا روبن محور الإعلان، إذ تتألف من ست رقائق منفصلة من Nvidia. وسيضم الخادم الرئيسي 72 وحدة معالجة رسومية و36 معالجاً مركزياً جديد التصميم. ووفقاً لهوانغ، يمكن ربط هذه الرقائق في مجموعات كبيرة تضم أكثر من ألف رقاقة «روبن» تعمل معاً.

وأشار هوانغ إلى أن النظام الجديد قادر على تحسين كفاءة توليد الرموز الخاصة بالذكاء الاصطناعي بما يصل إلى عشرة أضعاف. وتُعد الرموز الوحدات الأساسية التي تستخدمها أنظمة الذكاء الاصطناعي لمعالجة البيانات وتوليد الردود.

ولفت إلى أن تحقيق هذا الأداء يعتمد على نوع خاص من البيانات المملوكة المستخدمة في رقائق «روبن»، معرباً عن أمل Nvidia في أن يتبنى القطاع الأوسع هذا النهج. وأضاف أن الشركة حققت قفزة كبيرة في الأداء رغم أن تصميم الرقائق يستخدم عدداً من الترانزستورات يزيد بمقدار 1.6 مرة فقط عن الجيل السابق.

كما ركز جزء كبير من العرض التقديمي على ما يُعرف بـاستدلال الذكاء الاصطناعي»، أي إيصال استجابات الذكاء الاصطناعي إلى ملايين المستخدمين عبر روبوتات الدردشة والتطبيقات المختلفة، وهو مجال يشهد منافسة متزايدة من شركات مثل AMD وغوغل.

وفي هذا السياق، كشفت Nvidia عن طبقة تخزين جديدة تُعرف باسم تخزين ذاكرة السياق، وهي تقنية تهدف إلى مساعدة روبوتات الدردشة على الاستجابة بشكل أسرع للأسئلة الطويلة والمعقدة، خاصة خلال المحادثات الممتدة.

كما أعلنت الشركة عن جيل جديد من محولات الشبكات التي تعتمد على تقنية البصريات المدمجة ضمن الحزمة، والتي تتيح ربط آلاف الأجهزة في نظام واحد، في خطوة تنافس بها منتجات شركات مثل برودكوم وسيسكو سيستمز، بحسب رويترز.

وأضافت Nvidia أن شركة CoreWeave ستكون من أوائل الجهات التي تنشر أنظمة فيرا روبن، مع توقع اعتماد المنصة الجديدة من قبل شركات كبرى مثل مايكروسوفت وأوراكل وأمازون وألفابت.

وعلى صعيد آخر، سلط هوانغ الضوء على برمجيات جديدة موجهة للسيارات ذاتية القيادة، تساعد المركبات على اتخاذ قرارات المسار وتُنشئ سجلاً يمكن للمهندسين مراجعته لاحقاً. وأوضح أن هذه البرمجيات، المعروفة باسم ألبامايو، عُرضت بصيغة بحثية العام الماضي، وسيتم طرحها الآن على نطاق أوسع.

وأشار هوانغ أيضاً إلى أن Nvidia ستقوم بإتاحة البيانات المستخدمة في تدريب النماذج كمصدر مفتوح، مؤكداً أن هذا النهج يتيح لشركات صناعة السيارات والمهندسين فهماً أعمق لكيفية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ويعزز الثقة بها، وفقاً لرويترز.

مقالات ذات صلة

عرض الكل