كشفت شركة Riverbed من خلال حلولها Riverbed AIOps عن نتائج جديدة تُظهر أن 62% من مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحل التجربة أو التطوير، وذلك ضمن نتائج استطلاعها العالمي حول مستقبل عمليات تقنية المعلومات في عصر الذكاء الاصطناعي، مسلطة الضوء على عوائد استثمار قوية يقابلها فجوات واضحة في الجاهزية.

ووفقاً للاستطلاع، أكد 87% من قادة قطاع التصنيع والمتخصصين التقنيين أن العائد على الاستثمار من مبادرات AIOps لديهم قد لبّى التوقعات أو تجاوزها. في المقابل، أفاد 37% فقط بأنهم مستعدون بالكامل لتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بينما لا تزال 62% من المشاريع في مراحل تجريبية أو قيد التطوير. كما شدد 90% من المشاركين على أن تحسين جودة البيانات يُعد عاملاً حاسماً لنجاح مبادرات الذكاء الاصطناعي.

وتشير النتائج إلى أنه رغم حماس شركات التصنيع للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تبسيط العمليات وخفض التكاليف وإدارة سلاسل الإمداد العالمية المعقدة، فإن العديد منها لا يزال يعمل على سد الفجوة بين الطموحات والتنفيذ الفعلي على مستوى المؤسسة.

ومع تقدم المؤسسات الصناعية في رحلتها نحو تبني الذكاء الاصطناعي، تبرز عدة تحديات تعيق التوسع على نطاق واسع. فعلى الرغم من أن 57% أعربوا عن ثقتهم في مشاريعهم، لا تزال تحديات جودة البيانات تمثل عقبة رئيسية. وأفاد نحو 47% بعدم ثقتهم في دقة واكتمال بيانات مؤسساتهم لتحقيق النتائج المرجوة، فيما قيّم 34% فقط بياناتهم بأنها ممتازة من حيث الملاءمة والجاهزية. وتعكس هذه الأرقام فجوة واضحة بين تفاؤل القيادات والواقع التقني للتنفيذ.

وقال ريتشارد تووريك، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Riverbed، إن قطاع التصنيع يستثمر بقوة في الذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات تقنية المعلومات، مشيراً إلى أن نحو تسع شركات من كل عشر تحقق أو تتجاوز توقعات العائد على الاستثمار من حلول AIOps. وأضاف أن العديد من المؤسسات لا تزال تواجه فجوات في الجاهزية وجودة البيانات، مؤكداً أن Riverbed تدعم عملاءها من خلال حلول ذكاء اصطناعي آمنة ودقيقة مبنية على بيانات حقيقية عالية الجودة، بما يمكّنهم من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة بالكامل.

وفي سياق متصل، برز توحيد الأدوات التقنية كأولوية رئيسية لإدارات تقنية المعلومات في قطاع التصنيع. وأظهر البحث أن المؤسسات تستخدم في المتوسط 13 أداة للرصد والتحليل من تسعة مزودين مختلفين. ونتيجة لذلك، تعمل 95% من الشركات على توحيد الأدوات لتقليل التشتت وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة التشغيلية، بينما تدرس 91% اعتماد أدوات جديدة ضمن استراتيجية الدمج. وشملت أبرز الدوافع تعزيز تكامل الأدوات وقابليتها للتشغيل البيني بنسبة 48%، وخفض أعباء إدارة الموردين بنسبة 47%، وتحسين إنتاجية تقنية المعلومات بنسبة 46%.

كما تحظى أدوات الاتصالات الموحدة باهتمام متزايد مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي وانتشار العمل عن بُعد. وأشار الاستطلاع إلى أن 42% من الموظفين يستخدمون أدوات الاتصالات الموحدة طوال أسبوع العمل، بينما يرى 66% أنها أساسية لضمان فعالية العمليات الأسبوعية. إلا أن مستويات الرضا لا تزال محدودة، حيث أعرب 45% فقط عن رضاهم عن الأداء، فيما أبلغ 42% عن مشكلات في مكالمات الفيديو ومنصات المراسلة والأدوات المرتبطة بها. وتمثلت أبرز التحديات في محدودية الرؤية بنسبة 51%، وانقطاع المكالمات بنسبة 42%، وصعوبات التكامل مع أنظمة المؤسسة الأخرى بنسبة 38%.

كما تناول الاستطلاع تبني إطار OpenTelemetry، حيث أفاد 44% من مؤسسات التصنيع بأنها نفذته بالكامل، بينما يواصل 42% عملية اعتماده. وأجمع 97% على أن الربط المتقاطع للبيانات عبر OpenTelemetry عنصر أساسي في استراتيجية الرصد والتحليل، فيما أكد 93% أنه يشكل أساساً لمبادرات مستقبلية مثل الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وأشار 37% إلى أن OpenTelemetry أصبح إلزامياً داخل مؤسساتهم.

وفيما يتعلق بحركة البيانات وأداء الشبكات، اعتبر 91% من المشاركين أن نقل البيانات ومشاركتها عنصران مهمان في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي، ووصفت نسبة 31% ذلك بأنه عنصر حاسم وأساس في تصميم وتنفيذ الحلول. ويتطلع 75% إلى وضع استراتيجية لمستودعات بيانات الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028.

وعند تمكين المؤسسات من نقل البيانات وتوسيع نطاقها بكفاءة، جاءت أبرز الاعتبارات في أداء الشبكات وقدرتها بنسبة 96%، وتكلفة نقل البيانات وتخزينها بنسبة 94%، وقرب نماذج الذكاء الاصطناعي من البيانات وقابلية التشغيل البيني بين البيئات بنسبة 93%. كما أكد 79% أن أداء الشبكات وأمنها عنصران أساسيان لنجاح استراتيجيات الذكاء الاصطناعي.

وبشكل عام، يؤكد الاستطلاع أنه رغم تحقيق عوائد استثمار قوية، يتعين على شركات التصنيع معالجة فجوات الجاهزية وتحديات جودة البيانات ومتطلبات البنية التحتية، لتحقيق الاستفادة الكاملة من حلول Riverbed AIOps على مستوى المؤسسة.

مقالات ذات صلة

عرض الكل